# Gemini 3.1 Pro Preview (Low)

Éditeur : Google (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 22e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-3-1-pro-preview-low/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de langage multimodal Gemini 3.1 Pro en préversion, ici avec un niveau de réflexion bas, qui accepte l'audio en entrée et peut en produire la transcription sur demande. Google le présente comme une évolution de Gemini 3 Pro, avec un meilleur raisonnement et une meilleure efficacité en jetons. (lu sur https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview)

- Sortie : 19 février 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : liste de langues comprises par tous les modèles Gemini, dont le français.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 22e sur 51, taux d'erreur par mot 3,58 % ; prix : 7,72 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 1,72 %, Earnings22 8,91 %, VoxPopuli 1,96 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/gemini (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Qwen3.5 Omni Plus](https://quelleia.com/voix/modeles/alibaba-qwen3-5-omni-plus/), 21e (3,55 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Voxtral Mini Transcribe 2](https://quelleia.com/voix/modeles/voxtral-mini-transcribe-2/), 23e (3,59 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Gemini 3.1 Pro Preview (Low)

## Liens

- Page de l'éditeur : https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview
- L'essayer : https://aistudio.google.com/

## Pages lues

- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview (« Built to refine the performance and reliability of the Gemini 3 Pro series, Gemini 3.1 Pro Preview provides better thinking, improved token efficiency, and a more grounded, factually consistent experience. »), 17/10/2026
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-pro-preview (« Inputs Text, Image, Video, Audio, and PDF Output Text »), 17/10/2026
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog (« February 19, 2026 Released Gemini 3.1 Pro Preview , our latest iteration in the new Gemini 3 series family. »), 17/10/2026
- https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models (« All Gemini models can understand the following languages. »), 17/10/2026
- https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models (« Finnish ( fi ), French ( fr ), Frisian ( fy ) »), 17/10/2026