# Gemini 2.5 Pro

Éditeur : Google (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 11e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-2-5-pro/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de langage multimodal de Google à raisonnement, servi par l'API Gemini, qui accepte l'audio en entrée et peut en produire la transcription sur demande. Google le destine aux problèmes complexes et à l'analyse de longs contenus. (lu sur https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro, https://ai.google.dev/gemini-api/docs/audio)

- Sortie : 17 juin 2025 (lu sur la page de l'éditeur, https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : liste de langues comprises par tous les modèles Gemini, dont le français.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 11e sur 51, taux d'erreur par mot 2,86 % ; prix : 11 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 2,25 %, Earnings22 4,25 %, VoxPopuli 2,68 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/gemini (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Gemini 3.1 Pro Preview (High)](https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-3-1-pro-preview-high/), 10e (2,82 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Gemini 3 Flash (High)](https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-3-flash-high/), 12e (2,93 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Gemini 2.5 Pro

## Liens

- Page de l'éditeur : https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro
- L'essayer : https://aistudio.google.com/

## Pages lues

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro (« capable of reasoning over complex problems in code, math, and STEM, as well as analyzing large datasets, codebases, and documents using long context. »), 17/10/2026
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.5-pro (« Inputs Audio, images, video, text, and PDF Output Text »), 17/10/2026
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/audio (« Transcription and translation (speech to text) »), 17/10/2026
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog (« June 17, 2025 Released gemini-2.5-pro , the stable version of our most powerful model, now with adaptive thinking. »), 17/10/2026
- https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models (« All Gemini models can understand the following languages. »), 17/10/2026
- https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models (« Finnish ( fi ), French ( fr ), Frisian ( fy ) »), 17/10/2026