# Eleven Flash v2.5

Éditeur : ElevenLabs (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 17e sur 31 en synthèse vocale en français, dans un peloton de 5 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer ; 49e sur 96 en synthèse vocale en anglais (Artificial Analysis), dans un groupe de 13 modèles trop proches pour être départagés ; 18e sur 38 en synthèse vocale en anglais (TTS Arena).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/elevenlabs-flash-v2-5/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de synthèse vocale rapide d'ElevenLabs, conçu pour les agents vocaux et les usages en temps réel, avec une latence annoncée d'environ 75 ms. Il coûte deux fois moins cher par caractère en API, avec une qualité et une profondeur émotionnelle un peu inférieures aux modèles Turbo. (lu sur https://elevenlabs.io/blog/meet-flash, https://elevenlabs.io/docs/overview/models)

- Sortie : 18 décembre 2024 (lu sur la page de l'éditeur, https://elevenlabs.io/blog/meet-flash)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 32 langues, dont le français.
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 17e sur 31 en synthèse vocale en français (1 131).
- Source des langues annoncées : https://elevenlabs.io/docs/overview/models

## Ses classements

- Synthèse vocale en français : 17e sur 31, Elo 1 131 (intervalle à 95 % : 1 110 à 1 152), 1 173 votes ; prix : 50 $ par million de caractères. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/elevenlabs (relevé du 19 octobre 2026).
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : 49e sur 96, Elo 1 078 (intervalle à 95 % : 1 067 à 1 089), 5 805 votes ; prix : 50 $ par million de caractères. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/elevenlabs (relevé du 19 octobre 2026).
- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : 18e sur 38, Elo 1 505 (intervalle à 95 % : 1 482 à 1 528), 1 165 votes. Source : TTS Arena V2, TTS-AGI, https://huggingface.co/spaces/TTS-AGI/TTS-Arena-V2 (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Synthèse vocale en français : [SpaceXAI TTS](https://quelleia.com/voix/modeles/spacexai-tts/), 16e (1 149), juste devant
- Synthèse vocale en français : [Eleven Turbo v2.5](https://quelleia.com/voix/modeles/elevenlabs-turbo-v2-5/), 18e (1 113), juste derrière
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [Studio](https://quelleia.com/voix/modeles/google-studio/), 48e (1 079), juste devant
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [GPT-Realtime-2](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-2/), 49e (1 078), juste derrière
- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : [Eleven Turbo v2.5](https://quelleia.com/voix/modeles/elevenlabs-turbo-v2-5/), 17e (1 504), juste devant
- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : [Inworld TTS 1.5 MAX](https://quelleia.com/voix/modeles/inworld-tts-1-5-max/), 19e (1 507), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Flash v2.5
- TTS Arena V2 : Eleven Flash v2.5

## Liens

- Page de l'éditeur : https://elevenlabs.io/docs/overview/models
- L'essayer : https://elevenlabs.io/text-to-speech

## Pages lues

- https://elevenlabs.io/blog/meet-flash (« Published Dec 18, 2024 »), 17/10/2026
- https://elevenlabs.io/blog/meet-flash (« It has a slightly lower quality and emotional depth that the Turbo models but significantly lower latency. »), 17/10/2026
- https://elevenlabs.io/docs/overview/models (« Eleven Flash v2.5 Our fast, affordable speech synthesis model Ultra-low latency (~75ms†) 32 languages supported 40,000 character limit Faster model, 50% lower price per character for API generations »), 17/10/2026
- https://elevenlabs.io/docs/overview/models (« Flash v2.5 supports 32 languages - all languages from v2 models plus: Hungarian, Norwegian & Vietnamese »), 17/10/2026
- https://elevenlabs.io/docs/overview/models (« Our multilingual v2 models support 29 languages: English (USA, UK, Australia, Canada), Japanese, Chinese, German, Hindi, French (France, Canada) »), 17/10/2026