# Deepdub eTTS 3.2

Éditeur : Deepdub (Israël). Poids fermés (selon TTS Arena V2).

En bref : 16e sur 38 en synthèse vocale en anglais (TTS Arena).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/deepdub-etts-3-2/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de synthèse vocale expressive de Deepdub, utilisé pour le doublage de films et séries et pour des agents vocaux en temps réel. L'éditeur annonce environ 125 ms avant le premier son et du clonage de voix sans entraînement préalable. (lu sur https://deepdub.ai/post/phantom-x-3-2-top-ranked-expressive-tts-among-real-time-models, https://deepdub.ai/post/phantom-x-3-2-studio-grade-dubbing-and-ultra-low-latency-voice-agents-for-global-enterprises)

- Sortie : 17 mars 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://deepdub.ai/press-release-and-news)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : plus de 100 langues, dont le français.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://deepdub.ai/post/phantom-x-3-2-top-ranked-expressive-tts-among-real-time-models, https://deepdub.ai/

## Ses classements

- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : 16e sur 38, Elo 1 527 (intervalle à 95 % : 1 485 à 1 569), 271 votes, provisoire. Source : TTS Arena V2, TTS-AGI, https://huggingface.co/spaces/TTS-AGI/TTS-Arena-V2 (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : [Eleven Multilingual v2](https://quelleia.com/voix/modeles/elevenlabs-multilingual-v2/), 15e (1 504), juste devant
- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : [Eleven Turbo v2.5](https://quelleia.com/voix/modeles/elevenlabs-turbo-v2-5/), 17e (1 504), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- TTS Arena V2 : Deepdub eTTS 3.2

## Liens

- Page de l'éditeur : https://deepdub.ai/post/phantom-x-3-2-top-ranked-expressive-tts-among-real-time-models
- L'essayer : https://docs.deepdub.ai/introduction

## Pages lues

- https://deepdub.ai/post/phantom-x-3-2-top-ranked-expressive-tts-among-real-time-models (« Real-time eTTS:2× faster than the winner Phantom X 3.2 returns first audio in ~125 ms »), 17/10/2026
- https://deepdub.ai/post/phantom-x-3-2-top-ranked-expressive-tts-among-real-time-models (« All in 100+ languages, at real-time latency. »), 17/10/2026
- https://deepdub.ai/ (« French German Hebrew Hindi Italian Portuguese Spanish Try 100+ languages Play Powered by Deepdub Phantom X 3.2 »), 17/10/2026
- https://deepdub.ai/post/phantom-x-3-2-studio-grade-dubbing-and-ultra-low-latency-voice-agents-for-global-enterprises (« Deepdub GO, the company's enterprise localization platform purpose-built for localization at scale, is now powered by Phantom X 3.2. »), 17/10/2026
- https://deepdub.ai/press-release-and-news (« Deepdub Launches Phantom X 3.2 AI Product launch March 17, 2026 »), 17/10/2026