# Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B

> Fiche du modèle de langage Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B sur QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (NVIDIA) vient de sortir et n'a pas encore été mesuré. Sa fiche, son prix et les liens pour l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-bolt-74b-a9b/
Origine : NVIDIA · États-Unis · sorti le 15 octobre 2026
Entré sur QUELLE IA le 24 octobre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#nemotron-3-5-bolt-74b-a9b

## Son bilan

- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

## Score général

- Score IA : en attente de mesures

- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Annoncé par NVIDIA

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 15 octobre 2026, relue le 24 octobre 2026). Ces chiffres ne comptent pas dans le score IA.

- Disponibilité : Poids sur Hugging Face depuis le 15 octobre 2026 : version complète BF16, version 24GB (aussi en GGUF pour llama.cpp) et brouillon LiLiCorr pour le décodage spéculatif.
- Taille : 74 milliards de paramètres, dont 9 milliards actifs par jeton : hybride Mamba-2, Transformer et mélange d'experts.
- Entrées : Texte, images et vidéo ; réponse en texte. Raisonnement activable ou non.
- Contexte : Jusqu'à 256 000 jetons.
- Poids : Ouverts, licence OpenMDW 1.1 : version complète BF16 (150 Go) et version 24GB, dont les experts sont ramenés à 2 bits pour tenir dans la mémoire des PC RTX Spark. Nvidia calcule 23,8 Go pour 131 072 jetons de contexte, texte seul, brouillon compris.
- Origine : Version comprimée de Nemotron 3.5 Super VL (120 milliards de paramètres, 12 actifs), puis réentraînée sur 80 milliards de jetons.
- Vitesse annoncée : 84 jetons par seconde sur une Surface Laptop Ultra RTX Spark de 128 Go, avec llama.cpp sous Windows 11 et le brouillon LiLiCorr (banc AIPerf, partie code), selon le rapport de Nvidia.

| Domaine | Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- | --- |
| Code agentique | Terminal-Bench 2.1 (version BF16) | 53,9 % | calculé par NVIDIA |
| Code agentique | Terminal-Bench 2.1 (version 24GB) | 51,0 % | calculé par NVIDIA |
| Agents | τ³-bench (version BF16, banque) | 17,0 % | calculé par NVIDIA |
| Agents | τ³-bench (version 24GB, banque) | 17,0 % | calculé par NVIDIA |
| Agents | PinchBench (version BF16) | 90,4 % | calculé par NVIDIA |
| Agents | PinchBench (version 24GB) | 87,8 % | calculé par NVIDIA |
| Agents | MCP-Atlas (version BF16) | 55,6 % | calculé par NVIDIA (500 tâches publiques, dépôt officiel) |
| Agents | MCP-Atlas (version 24GB) | 52,2 % | calculé par NVIDIA (500 tâches publiques, dépôt officiel) |
| Agents | BrowseComp (version BF16) | 70,0 % | calculé par NVIDIA (recherche web Exa) |
| Agents | BrowseComp (version 24GB) | 66,8 % | calculé par NVIDIA (recherche web Exa) |
| Agents | WebArena (version BF16, vision) | 50,3 % | calculé par NVIDIA (harnais interne, captures d'écran) |
| Agents | WebArena (version 24GB, vision) | 50,9 % | calculé par NVIDIA (harnais interne, captures d'écran) |
| Raisonnement et connaissances | Humanity's Last Exam (version BF16, sans outils) | 28,7 % | calculé par NVIDIA |
| Raisonnement et connaissances | Humanity's Last Exam (version 24GB, sans outils) | 25,3 % | calculé par NVIDIA |
| Raisonnement et connaissances | GPQA Diamond (version BF16) | 88,8 % | calculé par NVIDIA |
| Raisonnement et connaissances | GPQA Diamond (version 24GB) | 86,4 % | calculé par NVIDIA |

Sources : https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B](https://artificialanalysis.ai/models/nemotron-3-5-bolt-74b-a9b) | 21,4 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/nemotron-3-5-bolt-74b-a9b

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 51,1 Go.

- Allégée, 4 bits : 51,1 Go
- Allégée, 8 bits : 89,4 Go
- Complète, 16 bits : 170,2 Go

- Plus petite machine : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 96 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_96_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 96 Go](https://quelleia.com/local/#mac_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 128 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_128_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 128 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-128go/)
- Nvidia : [PC portable RTX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_128_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go](https://quelleia.com/local/microsoft-surface-laptop-ultra-15-rtx-spark-128go/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

- Déclaré par Nvidia : 84 jetons/s sur Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces RTX Spark, 128 Go, IQ2 (2 bits), llama.cpp sous Windows 11 Arm, avec le brouillon LiLiCorr (décodage spéculatif) (banc AIPerf SPEED-Bench, partie code (83,99 jetons par seconde) ; Nvidia calcule 23,8 Go de mémoire pour 131 072 jetons de contexte, texte seul, brouillon compris ; Nvidia, 15 octobre 2026, https://research.nvidia.com/labs/nemotron/files/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB-Technical-Report.pdf)
- Vitesse estimée sur [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/) (Mac 96 Go, 1,2 To/s), version allégée à 4 bits : de 61 à 160 jetons/s (estimation)
- Vitesse estimée sur [ASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 Go](https://quelleia.com/local/asus-proart-p14-rtx-spark-128go/) (PC portable RTX Spark 128 Go, 300 Go/s), version allégée à 8 bits : de 8,7 à 23 jetons/s (estimation)

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : 256 000 jetons (environ 192 000 mots)
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 74 milliards
- Licence : OpenMDW-1.1 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-BF16)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-BF16)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API NVIDIA](https://docs.api.nvidia.com)

## En bref

**Quel est le score de Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B ?** Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B n'a pas encore de score : au 26 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 51,1 Go.

**Qui édite Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B ?** Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 15 octobre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence OpenMDW-1.1.

Source : QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. https://quelleia.com