# Semaine du 9 novembre 2026

> Édition 2026-W46 de QUELLE IA, le classement des modèles de langage, publiée le 9 novembre 2026. Kimi K3.1 Pro entre dans le top 20, et aucun score ne sort de sa marge d'erreur.

Page : https://quelleia.com/semaine/2026-W46/
Édition précédente : https://quelleia.com/semaine/2026-W45/ (2 novembre 2026)
Période couverte : du 2 au 8 novembre (du lundi de l'édition précédente au dimanche qui précède celle-ci).

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Les faits marquants

1. **Top 20.** Entre dans le top 20 du classement général : [Kimi K3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3-1-pro/) au rang 14 (sans rang la semaine précédente).
2. **Dans la marge.** Aucun score classé ne bouge au-delà de sa marge d'erreur : les 170 variations depuis l'édition du 2 novembre 2026 (78 hausses, 92 baisses) restent dans la marge. La plus grande atteint 1,6 point.
3. **Top 10 des tâches.** Sept entrées dans le top 10 d'une tâche, pour cinq modèles : [Claude Fable 5.2](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-2/), [Gemini 4 Hydrogen](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-hydrogen/), [Muse Wonder](https://quelleia.com/modeles/muse-wonder/), [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) et [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/).
    - [Claude Fable 5.2](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-2/) en web (1er)
    - [Gemini 4 Hydrogen](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-hydrogen/) en écriture (6e), web (9e) et usage (10e)
    - [Muse Wonder](https://quelleia.com/modeles/muse-wonder/) en code (10e, 11e avant)
    - [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) en agents (10e, 11e avant)
    - [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) en sciences (10e, 11e avant)
4. **Nouveaux modèles.** 22 modèles de langage entrent dans l'édition, dont un classé : [Mistral Large 4 Preview](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-4-preview/) (rang 68). Neuf restent provisoires, faute de mesures suffisantes. 12 attendent encore leurs premières mesures.

Règle : cinq faits au plus, dans cet ordre : changement du premier ou du groupe de tête ; entrées dans le top 20 du classement général ; plus forte hausse et plus forte baisse au-delà de la marge ; entrées dans le top 10 d'une tâche ; benchmarks et sources nouveaux ; modèles retirés ; modèles nouveaux dans l'édition. Une variation est au-delà de la marge quand l'écart entre les deux scores dépasse la demi-largeur de la marge d'erreur publiée la semaine précédente. Les entrées dans les tops suivent la règle des notifications de l'appli. Rien n'est choisi à la main.

## Entrants : modèles sortis depuis moins de 30 jours

| Sortie | Modèle | Éditeur | État | Score IA |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 2026-11-12 | [Gemini 4 Hydrogen](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-hydrogen/) | Google DeepMind | provisoire, entré cette semaine | 95,0 |
| 2026-11-12 | [Edge0-120B](https://quelleia.com/modeles/edge0-120b/) | Edge0 | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-11-12 | [Edge0-145B](https://quelleia.com/modeles/edge0-145b/) | Edge0 | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-11-11 | [BotPsy-0.8B](https://quelleia.com/modeles/botpsy-0-8b/) | Tether | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-11-11 | [ERNIE 5.5 Flash Preview](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-5-flash-preview/) | Baidu | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-11-10 | [ERNIE-Light-DT-1.0](https://quelleia.com/modeles/ernie-light-dt-1-0/) | Baidu | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-11-10 | [Nex-N2.6](https://quelleia.com/modeles/nex-n2-6/) | Nex AGI | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-11-09 | [Claude Fable 5.2](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-2/) | Anthropic | provisoire, entré cette semaine | 104,1 |
| 2026-11-09 | [Muse Ember](https://quelleia.com/modeles/muse-ember/) | Meta AI | provisoire, entré cette semaine | 90,8 |
| 2026-11-09 | [Claude Mythos 5.2](https://quelleia.com/modeles/claude-mythos-5-2/) | Anthropic | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-11-06 | [Arete-27B](https://quelleia.com/modeles/arete-27b/) | Nous Research | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-11-05 | [Inkling 2 Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-2-small/) | Thinking Machines | provisoire | 87,6 |
| 2026-11-05 | [Ling-3.2-flash](https://quelleia.com/modeles/ling-3-2-flash/) | Ant Group | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-11-04 | [Ripple-65B Preview](https://quelleia.com/modeles/ripple-65b-preview/) | Ricursive Intelligence | en attente | en attente de mesures |
| 2026-11-04 | [SWE-2 Flash](https://quelleia.com/modeles/swe-2-flash/) | Cognition | en attente | en attente de mesures |
| 2026-11-02 | [Doubao Seed Evolving (Nov 2026)](https://quelleia.com/modeles/doubao-seed-evolving-nov-2026/) | ByteDance | provisoire, entré cette semaine | 87,8 |
| 2026-11-02 | [Hydrogen-1.0](https://quelleia.com/modeles/hydrogen-1-0/) | Deep Principle | en attente | en attente de mesures |
| 2026-11-01 | [LongCat-2.5](https://quelleia.com/modeles/longcat-2-5/) | Meituan | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-29 | [Mistral Large 4](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-4/) | Mistral AI | nouveau | 84,1 |
| 2026-10-29 | [Mi:dm K 3.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/mi-dm-k-3-0-pro/) | KT | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-10-28 | [Gemini 4 Carbon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-carbon/) | Google DeepMind | nouveau | 100,3 |
| 2026-10-28 | [Clover-35B-A3B-Preview](https://quelleia.com/modeles/clover-35b-a3b-preview/) | DiffuSpace | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-28 | [Particle-1](https://quelleia.com/modeles/particle-1/) | Particle AI | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-27 | [LFM3-1.7B](https://quelleia.com/modeles/lfm3-1-7b/) | Liquid AI | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-27 | [LFM3-Omni-2B](https://quelleia.com/modeles/lfm3-omni-2b/) | Liquid AI | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-27 | [LFM3-VL-2B](https://quelleia.com/modeles/lfm3-vl-2b/) | Liquid AI | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-26 | [GPT-6.1 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-terra/) | OpenAI | nouveau | 99,0 |
| 2026-10-24 | [Nanbeige4.3-33B](https://quelleia.com/modeles/nanbeige4-3-33b/) | Nanbeige | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-23 | [Kimi K3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3-1-pro/) | Moonshot | nouveau | 93,4 |
| 2026-10-23 | [Nemotron 3.5 Bolt E4B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-bolt-e4b/) | NVIDIA | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-21 | [Flint](https://quelleia.com/modeles/flint/) | Recursive | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-20 | [Ampersand v0.1](https://quelleia.com/modeles/ampersand-v0-1/) | humans& | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |
| 2026-10-19 | [Mercury 3](https://quelleia.com/modeles/mercury-3/) | Inception Labs | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-17 | [DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash-1017/) | DeepSeek | nouveau | 91,3 |
| 2026-10-17 | [MiniMax M3.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3-1-flash/) | MiniMax | provisoire | 89,2 |
| 2026-10-15 | [Muse Spark Open](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-open/) | Meta AI | nouveau | 86,2 |
| 2026-10-15 | [Nemotron 3.5 Super VL](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-super-vl/) | NVIDIA | provisoire | 76,4 |
| 2026-10-15 | [Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-bolt-74b-a9b/) | NVIDIA | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-14 | [Jev](https://quelleia.com/modeles/jev/) | TypeSafe.ai | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-13 | [LFM2.5-24B-A2B](https://quelleia.com/modeles/lfm2-5-24b-a2b/) | Liquid AI | en attente | en attente de mesures |
| 2026-10-12 | [Muse Wonder Full](https://quelleia.com/modeles/muse-wonder-full/) | Meta AI | provisoire | 97,7 |
| 2026-10-12 | [Muse Wonder](https://quelleia.com/modeles/muse-wonder/) | Meta AI | nouveau | 93,7 |
| 2026-10-12 | [GLM 5.3 FlashX Legal](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flashx-legal/) | Z.ai (Zhipu AI) | en attente, entré cette semaine | en attente de mesures |

« Nouveau » : modèle classé. « Provisoire » : trop peu de mesures pour un rang. « En attente » : sorti, mais aucun benchmark suivi ne l'a encore mesuré.

Entrés sur QUELLE IA avec cette édition : [Arete-27B](https://quelleia.com/modeles/arete-27b/), [BotPsy-0.8B](https://quelleia.com/modeles/botpsy-0-8b/), [Edge0-120B](https://quelleia.com/modeles/edge0-120b/), [Edge0-145B](https://quelleia.com/modeles/edge0-145b/), [Ling-3.2-flash](https://quelleia.com/modeles/ling-3-2-flash/), [ERNIE-Light-DT-1.0](https://quelleia.com/modeles/ernie-light-dt-1-0/), [Gemini 4 Hydrogen](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-hydrogen/), [Mi:dm K 3.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/mi-dm-k-3-0-pro/), [Nex-N2.6](https://quelleia.com/modeles/nex-n2-6/), [ERNIE 5.5 Flash Preview](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-5-flash-preview/), [Ampersand v0.1](https://quelleia.com/modeles/ampersand-v0-1/), [GLM 5.3 FlashX Legal](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flashx-legal/), [Muse Ember](https://quelleia.com/modeles/muse-ember/), [Claude Fable 5.2](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-2/), [Claude Mythos 5.2](https://quelleia.com/modeles/claude-mythos-5-2/), [Doubao-Seed-1.6](https://quelleia.com/modeles/doubao-seed-1-6/), [Doubao Seed 2.0 Lite (Apr 2026)](https://quelleia.com/modeles/doubao-seed-2-0-lite-apr-2026/), [Doubao-Seed-2.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/doubao-seed-2-0-pro/), [Doubao Seed 2.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/doubao-seed-2-1-pro/), [Doubao Seed 2.1 Turbo](https://quelleia.com/modeles/doubao-seed-2-1-turbo/), [Doubao Seed Evolving (Nov 2026)](https://quelleia.com/modeles/doubao-seed-evolving-nov-2026/), [Mistral Large 4 Preview](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-4-preview/). Les nouveaux modèles : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#2026-W46

## Progressions

Depuis l'édition du 2 novembre 2026, 170 scores classés ont bougé, tous dans la marge d'erreur. Deux modèles entrent au classement.

170 variations restent dans la marge d'erreur : l'écart est plus petit que la demi-largeur de la marge publiée la semaine précédente, ce mouvement ne dit pas qu'un modèle progresse ou recule.

### Dans la marge d'erreur

| Modèle | Variation | Avant | Après | Demi-marge | Rang |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Mistral Large 4](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-4/) | +1,6 | 82,5 | 84,1 | 3,3 | 60 → 54 |
| [Granite 4.1 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-1-8b/) | +0,4 | 52,9 | 53,3 | 11,45 | 183 → 184 |
| [Llama 3.2 3B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b/) | −0,4 | 15,6 | 15,2 | 13,6 | 249 → 251 |
| [Llama 2-7B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-7b/) | −0,4 | 0,7 | 0,3 | 9,4 | 253 → 255 |
| [GLM-5.2](https://quelleia.com/modeles/glm-5-2/) | −0,3 | 84,1 | 83,8 | 1,9 | 53 → 55 |
| [GPT-5.3 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-3-chat/) | +0,3 | 81,4 | 81,7 | 9,45 | 66 → 67 |
| [Qwen3.5-27B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-27b/) | +0,3 | 73,2 | 73,5 | 4,05 | 105 → 106 |
| [Qwen1.5-110B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-110b/) | −0,3 | 31,2 | 30,9 | 11,8 | 235 → 237 |
| [Yi-1.5-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-1-5-34b/) | −0,3 | 30,4 | 30,1 | 11,65 | 237 → 239 |
| [GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-jan-2024/) | −0,3 | 29,1 | 28,8 | 10,45 | 238 → 240 |
| [Llama 3-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-8b/) | −0,3 | 28,0 | 27,7 | 10 | 240 → 242 |
| [GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-nov-2023/) | −0,3 | 24,8 | 24,5 | 12,55 | 242 → 244 |
| [Qwen1.5-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-32b/) | −0,3 | 24,0 | 23,7 | 13,1 | 244 → 246 |
| [Yi-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-34b/) | −0,3 | 19,0 | 18,7 | 13,8 | 247 → 249 |
| [Llama 2-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-70b/) | −0,3 | 15,8 | 15,5 | 13 | 248 → 250 |
| [Mistral 7B v0.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-7b-v0-2/) | −0,3 | 9,7 | 9,4 | 12,1 | 250 → 252 |
| [Gemini 4 Carbon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-carbon/) | −0,2 | 100,5 | 100,3 | 3,6 | 1 |
| [GPT-5.4 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-pro/) | −0,2 | 92,6 | 92,4 | 1,55 | 14 → 15 |
| [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) | −0,2 | 91,2 | 91,0 | 1,3 | 17 → 18 |
| [Claude Haiku 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-5-5/) | −0,2 | 91,0 | 90,8 | 1,95 | 18 → 20 |
| [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5/) | −0,2 | 87,5 | 87,3 | 1,9 | 38 → 39 |
| [Muse Spark 1.1](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1/) | −0,2 | 85,4 | 85,2 | 1,9 | 48 → 50 |
| [Gemma 4 26B A4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-26b-a4b/) | +0,2 | 73,0 | 73,2 | 3,7 | 107 |
| [DeepSeek-V3.1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1/) | +0,2 | 71,7 | 71,9 | 4,75 | 113 → 114 |
| [GLM-4.5](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5/) | +0,2 | 70,1 | 70,3 | 6,9 | 124 → 123 |
| [Qwen3-Coder-480B-A35B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-coder-480b-a35b/) | +0,2 | 68,5 | 68,7 | 5 | 129 → 131 |
| [DeepSeek-R1 (May 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-may-2025/) | +0,2 | 68,2 | 68,4 | 2,9 | 131 → 132 |
| [Qwen3-235B-A22B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b/) | +0,2 | 66,4 | 66,6 | 3,75 | 138 → 139 |
| [Mistral Large 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-3/) | +0,2 | 66,1 | 66,3 | 5,5 | 140 → 141 |
| [Mistral Medium 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-1/) | +0,2 | 65,8 | 66,0 | 5,9 | 142 → 143 |
| [GPT-4.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-5/) | +0,2 | 64,8 | 65,0 | 5,1 | 145 → 147 |
| [MiniMax-M2](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2/) | +0,2 | 64,0 | 64,2 | 9,7 | 148 → 149 |
| [Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b-instruct-jul-2025/) | +0,2 | 62,4 | 62,6 | 4,25 | 153 → 155 |
| [GPT-4.1 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-mini/) | +0,2 | 62,1 | 62,3 | 2,65 | 155 → 156 |
| [Gemini 2.0 Flash (Feb 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-feb-2025/) | −0,2 | 59,0 | 58,8 | 3,35 | 166 → 168 |
| [Qwen2.5-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-max/) | +0,2 | 56,8 | 57,0 | 5,95 | 170 → 172 |
| [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick/) | +0,2 | 56,3 | 56,5 | 4,1 | 172 → 174 |
| [Claude 3.5 Sonnet (October 2024)](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-sonnet-october-2024/) | +0,2 | 56,0 | 56,2 | 6,75 | 173 → 175 |
| [GPT-4o (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-may-2024/) | −0,2 | 53,7 | 53,5 | 4,75 | 179 → 182 |
| [Llama 3.1-405B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-405b/) | −0,2 | 52,9 | 52,7 | 3,8 | 184 → 186 |
| [OLMo 3.1 32B Instruct](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-instruct/) | +0,2 | 52,3 | 52,5 | 9,55 | 185 → 187 |
| [GPT-4 Turbo (Apr 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-apr-2024/) | −0,2 | 50,5 | 50,3 | 4,85 | 192 → 199 |
| [GPT-4 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-nov-2023/) | −0,2 | 49,7 | 49,5 | 5,3 | 200 → 203 |
| [Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-sep-2024/) | −0,2 | 49,2 | 49,0 | 4,65 | 202 → 204 |
| [GPT-4o mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-mini/) | −0,2 | 46,3 | 46,1 | 5,05 | 207 → 209 |
| [Granite 4.0 H Small](https://quelleia.com/modeles/granite-4-0-h-small/) | −0,2 | 46,0 | 45,8 | 11,3 | 208 → 210 |
| [Phi-4](https://quelleia.com/modeles/phi-4/) | −0,2 | 46,0 | 45,8 | 10,55 | 209 → 211 |
| [OLMo 3 32B Think](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-32b-think/) | −0,2 | 44,4 | 44,2 | 12,4 | 212 → 214 |
| [Llama 3-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-70b/) | −0,2 | 43,9 | 43,7 | 5,9 | 213 → 215 |
| [Claude 3 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-sonnet/) | −0,2 | 42,8 | 42,6 | 6,1 | 217 → 220 |
| [Qwen2-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-72b/) | −0,2 | 40,2 | 40,0 | 8,75 | 221 → 223 |
| [Mixtral 8x22B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x22b/) | −0,2 | 34,3 | 34,1 | 9,8 | 231 → 233 |
| [Ministral 8B](https://quelleia.com/modeles/ministral-8b/) | −0,2 | 32,5 | 32,3 | 10,3 | 233 → 235 |
| [Mistral Medium](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium/) | −0,2 | 32,5 | 32,3 | 11,5 | 234 → 236 |
| [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5/) | +0,1 | 100,0 | 100,1 | 1,15 | 2 |
| [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/) | +0,1 | 99,4 | 99,5 | 1,35 | 3 |
| [GPT-6.1 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-terra/) | +0,1 | 98,9 | 99,0 | 1,6 | 4 |
| [GPT-6.1 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-sol/) | +0,1 | 98,6 | 98,7 | 1,55 | 5 |
| [Gemini 4 Argon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-argon/) | −0,1 | 97,8 | 97,7 | 1,05 | 6 |
| [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1/) | +0,1 | 97,3 | 97,4 | 1,05 | 7 |
| [Claude Sonnet 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5-5/) | +0,1 | 97,3 | 97,4 | 1,3 | 8 |
| [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5/) | +0,1 | 95,2 | 95,3 | 1 | 9 |
| [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol/) | +0,1 | 94,9 | 95,0 | 1,2 | 10 |
| [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5/) | +0,1 | 94,4 | 94,5 | 1,5 | 11 |
| [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol/) | +0,1 | 93,9 | 94,0 | 1,3 | 12 |
| [Muse Wonder](https://quelleia.com/modeles/muse-wonder/) | +0,1 | 93,6 | 93,7 | 1,3 | 13 |
| [DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash-1017/) | +0,1 | 91,2 | 91,3 | 1,85 | 16 → 17 |
| [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8/) | +0,1 | 90,7 | 90,8 | 0,9 | 20 → 21 |
| [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash/) | +0,1 | 89,9 | 90,0 | 1,75 | 22 → 23 |
| [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/) | +0,1 | 89,9 | 90,0 | 1,45 | 23 → 24 |
| [Muse Spark 1.3](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-3/) | +0,1 | 89,6 | 89,7 | 1,65 | 24 → 25 |
| [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/) | +0,1 | 89,1 | 89,2 | 1,5 | 26 → 27 |
| [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6/) | +0,1 | 89,1 | 89,2 | 1,35 | 27 → 28 |
| [MiMo-V2.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-flash/) | +0,1 | 89,1 | 89,2 | 4,2 | 28 → 29 |
| [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6/) | +0,1 | 87,5 | 87,6 | 1,1 | 36 → 37 |
| [DeepSeek V4 Pro 0813](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro-0813/) | +0,1 | 87,5 | 87,6 | 1,4 | 37 → 38 |
| [DeepSeek V4 Flash 0731](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash-0731/) | +0,1 | 86,7 | 86,8 | 1,8 | 40 → 41 |
| [Grok 4.7](https://quelleia.com/modeles/grok-4-7/) | +0,1 | 86,7 | 86,8 | 1,75 | 41 → 42 |
| [Step 5 Preview](https://quelleia.com/modeles/step-5-preview/) | +0,1 | 86,7 | 86,8 | 2,65 | 42 → 43 |
| [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6/) | +0,1 | 85,1 | 85,2 | 2,15 | 49 |
| [MiMo-V2.5-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5-pro/) | +0,1 | 82,2 | 82,3 | 3,35 | 61 → 62 |
| [DeepSeek-V3.2](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2/) | −0,1 | 75,4 | 75,3 | 2,05 | 91 → 93 |
| [GLM-4.7](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7/) | −0,1 | 75,4 | 75,3 | 4,45 | 92 → 94 |
| [Claude Opus 4.1](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-1/) | −0,1 | 74,6 | 74,5 | 3,15 | 96 → 98 |
| [Kimi K2 Thinking](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-thinking/) | −0,1 | 74,6 | 74,5 | 3,35 | 97 → 99 |
| [o4-mini](https://quelleia.com/modeles/o4-mini/) | −0,1 | 74,6 | 74,5 | 2,8 | 98 → 100 |
| [DeepSeek-V3.1-Terminus](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1-terminus/) | −0,1 | 73,0 | 72,9 | 6,1 | 106 → 109 |
| [DeepSeek-V3.2-Exp](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2-exp/) | −0,1 | 72,2 | 72,1 | 5,1 | 109 → 111 |
| [GLM-4.6](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6/) | −0,1 | 72,2 | 72,1 | 4,5 | 110 → 112 |
| [Kimi K2 (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-sep-2025/) | −0,1 | 71,4 | 71,3 | 7,65 | 114 → 116 |
| [Claude Haiku 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5/) | −0,1 | 70,9 | 70,8 | 2,75 | 116 → 118 |
| [Claude Sonnet 4](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4/) | −0,1 | 70,9 | 70,8 | 2,25 | 117 → 119 |
| [Mistral Medium 3.5](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-5/) | −0,1 | 70,9 | 70,8 | 3,75 | 118 → 120 |
| [MiMo-V2-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-flash/) | −0,1 | 70,6 | 70,5 | 6,1 | 119 → 121 |
| [Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-thinking-jul-2025/) | −0,1 | 70,6 | 70,5 | 4,3 | 120 → 122 |
| [Gemini 2.5 Flash (Apr 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-apr-2025/) | −0,1 | 69,3 | 69,2 | 3,25 | 125 → 127 |
| [Gemini 2.5 Flash (May 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-may-2025/) | −0,1 | 69,3 | 69,2 | 2,65 | 126 → 128 |
| [Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-instruct-jul-2025/) | −0,1 | 67,7 | 67,6 | 5 | 133 → 135 |
| [o3-mini](https://quelleia.com/modeles/o3-mini/) | −0,1 | 67,7 | 67,6 | 3,3 | 134 → 136 |
| [Trinity Large Thinking](https://quelleia.com/modeles/trinity-large-thinking/) | −0,1 | 66,9 | 66,8 | 4,8 | 135 → 137 |
| [Qwen3.5-9B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-9b/) | −0,1 | 66,4 | 66,3 | 3,95 | 139 → 142 |
| [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b/) | −0,1 | 66,1 | 66,0 | 5,5 | 141 → 144 |
| [Grok 3](https://quelleia.com/modeles/grok-3/) | −0,1 | 65,6 | 65,5 | 3,45 | 143 → 145 |
| [Qwen3-30B-A3B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b-thinking-jul-2025/) | −0,1 | 65,6 | 65,5 | 3,45 | 144 → 146 |
| [GPT-5 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-nano/) | −0,1 | 64,0 | 63,9 | 6,05 | 147 → 150 |
| [GPT-4.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1/) | −0,1 | 63,2 | 63,1 | 3,3 | 149 → 151 |
| [Qwen3-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-14b/) | −0,1 | 62,9 | 62,8 | 4,6 | 150 → 152 |
| [Qwen3-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-32b/) | −0,1 | 62,9 | 62,8 | 4,05 | 151 → 153 |
| [GLM-4.5-Air](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5-air/) | −0,1 | 62,7 | 62,6 | 8,75 | 152 → 154 |
| [DeepSeek-V3 (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-mar-2025/) | −0,1 | 62,1 | 62,0 | 3,8 | 154 → 157 |
| [Gemini 2.5 Flash-Lite (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-jun-2025/) | +0,1 | 61,9 | 62,0 | 5,95 | 157 → 158 |
| [Qwen3-Next-80B-A3B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-next-80b-a3b-thinking/) | −0,1 | 62,1 | 62,0 | 9,2 | 156 → 159 |
| [glm-4.7-flash](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7-flash/) | −0,1 | 61,9 | 61,8 | 4,1 | 158 → 160 |
| [QwQ-32B](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b/) | −0,1 | 61,3 | 61,2 | 5,3 | 159 → 161 |
| [Nemotron 3 Super](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-super/) | −0,1 | 61,1 | 61,0 | 7,65 | 160 → 162 |
| [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b/) | −0,1 | 60,3 | 60,2 | 5,4 | 161 → 163 |
| [o1-preview](https://quelleia.com/modeles/o1-preview/) | −0,1 | 60,3 | 60,2 | 5,6 | 162 → 164 |
| [Qwen3-30B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b/) | −0,1 | 59,7 | 59,6 | 5,5 | 163 → 165 |
| [o1-mini](https://quelleia.com/modeles/o1-mini/) | −0,1 | 59,5 | 59,4 | 3,9 | 164 → 166 |
| [Mistral Medium 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3/) | −0,1 | 59,2 | 59,1 | 3,7 | 165 → 167 |
| [Nemotron 3.5 Lightning](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-lightning/) | −0,1 | 58,4 | 58,3 | 10,2 | 167 → 169 |
| [Qwen3-8B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8b/) | −0,1 | 58,2 | 58,1 | 7,55 | 168 → 170 |
| [Cohere Command A](https://quelleia.com/modeles/cohere-command-a/) | −0,1 | 57,1 | 57,0 | 6,5 | 169 → 171 |
| [Claude 3.5 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-sonnet/) | −0,1 | 56,6 | 56,5 | 5,15 | 171 → 173 |
| [Mistral Small 3.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-2/) | −0,1 | 56,0 | 55,9 | 3,85 | 174 → 176 |
| [Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-sept-2024/) | −0,1 | 55,8 | 55,7 | 3,45 | 175 → 177 |
| [Magistral Small 1.2](https://quelleia.com/modeles/magistral-small-1-2/) | +0,1 | 54,2 | 54,3 | 5 | 178 |
| [DeepSeek-V3](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3/) | −0,1 | 54,2 | 54,1 | 5,6 | 176 → 179 |
| [Gemma 3 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-27b/) | −0,1 | 54,2 | 54,1 | 4,65 | 177 → 180 |
| [Gemini 2.0 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-lite/) | +0,1 | 53,7 | 53,8 | 8,55 | 180 → 181 |
| [Qwen Plus (Jan 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen-plus-jan-2025/) | +0,1 | 53,4 | 53,5 | 4,65 | 182 → 183 |
| [Grok-2 (Dec 2024)](https://quelleia.com/modeles/grok-2-dec-2024/) | −0,1 | 53,4 | 53,3 | 4,4 | 181 → 185 |
| [GPT-4.1 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-nano/) | −0,1 | 51,5 | 51,4 | 4,6 | 186 → 188 |
| [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout/) | +0,1 | 51,3 | 51,4 | 4,1 | 188 → 189 |
| [Nemotron 3 Nano 30B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-nano-30b/) | −0,1 | 51,5 | 51,4 | 9,7 | 187 → 190 |
| [GPT-4o (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-aug-2024/) | +0,1 | 51,0 | 51,1 | 5,15 | 189 → 191 |
| [Claude 3 Opus](https://quelleia.com/modeles/claude-3-opus/) | +0,1 | 50,5 | 50,6 | 4,25 | 191 → 192 |
| [Gemma 3n E4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3n-e4b/) | +0,1 | 50,5 | 50,6 | 9,6 | 193 |
| [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b/) | +0,1 | 50,5 | 50,6 | 3,9 | 194 |
| [Magistral Medium 1.1](https://quelleia.com/modeles/magistral-medium-1-1/) | +0,1 | 50,5 | 50,6 | 10,4 | 195 |
| [Mistral Large 2 (Jul 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-jul-2024/) | +0,1 | 50,5 | 50,6 | 4,4 | 196 |
| [Mistral Large 2 (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-nov-2024/) | −0,1 | 50,7 | 50,6 | 4,85 | 190 → 197 |
| [Qwen2.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-72b/) | +0,1 | 50,5 | 50,6 | 4,2 | 197 → 198 |
| [Gemini 1.5 Pro (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-may-2024/) | +0,1 | 50,0 | 50,1 | 4,55 | 198 → 200 |
| [Mistral Small 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-1/) | +0,1 | 50,0 | 50,1 | 4,55 | 199 → 201 |
| [GPT-4o (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-nov-2024/) | +0,1 | 49,7 | 49,8 | 5,2 | 201 → 202 |
| [Claude 3.5 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-haiku/) | −0,1 | 48,6 | 48,5 | 5,05 | 203 → 205 |
| [Gemma 3 12B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-12b/) | −0,1 | 48,6 | 48,5 | 6,05 | 204 → 206 |
| [Llama 3.1-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-70b/) | +0,1 | 48,1 | 48,2 | 4,65 | 205 → 207 |
| [Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-70b-instruct/) | +0,1 | 48,1 | 48,2 | 10,3 | 206 → 208 |
| [Llama 3.2 90B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-90b/) | +0,1 | 45,2 | 45,3 | 9 | 210 → 212 |
| [Mistral Small 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3/) | +0,1 | 44,9 | 45,0 | 7,85 | 211 → 213 |
| [OLMo 3.1 32B Think](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-think/) | +0,1 | 43,6 | 43,7 | 10,3 | 214 → 216 |
| [GPT-4 (Jun 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-jun-2023/) | +0,1 | 43,1 | 43,2 | 7,6 | 216 → 217 |
| [Gemini 1.5 Flash (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-may-2024/) | −0,1 | 43,3 | 43,2 | 6 | 215 → 218 |
| [Gemma 2 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-27b/) | +0,1 | 42,8 | 42,9 | 6,5 | 218 → 219 |
| [Amazon Nova Pro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-pro/) | +0,1 | 42,3 | 42,4 | 10,35 | 219 → 221 |
| [GPT-4 (Mar 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-mar-2023/) | +0,1 | 42,3 | 42,4 | 7,4 | 220 → 222 |
| [Gemma 3 4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-4b/) | +0,1 | 39,6 | 39,7 | 8,75 | 222 → 224 |
| [Mistral Large](https://quelleia.com/modeles/mistral-large/) | +0,1 | 39,1 | 39,2 | 8,3 | 223 → 225 |
| [Claude 2.1](https://quelleia.com/modeles/claude-2-1/) | +0,1 | 38,3 | 38,4 | 7,8 | 224 → 226 |
| [Claude 3 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-haiku/) | +0,1 | 37,5 | 37,6 | 7,5 | 225 → 227 |
| [Gemini 1.5 Flash 8B](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-8b/) | +0,1 | 37,5 | 37,6 | 7,65 | 226 → 228 |
| [Amazon Nova Lite](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-lite/) | +0,1 | 36,7 | 36,8 | 10,65 | 228 → 230 |
| [Gemma 2 9B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-9b/) | +0,1 | 36,7 | 36,8 | 9,5 | 229 → 231 |
| [Qwen1.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-72b/) | +0,1 | 30,6 | 30,7 | 10,95 | 236 → 238 |
| [Qwen1.5-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-14b/) | −0,1 | 23,0 | 22,9 | 12,65 | 245 → 247 |
| [DeepSeek LLM 67B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-llm-67b/) | −0,1 | 19,3 | 19,2 | 16,35 | 246 → 248 |
| [Gemma 7B](https://quelleia.com/modeles/gemma-7b/) | −0,1 | 9,2 | 9,1 | 11,85 | 251 → 253 |
| [Llama 2-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-13b/) | −0,1 | 7,4 | 7,3 | 11,3 | 252 → 254 |

Entrées au classement : Kimi K3.1 Pro (rang 14, score confirmé), Mistral Large 4 Preview (rang 68).

## Benchmarks

98 benchmarks recensés : 50 actifs, 10 saturés, 38 archivés. Aucun changement d'état depuis l'édition du 2 novembre 2026.

## Sources

Les sept sources ont été relevées cette semaine : Epoch AI, Arena, compar:IA, EuroEval, models.dev, OpenRouter et Arena, images et vidéo. Aucune panne.

| Source | Rôle | État | Mesures lues | Adresse |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Epoch AI | pour les scores | relevée | 6763 | https://epoch.ai/benchmarks |
| Arena | pour les scores | relevée | 2216 | https://arena.ai/leaderboard |
| compar:IA | pour les scores | relevée | 121 | https://comparia.beta.gouv.fr |
| EuroEval | pour les scores | relevée | 1353 | https://euroeval.com |
| models.dev | pour les fiches | relevée |  | https://models.dev |
| OpenRouter | pour les fiches | relevée |  | https://openrouter.ai/models |
| Arena, images et vidéo | medias | relevée |  | https://arena.ai/leaderboard/text-to-image |

## À lire cette semaine

Cinq articles de Frandroid, Numerama et Clubic, publiés du 2 au 8 novembre.

- [« Étrangement doués » : ils demandent à GPT-6 Astra de réparer Qwen sans le réentraîner, et les résultats font débat](https://www.numerama.com/tech/2366183-etrangement-doues-ils-demandent-a-gpt-6-astra-de-reparer-qwen-sans-le-reentrainer-et-les-resultats-font-debat.html) (Numerama, 3 novembre 2026), sur [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/)
- [Suno fait l’objet de deux nouvelles plaintes pour des imitations présumées d’Elvis Presley et d’Eminem](https://www.clubic.com/actualite-638254-suno-de-nouveau-poursuivi-pour-violation-de-droits-d-auteur-l-ia-musicale-dans-la-tourmente.html) (Clubic, 8 novembre 2026)
- [Microsoft imagine une IA qui traduit une vidéo en direct et ajuste les mouvements des lèvres](https://www.clubic.com/actualite-638245-microsoft-imagine-une-ia-qui-traduit-une-video-en-direct-et-ajuste-les-mouvements-des-levres.html) (Clubic, 8 novembre 2026)
- [J’ai transformé mes pensées chaotiques en document parfait : voici mon usage préféré de Claude](https://www.frandroid.com/culture-tech/intelligence-artificielle/anthropic-claude-ai/3311843_jai-transforme-mes-pensees-chaotiques-en-document-parfait-voici-mon-usage-prefere-de-claude) (Frandroid, 7 novembre 2026)
- [Sony imagine une IA capable de reconnaître un tricheur à ses habitudes de jeu, en dix parties](https://www.frandroid.com/marques/sony/3313923_sony-imagine-une-ia-capable-de-reconnaitre-un-tricheur-a-ses-habitudes-de-jeu-en-dix-parties) (Frandroid, 6 novembre 2026)

Règle : articles de Frandroid, Numerama et Clubic publiés pendant la période, cinq au plus, dans cet ordre : ceux qui parlent d'un modèle cité dans les faits marquants ; puis d'un modèle qui entre dans l'édition, même provisoire, ou du top 20 général ; puis d'un autre modèle de l'édition ; enfin les plus récents sans modèle. Un seul article par sujet (même modèle le même jour, ou, sans modèle, même titre à trois mots près) ; deux au plus par média. Sélection figée à la publication. Ces trois médias appartiennent au groupe Humanoid, éditeur de QUELLE IA. Les articles n'entrent pas dans le score.

## Sur le site cette semaine

Aucun changement visible du site du 2 au 8 novembre.

Journal écrit à la main, une ligne par changement visible du site. La méthode du score a son propre journal : https://quelleia.com/demarche/#journal

## En bref

**Qu'est-ce qui a changé cette semaine ?** Entre dans le top 20 du classement général : Kimi K3.1 Pro au rang 14 (sans rang la semaine précédente). Aucun score classé ne bouge au-delà de sa marge d'erreur : les 170 variations depuis l'édition du 2 novembre 2026 (78 hausses, 92 baisses) restent dans la marge. La plus grande atteint 1,6 point. Sept entrées dans le top 10 d'une tâche, pour cinq modèles : Claude Fable 5.2, Gemini 4 Hydrogen, Muse Wonder, GPT-5.4 et GPT-5.5. 22 modèles de langage entrent dans l'édition, dont un classé : Mistral Large 4 Preview (rang 68). Neuf restent provisoires, faute de mesures suffisantes. 12 attendent encore leurs premières mesures. Édition du 9 novembre 2026.

**Quel modèle est en tête cette semaine ?** Gemini 4 Carbon (Google DeepMind) est premier du classement général de QUELLE IA avec un score IA de 100,3, dans l'édition du 9 novembre 2026. Sa marge d'erreur recouvre celle de Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra et GPT-6.1 Terra et de quatre autres modèles : ils sont ex æquo.

**Quels modèles de langage viennent de sortir ?** Au 9 novembre 2026, QUELLE IA compte 43 modèles sortis depuis moins de 30 jours, dont 28 en attente de mesures. Les plus récents : Gemini 4 Hydrogen (Google DeepMind, 12 novembre), Edge0-120B (Edge0, 12 novembre), Edge0-145B (Edge0, 12 novembre) et BotPsy-0.8B (Tether, 11 novembre). Le mieux classé d'entre eux est Gemini 4 Carbon, rang 1 avec un score IA de 100,3.

**Quels scores ont le plus changé cette semaine ?** Aucune variation ne dépasse la marge d'erreur. La plus grande est celle de Mistral Large 4 : +1,6 point, moins que la demi-largeur de sa marge (3,3). Comparaison entre l'édition du 2 novembre 2026 et celle du 9 novembre 2026, sur les modèles classés dans les deux.

**Les sources ont-elles toutes été relevées ?** Les sept sources ont été relevées cette semaine : Epoch AI, Arena, compar:IA, EuroEval, models.dev, OpenRouter et Arena, images et vidéo. Aucune panne. Édition du 9 novembre 2026.

**Combien de benchmarks QUELLE IA suit-il ?** 98 benchmarks recensés : 50 actifs, 10 saturés, 38 archivés. Aucun changement d'état depuis l'édition du 2 novembre 2026. Un benchmark saturé ne départage plus les meilleurs modèles ; un benchmark archivé n'est plus alimenté par des modèles récents.

Source : QUELLE IA, édition 2026-W46 du 9 novembre 2026. https://quelleia.com