# Nova-3

Éditeur : Deepgram (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 45e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/deepgram-nova-3/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Nova-3 est le modèle de transcription généraliste de Deepgram, en différé et en temps réel, qui transcrit les conversations passant d'une langue à l'autre entre dix langues. Il accepte des termes clés pour adapter le vocabulaire sans réentraînement et peut masquer des données personnelles. (lu sur https://developers.deepgram.com/changelog/2025/2/12.md, https://deepgram.com/learn/introducing-nova-3-speech-to-text-api, https://developers.deepgram.com/docs/models-languages-overview, https://developers.deepgram.com/docs/models-languages-overview.md)

- Sortie : 12 février 2025 (lu sur la page de l'éditeur, https://developers.deepgram.com/changelog/2025/2/12)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : plusieurs dizaines de langues listées, dont le français.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://deepgram.com/learn/introducing-nova-3-speech-to-text-api, https://developers.deepgram.com/docs/models-languages-overview

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 45e sur 51, taux d'erreur par mot 5,18 % ; prix : 4,30 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 3,64 %, Earnings22 10,50 %, VoxPopuli 2,95 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/deepgram (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Gemini 2.5 Lite](https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-2-5-lite/), 44e (5,17 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Parakeet RNNT 1.1B](https://quelleia.com/voix/modeles/nvidia-parakeet-rnnt-1-1b/), 46e (5,42 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Nova-3

## Liens

- Page de l'éditeur : https://deepgram.com/learn/introducing-nova-3-speech-to-text-api
- L'essayer : https://playground.deepgram.com/

## Pages lues

- https://developers.deepgram.com/changelog/2025/2/12 (« February 12, 2025 Speech-to-Text Introducing »), 17/10/2026
- https://developers.deepgram.com/changelog/2025/2/12.md (« Instantly adapt up to 100 domain-specific terms without model retraining »), 17/10/2026
- https://deepgram.com/learn/introducing-nova-3-speech-to-text-api (« Nova-3 supports the ability to transcribe codeswitching conversations in real-time between 10 languages - English, Spanish, French, German, Hindi, Russian, Portuguese, Japanese, Italian, and Dutch »), 17/10/2026
- https://developers.deepgram.com/docs/models-languages-overview (« nova-3 Our highest-performing general-purpose ASR (no turn detection). Recommended for meetings, event captioning, multi-speaker, multilingual, noisy »), 17/10/2026
- https://developers.deepgram.com/docs/models-languages-overview (« Flemish: nl-BE , French: fr , fr-CA »), 17/10/2026
- https://developers.deepgram.com/docs/models-languages-overview.md (« Nova-3 introduces groundbreaking features including real-time multilingual conversation transcription, enhanced comprehension of domain-specific terminology, and optional personal information redaction. »), 17/10/2026