# Gemini 2.5 Lite

Éditeur : Google (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 44e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-2-5-lite/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de langage multimodal de Google, servi par l'API Gemini, qui accepte l'audio en entrée et peut en produire la transcription sur demande. Google le présente comme le moins coûteux et le plus rapide de la génération 2.5, pour les tâches simples à très gros volume. (lu sur https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash-lite, https://ai.google.dev/gemini-api/docs/audio)

- Sortie : 22 juillet 2025 (lu sur la page de l'éditeur, https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : liste de langues comprises par tous les modèles Gemini, dont le français.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 44e sur 51, taux d'erreur par mot 5,17 % ; prix : 6,56 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 3,55 %, Earnings22 10,64 %, VoxPopuli 2,92 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/gemini (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Gemini 2.5 Flash](https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-2-5-flash/), 43e (5,14 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Nova-3](https://quelleia.com/voix/modeles/deepgram-nova-3/), 45e (5,18 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Gemini 2.5 Lite

## Liens

- Page de l'éditeur : https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash-lite
- L'essayer : https://aistudio.google.com/

## Pages lues

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash-lite (« Our most cost-efficient multimodal model, offering the fastest performance for high-frequency, lightweight tasks. »), 17/10/2026
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-flash-lite (« Inputs Text, image, video, audio, PDF Output Text »), 17/10/2026
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/audio (« Transcription and translation (speech to text) »), 17/10/2026
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog (« July 22, 2025 Released gemini-2.5-flash-lite , our fast, low-cost, high-performance Gemini 2.5 model. »), 17/10/2026
- https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models (« All Gemini models can understand the following languages. »), 17/10/2026
- https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models (« Finnish ( fi ), French ( fr ), Frisian ( fy ) »), 17/10/2026