# Raon SpeechLM

Éditeur : KRAFTON (Corée du Sud). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 78e sur 96 en synthèse vocale en anglais (Artificial Analysis), dans un peloton de 3 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/krafton-raon-speechlm/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

- Sortie : 8 avril 2026 (selon Artificial Analysis)

## Langues

- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : pas évalué en français par nos sources.

## Ses classements

- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : 78e sur 96, Elo 1 005 (intervalle à 95 % : 992 à 1 018), 2 135 votes. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/raon (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [Lightning v3.1](https://quelleia.com/voix/modeles/smallest-ai-lightning-v3-1/), 77e (1 024), juste devant
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [Zonos-v0.1](https://quelleia.com/voix/modeles/zyphra-zonos-v0-1/), 79e (1 000), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Raon SpeechLM