# Muse Wonder Full

> Fiche du modèle de langage Muse Wonder Full sur QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. Muse Wonder Full (Meta AI) : score IA de 98,1, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/muse-wonder-full/
Origine : Meta AI · États-Unis · sorti le 12 octobre 2026
Entré sur QUELLE IA le 12 octobre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#muse-wonder-full

## Son bilan

- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Dans le top 10 en création web (6e).
- Mesuré seulement en création web pour l'instant.

## Score général

- Score IA : 98,1 (marge d'erreur à 90 % : de 89,0 à 107,2, le vrai niveau a neuf chances sur dix de s'y trouver)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 5 % du poids des tâches, 1 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | 98,6 | Rang 6 · 100 % |

## Annoncé par Meta AI

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 12 octobre 2026, relue le 12 octobre 2026). Ces chiffres ne comptent pas dans le score IA.

- Disponibilité : Depuis le 12 octobre 2026 pour les abonnés de Muse Code seulement ; pas d'accès par l'API. Aucune précision sur l'Europe.
- Entrées : Texte, images, vidéo et audio ; réponse en texte.
- Contexte : 1 million de jetons.
- Poids : Fermés : le modèle ne se télécharge pas. Meta ne donne pas sa taille.
- Risques : Sans protections, Meta n'exclut pas d'atteindre son seuil de risque élevé dans le domaine chimique et biologique ; avec elles, il classe le risque « modéré ou moins » dans tous les domaines.

| Domaine | Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- | --- |
| Agents personnels et professionnels | Personal Superintelligence Index | 59,1 % | indice interne de Meta, sept évaluations dont AutomationBench-AA |
| Agents personnels et professionnels | Vals Finance Agent V2 | 59,1 % | repris de Vals AI |
| Agents personnels et professionnels | HealthBench Pro | 62,3 % | calculé par Meta |
| Agents personnels et professionnels | GDP.pdf | 33,2 % | repris de Surge |
| Agents personnels et professionnels | JobBench | 75,3 % | source non précisée par Meta |
| Agents personnels et professionnels | OSWorld V2.1 (score partiel) | 78,4 % | calculé par Meta |
| Agents personnels et professionnels | OSWorld V2.1 (réussite complète) | 39,4 % | calculé par Meta |
| Agents personnels et professionnels | MemoryBench | 85,5 % | évaluation interne de Meta |
| Code | DeepSWE 1.1 | 79,0 % | repris de Datacurve |
| Code | SWE-Marathon (effort xhigh) | 57,5 % | repris d'Abundant AI |
| Code | ProgramBench | 59,0 % | calculé par Meta (harnais mini-swe-agent) |

Sources : https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card, méthode https://research.meta.ai/blog/muse-wonder

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Muse Wonder Full (Max)](https://artificialanalysis.ai/models/muse-wonder-full) | 55,8 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/muse-wonder-full

## Exécution locale

Non. Muse Wonder Full est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 725,9 Elo | 99,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de Muse Wonder Full ?** Muse Wonder Full obtient un score IA de 98,1, avec une marge de 89,0 à 107,2. Ce score est provisoire : il repose sur 1 mesure, et le modèle n'a pas de rang. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Muse Wonder Full peut-il tourner en local ?** Non. Muse Wonder Full est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Qui édite Muse Wonder Full ?** Muse Wonder Full est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 12 octobre 2026. C'est un modèle fermé.

Source : QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. https://quelleia.com