# Distil-Large-v3.5

Éditeur : Hugging Face (États-Unis). Poids ouverts. Licence : MIT.

En bref : 33e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/distil-large-v3-5/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Version distillée de Whisper-Large-v3 pour la transcription de l'anglais, entraînée sur 98 000 heures de données publiques avec un enseignant « patient » et une augmentation de données poussée. Elle se veut un remplaçant direct des Distil-Whisper précédents et peut servir de modèle brouillon pour le décodage spéculatif avec Whisper-Large-v3. (lu sur https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5/raw/main/README.md)

- Taille : 756 millions de paramètres (lu sur la page de l'éditeur, https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5/raw/main/README.md)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : anglais seulement (en).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : absent des langues annoncées par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5/raw/main/README.md

## Ses classements

- Transcription en anglais, Open ASR : 33e sur 53, taux d'erreur par mot 6,76 % ; vitesse : RTFx 887 : transcrit 887 secondes d'audio par seconde de calcul ; par jeu de test : AMI-Cleaned 12,09 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 7,70 %, Gigaspeech-Cleaned 8,21 %, LS Clean 1,94 %, LS Other 4,52 %, Private (conversational) 14,43 %, Private (scripted) 4,34 %, SPGISpeech 2,62 %, URGENT24 12,42 %, Voice Arena Monsoon 3,60 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 2,52 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, Open ASR : [Nemotron ASR Streaming](https://quelleia.com/voix/modeles/nvidia-nemotron-speech-streaming-en-0-6b/), 32e (6,60 %), juste devant
- Transcription en anglais, Open ASR : [Zipformer CR-CTC Transducer XL 290M](https://quelleia.com/voix/modeles/soundsgoodai-zipformer-cr-ctc-transducer-xl-290m/), 34e (6,82 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : distil-whisper/distil-large-v3.5

## Liens

- Page de l'éditeur : https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5

## Pages lues

- https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5/raw/main/README.md (« As the newest addition to the Distil-Whisper English family, Distil-Large-v3.5 maintains the high efficiency of its predecessors while delivering better performance. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5/raw/main/README.md (« Compared to earlier models, Distil-Large-v3.5 has been trained on over 4× more diverse public data (98k hours) and uses a ["patient" teacher] »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5/raw/main/README.md (« It works perfectly as a draft model for **speculative decoding** with Whisper-Large-v3. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5/raw/main/README.md (« [distil-large-v3.5](https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5) | 756 »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5/raw/main/README.md (« language: - en license: mit »), 17/10/2026