# Universal-3.5 Pro

Éditeur : AssemblyAI (États-Unis). Poids fermés (selon Open ASR Leaderboard).

En bref : 6e sur 39 en transcription en français (ex æquo à valeur égale) ; 13e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis) ; 8e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/assemblyai-universal-3-5-pro/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Universal-3.5 Pro est le modèle de transcription principal d'AssemblyAI, en différé et en temps réel, qui suit les changements de langue sur 18 langues et distingue les orateurs. Il accepte un contexte rédigé (prompting) et jusqu'à 1 000 termes clés, et l'éditeur le présente comme son modèle le plus rapide. (lu sur https://www.assemblyai.com/blog/universal-3-5-pro-async, https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/universal-3-5-pro.md, https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/models.md)

- Sortie : 7 juillet 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://www.assemblyai.com/blog/universal-3-5-pro-async)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 18 langues, dont le français (en, es, de, fr, pt, it, tr, nl, sv, no, da, fi, hi, vi, ar, he, ja, zh).
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 6e sur 39 en transcription en français (3,92 %).
- Source des langues annoncées : https://www.assemblyai.com/blog/universal-3-5-pro-async, https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/models.md, https://www.assemblyai.com/docs/pre-recorded-audio/supported-languages.md

## Ses classements

- Transcription en français : 6e sur 39, taux d'erreur par mot 3,92 % ; par jeu de test : Common Voice 6,47 %, FLEURS 2,82 %, MLS 2,47 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).
- Transcription en anglais, indice AA-WER : 13e sur 51, taux d'erreur par mot 2,99 % ; prix : 3,50 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 1,94 %, Earnings22 5,95 %, VoxPopuli 2,13 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/assemblyai (relevé du 19 octobre 2026).
- Transcription en anglais, Open ASR : 8e sur 53, taux d'erreur par mot 5,39 % ; par jeu de test : AMI-Cleaned 10,63 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 6,05 %, Gigaspeech-Cleaned 7,62 %, LS Clean 1,10 %, LS Other 2,11 %, Private (conversational) 12,80 %, Private (scripted) 2,66 %, SPGISpeech 1,81 %, URGENT24 9,08 %, Voice Arena Monsoon 3,49 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 1,92 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en français : [Symphony](https://quelleia.com/voix/modeles/sprag-symphony/), 6e (3,92 %), juste devant
- Transcription en français : [Cohere Transcribe](https://quelleia.com/voix/modeles/cohere-transcribe/), 8e (4,02 %), juste derrière
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Gemini 3 Flash (High)](https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-3-flash-high/), 12e (2,93 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Universal-3 Pro](https://quelleia.com/voix/modeles/universal-3-pro/), 14e (3,12 %), juste derrière
- Transcription en anglais, Open ASR : [Scribe v2](https://quelleia.com/voix/modeles/scribe-v2/), 7e (5,24 %), juste devant
- Transcription en anglais, Open ASR : [Qwen3-ASR-1.7B-hf](https://quelleia.com/voix/modeles/alibaba-qwen3-asr-1-7b-hf/), 9e (5,40 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : assemblyai/universal-3-5-pro
- Artificial Analysis : Universal-3.5 Pro

## Liens

- Page de l'éditeur : https://www.assemblyai.com/docs/pre-recorded-audio/universal-3-5-pro
- L'essayer : https://www.assemblyai.com/playground

## Pages lues

- https://www.assemblyai.com/blog/universal-3-5-pro-async (« Published on 7 July 2026 »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/blog/universal-3-5-pro-async (« Today we're releasing Universal-3.5 Pro, our new flagship async speech-to-text model. »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/blog/universal-3-5-pro-async (« Native code-switching across 18 languages captures every word in the language it was spoken. »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/universal-3-5-pro.md (« Universal-3.5 Pro is available for both **pre-recorded (async)** and **streaming** use cases. »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/universal-3-5-pro.md (« It's also our fastest model, so you get the best accuracy without sacrificing speed. »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/models.md (« Keyterms prompting up to 1,000 words »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/docs/getting-started/models.md (« Supports 18 languages »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/docs/pre-recorded-audio/supported-languages.md (« Universal-3.5 Pro supports the following 18 languages. »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/docs/pre-recorded-audio/supported-languages.md (« Whether your audio features Quebecois French, Mexican Spanish, or Brazilian Portuguese, the model accurately captures speech as it's naturally spoken »), 17/10/2026