# Deepslate Opal

Éditeur : Deepslate (Allemagne). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 20e sur 38 en raisonnement à l'écoute (Big Bench Audio) ; 21e sur 31 en tenue de la conversation (Full Duplex Bench) ; 2e sur 34 au délai avant le premier son.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/deepslate-opal/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 9 novembre 2026.

## Présentation

Modèle parole à parole propriétaire de la société allemande Deepslate, qui traite la voix de bout en bout sans transcription intermédiaire et est hébergé dans l'Union européenne. Il peut aussi produire du texte pour une synthèse vocale externe. (lu sur https://docs.deepslate.eu/opal.md, https://deepslate.eu)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 27 langues.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://deepslate.eu

## Ses classements

- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : 20e sur 38, part de réussite 85,0 % ; coût mesuré : 6,48 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : 21e sur 31, part de réussite 85,7 % ; coût mesuré : 6,48 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Délai avant le premier son : 2e sur 34, délai avant le premier son 0,44 s ; coût mesuré : 6,48 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).

## Modèles proches

- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : [Amazon Nova 2 Sonic](https://quelleia.com/voix/modeles/amazon-nova-2-sonic/), 19e (88,1 %), juste devant
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : [GPT-Realtime](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime/), 21e (83,3 %), juste derrière
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : [Raon-SpeechChat-9B](https://quelleia.com/voix/modeles/krafton-raon-speechchat-9b/), 20e (86,2 %), juste devant
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : [Grok Voice 1.0](https://quelleia.com/voix/modeles/spacexai-grok-voice-1-0/), 22e (77,8 %), juste derrière
- Délai avant le premier son : [Raon-SpeechChat-9B](https://quelleia.com/voix/modeles/krafton-raon-speechchat-9b/), 1er (0,04 s), juste devant
- Délai avant le premier son : [Eleven Realtime v1 Max](https://quelleia.com/voix/modeles/elevenlabs-eleven-realtime-v1-max/), 3e (0,57 s), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Voix à voix : Un agent vocal écoute et répond de vive voix. Artificial Analysis le mesure sur plusieurs épreuves en anglais : son indice les résume sur 100, Big Bench Audio compte les bonnes réponses à des questions posées à l'oral, la tenue de la conversation compte les situations bien gérées (pauses, interruptions), plus c'est haut, mieux c'est ; le délai avant le premier son se lit à l'inverse, plus il est court, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis (voix à voix) : Deepslate Opal

## Liens

- Page de l'éditeur : https://docs.deepslate.eu/opal
- L'essayer : https://deepslate.eu

## Pages lues

- https://docs.deepslate.eu/opal.md (« Opal is Deepslate's proprietary end-to-end speech-to-speech (S2S) model. Unlike traditional voice AI systems that chain together separate components, Opal processes audio input and generates audio output in a single unified model. »), 23/10/2026
- https://docs.deepslate.eu/opal.md (« Use this mode when speech synthesis is not required (e.g. transcription workflows) or when you want to use external TTS providers like **ElevenLabs** or **Cartesia** for voice generation. »), 23/10/2026
- https://deepslate.eu (« Europe’s best speech‑to‑speech model. Now open to every builder. 440 ms latency, 27 languages, hosted in the EU. »), 23/10/2026