# XTTS v2

Éditeur : Coqui. Poids ouverts. Licence : Coqui Public Model License.

En bref : 27e sur 31 en synthèse vocale en français, dans un peloton de 3 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer ; 88e sur 96 en synthèse vocale en anglais (Artificial Analysis), dans un peloton de 6 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/coqui-xtts-v2/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de génération de voix qui clone une voix dans d'autres langues à partir d'un extrait de 6 secondes, avec transfert d'émotion et de style. Par rapport à XTTS v1, il ajoute le hongrois et le coréen, accepte plusieurs voix de référence et améliore la prosodie. (lu sur https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2/raw/main/README.md)

- Sortie : 6 novembre 2023 (lu sur la page de l'éditeur, https://api.github.com/repos/coqui-ai/TTS/releases/tags/v0.20.0)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 17 langues, dont le français (en, es, fr, de, it, pt, pl, tr, ru, nl, cs, ar, zh, ja, hu, ko, hi).
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 27e sur 31 en synthèse vocale en français (1 013).
- Source des langues annoncées : https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2/raw/main/README.md

## Ses classements

- Synthèse vocale en français : 27e sur 31, Elo 1 013 (intervalle à 95 % : 991 à 1 035), 1 175 votes ; prix : 40 $ par million de caractères. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/xtts (relevé du 19 octobre 2026).
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : 88e sur 96, Elo 917 (intervalle à 95 % : 902 à 932), 2 611 votes ; prix : 40 $ par million de caractères. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/xtts (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Synthèse vocale en français : [Fish Audio S2 Pro](https://quelleia.com/voix/modeles/fish-audio-s2-pro/), 26e (1 049), juste devant
- Synthèse vocale en français : [OpenAudio S1](https://quelleia.com/voix/modeles/openaudio-s1/), 28e (1 000), juste derrière
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [WaveNet](https://quelleia.com/voix/modeles/google-wavenet/), 87e (918), juste devant
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [Mist V2](https://quelleia.com/voix/modeles/rime-mist-v2/), 89e (904), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : XTTS v2

## Liens

- Page de l'éditeur : https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2

## Pages lues

- https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2/raw/main/README.md (« ⓍTTS is a Voice generation model that lets you clone voices into different languages by using just a quick 6-second audio clip. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2/raw/main/README.md (« Emotion and style transfer by cloning. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2/raw/main/README.md (« 2 new languages; Hungarian and Korean - Architectural improvements for speaker conditioning. - Enables the use of multiple speaker references and interpolation between speakers. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2/raw/main/README.md (« XTTS-v2 supports 17 languages: **English (en), Spanish (es), French (fr), German (de), Italian (it), Portuguese (pt), »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2/raw/main/README.md (« Polish (pl), Turkish (tr), Russian (ru), Dutch (nl), Czech (cs), Arabic (ar), Chinese (zh-cn), Japanese (ja), Hungarian (hu), Korean (ko) Hindi (hi)**. »), 17/10/2026
- https://api.github.com/repos/coqui-ai/TTS/releases/tags/v0.20.0 (« XTTS v2.0 by @Edresson in https://github.com/coqui-ai/TTS/pull/3137 »), 17/10/2026