# OLMo 3.1 32B Think

> Fiche du modèle de langage OLMo 3.1 32B Think sur QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. OLMo 3.1 32B Think (Allen Institute for AI) : score IA de 43,8, 211e sur 251. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-think/
Origine : Allen Institute for AI · États-Unis · sorti le 10 décembre 2025
Entré sur QUELLE IA le 5 octobre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#olmo-3-1-32b-think

## Son bilan

- Au classement général, 211e sur 251, dans un groupe de 30 modèles trop proches pour être départagés.
- Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
- À essayer sur [Ai2 Playground](https://playground.allenai.org)

## Score général

- Score IA : 43,8 (marge d'erreur à 90 % : de 33,5 à 54,0, le vrai niveau a neuf chances sur dix de s'y trouver)
- Rang : 211 (Groupe 13, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 12 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 44,8 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 43,5 | Rang 235 · 100 % |
| Maths | 46,4 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 48,8 | Provisoire · 20 % |
| Français | 38,5 | Rang 153 · 62 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 43,2 | Rang 236 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Olmo 3.1 32B Think](https://artificialanalysis.ai/models/olmo-3-1-32b-think) | 7,1 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/olmo-3-1-32b-think

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.

- Allégée, 4 bits : 22,2 Go
- Allégée, 8 bits : 38,9 Go
- Complète, 16 bits : 74,1 Go

- Plus petite machine : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 32 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B65](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b65/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M6, 32 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-32go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia : [PC portable RTX Spark 64 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_64_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go](https://quelleia.com/local/microsoft-surface-laptop-ultra-15-rtx-spark-64go/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

Pas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 32,2 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/allenai/Olmo-3.1-32B-Think)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Olmo-3.1-32B-Think)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- L'essayer : [Ai2 Playground](https://playground.allenai.org)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 94,8 % | 55,8 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 72,1 % | 85,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 67,7 % | 59,8 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 43,7 % | 30,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 336,6 Elo | 54,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 303,2 Elo | 49,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 340,8 Elo | 46,6 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 286,4 Elo | 43,0 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 248,2 Elo | 42,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EuroEval, OrangeSum (résumé) | Français | 32,2 % | -74,1 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, questions en français | Français | 1 282,0 Elo | 39,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 27,1 % | 11,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |

## En bref

**Quel est le score de OLMo 3.1 32B Think ?** OLMo 3.1 32B Think obtient un score IA de 43,8, avec une marge de 33,5 à 54,0, dans l'édition du 26 octobre 2026. Il est classé 211e sur 251 modèles, à partir de 12 mesures. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Dans quelles tâches OLMo 3.1 32B Think est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont sciences (48,8) et maths (46,4). Sa tâche la plus faible est français (38,5).

**OLMo 3.1 32B Think peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.

**Qui édite OLMo 3.1 32B Think ?** OLMo 3.1 32B Think est édité par Allen Institute for AI (États-Unis), et il est sorti le 10 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. https://quelleia.com