# Eleven v4 Turbo

Éditeur : ElevenLabs (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 3e sur 31 en synthèse vocale en français, dans un groupe de 3 modèles trop proches pour être départagés ; 1er sur 96 en synthèse vocale en anglais (Artificial Analysis), dans un peloton de 2 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/eleven-v4-turbo/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Variante à faible latence d'Eleven v4, destinée aux agents vocaux et aux applications en temps réel. L'éditeur annonce une latence d'inférence médiane d'environ 100 ms et le même clonage de voix que le modèle principal. (lu sur https://elevenlabs.io/blog/eleven-v4, https://elevenlabs.io/docs/overview/models)

- Sortie : 28 septembre 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://elevenlabs.io/blog/eleven-v4)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : plus de 90 langues, dont le français.
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 3e sur 31 en synthèse vocale en français (1 320).
- Source des langues annoncées : https://elevenlabs.io/docs/overview/models

## Ses classements

- Synthèse vocale en français : 3e sur 31, Elo 1 320 (intervalle à 95 % : 1 296 à 1 344), 1 002 votes ; prix : 40 $ par million de caractères. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/elevenlabs (relevé du 19 octobre 2026).
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : 1er sur 96, Elo 1 329 (intervalle à 95 % : 1 312 à 1 346), 1 839 votes ; prix : 40 $ par million de caractères. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/elevenlabs (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Synthèse vocale en français : [Sonic 3.6](https://quelleia.com/voix/modeles/cartesia-sonic-3-6/), 2e (1 344), juste devant
- Synthèse vocale en français : [v3 Conversational](https://quelleia.com/voix/modeles/elevenlabs-v3-conversational/), 4e (1 264), juste derrière
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [Eleven v4](https://quelleia.com/voix/modeles/eleven-v4/), 2e (1 328), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Eleven v4 Turbo

## Liens

- Page de l'éditeur : https://elevenlabs.io/blog/eleven-v4
- L'essayer : https://elevenlabs.io/text-to-speech

## Pages lues

- https://elevenlabs.io/blog/eleven-v4 (« Today we're launching Eleven v4 , our most emotive text-to-speech model yet, and its low-latency variant, Eleven v4 Turbo. »), 17/10/2026
- https://elevenlabs.io/blog/eleven-v4 (« Eleven v4 Turbo brings that same technology to low-latency use cases like agents. With a median inference latency of ~100ms »), 17/10/2026
- https://elevenlabs.io/docs/overview/models (« Eleven v4 Turbo Our most emotive, real-time speech synthesis model Ultra-low latency (median inference latency of ~100ms†) Exceptional voice cloning capabilities 90+ languages supported »), 17/10/2026
- https://elevenlabs.io/docs/overview/models (« Eleven v4 Turbo supports high-fidelity voice cloning and delivers results in median inference latency of ~100ms latency. »), 17/10/2026
- https://elevenlabs.io/docs/overview/models (« Filipino (fil), Finnish (fi), French (fr), Galician (gl), Georgian (ka), German (de), Greek (el), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hebrew (he), Hindi (hi), Hungarian (hu), Icelandic (is) »), 17/10/2026