# Audio8-ASR-0.1B

Éditeur : Edge0. Poids ouverts. Licence : CC BY-NC 4.0.

En bref : 45e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/edge0-audio8-asr-0-1b/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Petit modèle de transcription multilingue conçu pour fonctionner entièrement sur l'appareil (téléphone, objet connecté), avec des versions ONNX Runtime et Apple Neural Engine. Son modèle de langage ne compte qu'environ 0,1 milliard de paramètres et l'audio ne quitte pas l'appareil. (lu sur https://huggingface.co/Edge0/Audio8-ASR-0.1B/raw/main/README.md, https://edge0.ai/models/asr-0.1b)

- Sortie : 10 septembre 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://edge0.ai/models/asr-0.1b)
- Taille : environ 0,1 milliard de paramètres pour le modèle de langage, 0,32 milliard au total (lu sur la page de l'éditeur, https://huggingface.co/Edge0/Audio8-ASR-0.1B/raw/main/README.md)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 7 langues, dont le français et le cantonais (zh, en, fr, de, ja, ko).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://huggingface.co/Edge0/Audio8-ASR-0.1B/raw/main/README.md, https://edge0.ai/models/asr-0.1b

## Ses classements

- Transcription en anglais, Open ASR : 45e sur 53, taux d'erreur par mot 8,29 % ; vitesse : RTFx 719 : transcrit 719 secondes d'audio par seconde de calcul ; par jeu de test : AMI-Cleaned 11,00 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 12,53 %, Gigaspeech-Cleaned 8,48 %, LS Clean 2,71 %, LS Other 6,60 %, Private (conversational) 14,79 %, Private (scripted) 5,85 %, SPGISpeech 3,73 %, URGENT24 14,97 %, Voice Arena Monsoon 6,18 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 4,39 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, Open ASR : [VibeVoice-ASR-HF](https://quelleia.com/voix/modeles/microsoft-vibevoice-asr-hf/), 44e (8,16 %), juste devant
- Transcription en anglais, Open ASR : [Voxtral Mini 4B Realtime](https://quelleia.com/voix/modeles/voxtral-mini-4b-realtime/), 46e (8,44 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : Edge0/Audio8-ASR-0.1B

## Liens

- Page de l'éditeur : https://edge0.ai/models/asr-0.1b
- L'essayer : https://huggingface.co/spaces/Edge0/audio8-asr-0-1b

## Pages lues

- https://huggingface.co/Edge0/Audio8-ASR-0.1B/raw/main/README.md (« is a compact autoregressive ASR model whose language-model component has only 0.1B parameters. It supports multilingual speech recognition for languages including Chinese, English, French, German, Japanese, Korean, and Cantonese. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/Edge0/Audio8-ASR-0.1B/raw/main/README.md (« 323,990,528 (about 0.324B) »), 17/10/2026
- https://edge0.ai/models/asr-0.1b (« Runtime CPU / edge / mobile / Apple ANE Languages 7 »), 17/10/2026
- https://edge0.ai/models/asr-0.1b (« Audio8 · ASR · 0.1B September 10, 2026 »), 17/10/2026
- https://edge0.ai/models/asr-0.1b (« Audio8 ASR 0.1B brings practical automatic speech recognition to phones, wearables, recorders and other constrained hardware. »), 17/10/2026