# Nemotron 3.5 Bolt E4B

> Fiche du modèle de langage Nemotron 3.5 Bolt E4B sur QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. Nemotron 3.5 Bolt E4B (NVIDIA) vient de sortir et n'a pas encore été mesuré. Sa fiche, son prix et les liens pour l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-bolt-e4b/
Origine : NVIDIA · États-Unis · sorti le 23 octobre 2026
Entré sur QUELLE IA le 24 octobre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#nemotron-3-5-bolt-e4b

## Son bilan

- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.
- À essayer sur [NVIDIA Build](https://build.nvidia.com)

## Score général

- Score IA : en attente de mesures

- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Annoncé par NVIDIA

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 23 octobre 2026, relue le 24 octobre 2026). Ces chiffres ne comptent pas dans le score IA.

- Disponibilité : Poids sur Hugging Face depuis le 23 octobre 2026 (version complète BF16 et version 4GB pour llama.cpp), et sur build.nvidia.com.
- Taille : 8 milliards de paramètres, dont 4 milliards « effectifs » (architecture de Gemma 4 E4B).
- Entrées : Texte ; réponse en texte. Raisonnement activable ou non, avec un budget de réflexion réglable, et un mode « conversation » pour des réponses courtes, prêtes à être lues à voix haute.
- Contexte : 64 000 jetons en entrée comme en sortie.
- Poids : Ouverts, licence OpenMDW 1.1 (Gemma 4, sur lequel il est bâti, reste sous Apache 2.0) : version complète BF16 (16 Go) et version 4GB en Q4_K_M (fichier de 6,2 Go), qui vise environ 4 Go de mémoire dans ses usages cibles selon NVIDIA.
- Usages visés : Assistants vocaux et d'appareil, personnages interactifs (jeux), robots et interfaces embarquées, sur GeForce RTX, Jetson, RTX Spark et DGX Spark. NVIDIA le montre sur un Jetson Orin Nano de 8 Go.
- Langues : 35 langues, dont le français, sur une base pré-entraînée sur plus de 140.

| Domaine | Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- | --- |
| Conversation | MultiChallenge | 53,1 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Conversation | RoleBench (sans raisonnement) | 67,1 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Conversation | RoleMRC | 80,6 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Conversation | EQ-Bench v3 (sans raisonnement) | 39,4 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Conversation | Brevity Benchmark | 82,5 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Agents | BFCL v3 | 68,5 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Agents | When2Call (plusieurs tours) | 63,4 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Agents | ToolSandbox | 68,8 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Agents | τ²-bench | 55,1 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Agents | RelyToolBench | 63,2 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Consignes | IHEval | 84,8 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Consignes | AgentIF | 25,8 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Consignes | StructEval-T | 80,4 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Consignes | InverseIFEval | 46,8 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Consignes | SysBench | 67,9 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Long contexte | RULER (64 000 jetons, sans raisonnement) | 87,0 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Long contexte | LongMemEval | 72,1 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Long contexte | LongBench v2 (48 000 jetons) | 50,5 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Recherche documentaire | GaRAGe | 42,6 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |
| Recherche documentaire | RAGTruth | 77,6 % | calculé par NVIDIA (NeMo Gym) |

Sources : https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-BF16

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/nemotron-3-5-bolt-e4b-4gb) | non publié | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/nemotron-3-5-bolt-e4b-4gb

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.

- Allégée, 4 bits : 5,5 Go
- Allégée, 8 bits : 9,7 Go
- Complète, 16 bits : 18,4 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 8 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_8_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5050/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : [PC portable Snapdragon X2 48 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_snapdragon_48_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go](https://quelleia.com/local/asus-zenbook-a16-2026-snapdragon-x2-48go/)
- Mac : [Mac 16 Go](https://quelleia.com/local/#mac_16_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Mac mini M6, 16 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-16go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version complète ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia : [PC portable RTX Spark 64 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_64_go), version complète ; par exemple [Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go](https://quelleia.com/local/microsoft-surface-laptop-ultra-15-rtx-spark-64go/)
- Sans carte graphique : [PC portable 16 Go](https://quelleia.com/local/#portable_16_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/)
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

- Déclaré par Nvidia : 67 jetons/s sur RTX Spark de 32 Go (Nvidia ne précise pas le PC portable), Q4_K_M, llama.cpp, CUDA (mesure AIPerf) (un seul flux, 3 000 jetons de demande et 50 en sortie, 3,1 Go de mémoire vidéo utilisée ; 52,0 jetons par seconde et 4,2 Go avec 32 000 jetons déjà en contexte ; Nvidia, 23 octobre 2026, https://research.nvidia.com/labs/nemotron/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB/)
- Déclaré par Nvidia : 67 jetons/s sur RTX Spark de 32 Go (Nvidia ne précise pas le PC portable), Q4_K_M, llama.cpp, CUDA (mesure AIPerf) (un seul flux, 3 000 jetons de demande et 50 en sortie, 3,1 Go de mémoire vidéo utilisée ; 52,0 jetons par seconde et 4,2 Go avec 32 000 jetons déjà en contexte ; Nvidia, 23 octobre 2026, https://research.nvidia.com/labs/nemotron/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB/)
- Déclaré par Nvidia : 67 jetons/s sur RTX Spark de 32 Go (Nvidia ne précise pas le PC portable), Q4_K_M, llama.cpp, CUDA (mesure AIPerf) (un seul flux, 3 000 jetons de demande et 50 en sortie, 3,1 Go de mémoire vidéo utilisée ; 52,0 jetons par seconde et 4,2 Go avec 32 000 jetons déjà en contexte ; Nvidia, 23 octobre 2026, https://research.nvidia.com/labs/nemotron/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB/)
- Déclaré par Nvidia : 67 jetons/s sur RTX Spark de 32 Go (Nvidia ne précise pas le PC portable), Q4_K_M, llama.cpp, CUDA (mesure AIPerf) (un seul flux, 3 000 jetons de demande et 50 en sortie, 3,1 Go de mémoire vidéo utilisée ; 52,0 jetons par seconde et 4,2 Go avec 32 000 jetons déjà en contexte ; Nvidia, 23 octobre 2026, https://research.nvidia.com/labs/nemotron/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB/)

Pas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : 65 536 jetons (environ 49 000 mots)
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 8 milliards
- Licence : OpenMDW-1.1 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-BF16)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-BF16)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API NVIDIA](https://docs.api.nvidia.com)
- L'essayer : [NVIDIA Build](https://build.nvidia.com)

## En bref

**Quel est le score de Nemotron 3.5 Bolt E4B ?** Nemotron 3.5 Bolt E4B n'a pas encore de score : au 26 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Nemotron 3.5 Bolt E4B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.

**Qui édite Nemotron 3.5 Bolt E4B ?** Nemotron 3.5 Bolt E4B est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 23 octobre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence OpenMDW-1.1.

Source : QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. https://quelleia.com