# Eleven Realtime v1 Mini

Éditeur : ElevenLabs (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 23e sur 38 en raisonnement à l'écoute (Big Bench Audio) ; 8e sur 31 en tenue de la conversation (Full Duplex Bench) ; 5e sur 34 au délai avant le premier son.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/elevenlabs-eleven-realtime-v1-mini/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 9 novembre 2026.

## Présentation

Modèle temps réel par défaut des agents vocaux d'ElevenLabs, le plus rapide et le moins cher de la gamme. ElevenLabs règle lui-même la transcription, le modèle de langage et la voix qui le composent. (lu sur https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/customization/realtime-models.md)

## Langues

- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : pas évalué en français par nos sources.

## Ses classements

- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : 23e sur 38, part de réussite 75,9 % ; coût mesuré : 4,80 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : 8e sur 31, part de réussite 95,8 % ; coût mesuré : 4,80 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Délai avant le premier son : 5e sur 34, délai avant le premier son 0,62 s ; coût mesuré : 4,80 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).

## Modèles proches

- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : [GPT-Realtime-1.5](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-1-5/), 22e (81,4 %), juste devant
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : [GPT-Realtime-2.1 Mini](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-2-1-mini/), 24e (74,7 %), juste derrière
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : [GPT-Realtime-2](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-2/), 6e (96,1 %), juste devant
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : [GPT-Realtime Mini](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-mini/), 9e (95,7 %), juste derrière
- Délai avant le premier son : [Phonic 1 (High)](https://quelleia.com/voix/modeles/phonic-1-high/), 4e (0,61 s), juste devant
- Délai avant le premier son : [Gemini 2.5 Flash Native Audio Dialog](https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-2-5-flash-native-audio-dialog/), 6e (0,64 s), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Voix à voix : Un agent vocal écoute et répond de vive voix. Artificial Analysis le mesure sur plusieurs épreuves en anglais : son indice les résume sur 100, Big Bench Audio compte les bonnes réponses à des questions posées à l'oral, la tenue de la conversation compte les situations bien gérées (pauses, interruptions), plus c'est haut, mieux c'est ; le délai avant le premier son se lit à l'inverse, plus il est court, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis (voix à voix) : Eleven Realtime v1 Mini

## Liens

- Page de l'éditeur : https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/customization/realtime-models

## Pages lues

- https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/customization/realtime-models.md (« | **Eleven Realtime v1 Mini** | `eleven_realtime_v1_mini` | The default Realtime model. Lowest latency and cost. | »), 23/10/2026
- https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/customization/realtime-models.md (« In Realtime mode, you choose a Realtime model, and ElevenLabs manages those settings for you. »), 23/10/2026