# Granite-Speech-5.0-470M-TurboCTC

Éditeur : IBM (États-Unis). Poids ouverts. Licence : Apache 2.0.

En bref : 29e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR) (ex æquo à valeur égale).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/ibm-granite-speech-5-0-470m-turboctc/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Petit modèle de transcription anglaise d'IBM, publié avec ses poids, conçu pour aller très vite et tourner sur un PC portable ou un smartphone. Il repose sur un encodeur Conformer entraîné en CTC sur environ 60 000 heures d'anglais. (lu sur https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc/raw/main/README.md)

- Sortie : 25 août 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc/raw/main/README.md)
- Taille : 470 millions de paramètres (lu sur la page de l'éditeur, https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc/raw/main/README.md)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : anglais seulement (en).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : absent des langues annoncées par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc/raw/main/README.md

## Ses classements

- Transcription en anglais, Open ASR : 29e sur 53, taux d'erreur par mot 6,38 % ; vitesse : RTFx 21 174 : transcrit 21 174 secondes d'audio par seconde de calcul ; par jeu de test : AMI-Cleaned 7,71 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 6,75 %, Gigaspeech-Cleaned 8,74 %, LS Clean 1,48 %, LS Other 2,71 %, Private (conversational) 14,03 %, Private (scripted) 4,13 %, SPGISpeech 3,22 %, URGENT24 11,79 %, Voice Arena Monsoon 4,75 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 4,90 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, Open ASR : [muse-voice-transcribe](https://quelleia.com/voix/modeles/meta-muse-voice-transcribe/), 28e (6,30 %), juste devant
- Transcription en anglais, Open ASR : [Voxtral Small](https://quelleia.com/voix/modeles/voxtral-small/), 29e (6,38 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc

## Liens

- Page de l'éditeur : https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc

## Pages lues

- https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc/raw/main/README.md (« Granite Speech 5.0 TurboCTC is a compact 470 million parameter English ASR model with very high inference speed that is well suited for deployment on laptops, smartphones and other edge devices. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc/raw/main/README.md (« It was trained on approximately 60,000 hours of English audio from public corpora using Connectionist Temporal Classification (CTC) »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc/raw/main/README.md (« **Release Date**: August 25, 2026 »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/ibm-granite/granite-speech-5.0-470m-turboctc/raw/main/README.md (« **Supported Languages:** English »), 17/10/2026