# Magpie Multilingual

Éditeur : NVIDIA (États-Unis). Poids ouverts. Licence : NVIDIA Open Model License.

En bref : 34e sur 38 en synthèse vocale en anglais (TTS Arena).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/magpie-multilingual/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de synthèse vocale multilingue de NVIDIA, de type encodeur-décodeur, qui prédit des jetons de codec audio et clone une voix à partir d'un extrait de 3 à 10 secondes. Il vise les agents vocaux en streaming et la génération hors ligne, et il est autorisé pour un usage commercial. (lu sur https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual/modelcard)

- Taille : 364 millions de paramètres (lu sur la page de l'éditeur, https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual/modelcard)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 12 langues, dont le français (en, es, de, fr, it, vi, zh, hi, ja, ar, pt, ko).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual/modelcard

## Ses classements

- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : 34e sur 38, Elo 1 402 (intervalle à 95 % : 1 376 à 1 428), 1 056 votes, retiré par son fournisseur. Source : TTS Arena V2, TTS-AGI, https://huggingface.co/spaces/TTS-AGI/TTS-Arena-V2 (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : [NeuTTS Max](https://quelleia.com/voix/modeles/neutts-max/), 33e (1 435), juste devant
- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : [Silk Mulberry 1.5](https://quelleia.com/voix/modeles/silk-mulberry-1-5/), 35e (1 418), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- TTS Arena V2 : Magpie Multilingual

## Liens

- Page de l'éditeur : https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual/modelcard
- L'essayer : https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual

## Pages lues

- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual/modelcard (« Speech Synthesis: Magpie TTS Multilingual Model Overview Description: The model is an end-to-end multilingual neural text-to-speech model that generates speech in twelve different languages »), 17/10/2026
- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual/modelcard (« (English-US, European-Spanish, German-German, French-France, Italian, Vietnamese, Mandarin-Chinese, Hindi, Japanese, Modern Standard Arabic, Brazilian Portuguese, and Korean) »), 17/10/2026
- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual/modelcard (« Number of model parameters: 3.64 × 10^8 (364 M parameters) »), 17/10/2026
- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual/modelcard (« This model is ready for commercial use. »), 17/10/2026
- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-multilingual/modelcard (« recommended reference duration is between 3 and 10 seconds »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/main/README.md (« **Model type:** Multilingual text-to-speech (encoder-decoder transformer, 364M parameters) - **Languages:** ar, de, en, es, fr, hi, it, ja, ko, pt, vi, zh - **License:** [NVIDIA Open Model License] »), 17/10/2026