# muse-voice-transcribe

Éditeur : Meta (États-Unis). Poids fermés (selon Open ASR Leaderboard).

En bref : 26e sur 39 en transcription en français ; 28e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/meta-muse-voice-transcribe/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de transcription en temps réel de Meta Superintelligence Labs, proposé par la Meta Model API. Il réunit reconnaissance en flux, attribution de la parole à plus de 20 locuteurs et détection de fin de parole, et gère le passage d'une langue à l'autre. (lu sur https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-voice-transcribe, https://dev.meta.ai/docs/models/)

- Sortie : 1er septembre 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-voice-transcribe)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 25 langues validées, dont le français (entraîné sur plus de 70) (ar, bn, nl, en, fr, de, he, hi, id, it, ja, kn, ko, ms, zh, mr, pl, pt, es, tl, ta, te, th, tr, vi).
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 26e sur 39 en transcription en français (6,81 %).
- Source des langues annoncées : https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-voice-transcribe, https://dev.meta.ai/docs/speech-to-text/

## Ses classements

- Transcription en français : 26e sur 39, taux d'erreur par mot 6,81 % ; par jeu de test : Common Voice 9,41 %, FLEURS 5,94 %, MLS 5,09 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).
- Transcription en anglais, Open ASR : 28e sur 53, taux d'erreur par mot 6,30 % ; par jeu de test : AMI-Cleaned 9,20 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 6,01 %, Gigaspeech-Cleaned 7,75 %, LS Clean 1,84 %, LS Other 4,51 %, Private (conversational) 13,04 %, Private (scripted) 4,52 %, SPGISpeech 3,21 %, URGENT24 13,03 %, Voice Arena Monsoon 4,16 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 2,02 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en français : [Whisper Large v3 Turbo](https://quelleia.com/voix/modeles/whisper-large-v3-turbo/), 25e (6,73 %), juste devant
- Transcription en français : [omniASR-LLM-3B-v2](https://quelleia.com/voix/modeles/meta-omniasr-llm-3b-v2/), 27e (6,92 %), juste derrière
- Transcription en anglais, Open ASR : [Qwen3-ASR-0.6B-hf](https://quelleia.com/voix/modeles/alibaba-qwen3-asr-0-6b-hf/), 27e (6,24 %), juste devant
- Transcription en anglais, Open ASR : [Granite-Speech-5.0-470M-TurboCTC](https://quelleia.com/voix/modeles/ibm-granite-speech-5-0-470m-turboctc/), 29e (6,38 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : meta/muse-voice-transcribe

## Liens

- Page de l'éditeur : https://developer.meta.com/ai/models/muse-voice-transcribe/
- L'essayer : https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-voice-transcribe

## Pages lues

- https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-voice-transcribe (« Introducing Muse Voice Transcribe September 1, 2026 »), 17/10/2026
- https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-voice-transcribe (« We’re excited to introduce Muse Voice Transcribe, the first real-time audio perception model developed by Meta Superintelligence Labs. »), 17/10/2026
- https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-voice-transcribe (« It delivers real-time streaming ASR, diarization with 20+ speakers, and endpointing. »), 17/10/2026
- https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-voice-transcribe (« Muse Voice Transcribe is trained with 70+ languages, of which 25 are extensively verified. »), 17/10/2026
- https://dev.meta.ai/docs/speech-to-text/ (« Muse Voice Transcribe supports 25 languages with code-switching: Arabic, Bengali, Dutch, English, French, German, Hebrew, Hindi, »), 17/10/2026
- https://dev.meta.ai/docs/models/ (« Muse Voice Transcribe is Meta's speech-to-text model on Meta Model API. »), 17/10/2026