# omniASR-CTC-7B-v2

Éditeur : Meta (États-Unis). Poids ouverts. Licence : Apache 2.0.

En bref : 29e sur 39 en transcription en français ; 50e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/meta-omniasr-ctc-7b-v2/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle ouvert de reconnaissance vocale de la famille Omnilingual ASR de Meta, version v2 de décembre 2025 à décodage CTC. Elle transcrit l'audio sans décodeur de type LLM, et la famille couvre plus de 1600 langues. (lu sur https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/README.md)

- Sortie : décembre 2025 (lu sur la page de l'éditeur, https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/README.md)
- Taille : 6,5 milliards de paramètres (lu sur la page de l'éditeur, https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/README.md)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : plus de 1600 langues, dont le français.
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 29e sur 39 en transcription en français (7,57 %).
- Source des langues annoncées : https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/README.md, https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/per_language_results_table_7B_llm_asr.csv

## Ses classements

- Transcription en français : 29e sur 39, taux d'erreur par mot 7,57 % ; vitesse : RTFx 333 : transcrit 333 secondes d'audio par seconde de calcul ; par jeu de test : Common Voice 10,12 %, FLEURS 7,65 %, MLS 4,94 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).
- Transcription en anglais, Open ASR : 50e sur 53, taux d'erreur par mot 11,50 % ; vitesse : RTFx 519 : transcrit 519 secondes d'audio par seconde de calcul ; par jeu de test : AMI-Cleaned 17,44 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 18,30 %, Gigaspeech-Cleaned 12,95 %, LS Clean 2,12 %, LS Other 5,05 %, Private (conversational) 20,62 %, Private (scripted) 14,66 %, SPGISpeech 5,16 %, URGENT24 18,68 %, Voice Arena Monsoon 7,08 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 4,43 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en français : [omniASR-LLM-1B-v2](https://quelleia.com/voix/modeles/meta-omniasr-llm-1b-v2/), 28e (7,00 %), juste devant
- Transcription en français : [Voxtral Mini 4B Realtime](https://quelleia.com/voix/modeles/voxtral-mini-4b-realtime/), 30e (7,78 %), juste derrière
- Transcription en anglais, Open ASR : [niagara-38m-batch.en](https://quelleia.com/voix/modeles/abr-ai-niagara-38m-batch-en/), 49e (11,14 %), juste devant
- Transcription en anglais, Open ASR : [Gemma 4 E4B](https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemma-4-e4b-it/), 51e (11,86 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : facebook/omniASR-CTC-7B-v2

## Liens

- Page de l'éditeur : https://github.com/facebookresearch/omnilingual-asr

## Pages lues

- https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/README.md (« ## December 2025 Update »), 17/10/2026
- https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/README.md (« We release two suites of models: - Checkpoints of improved accuracy (CER) for the CTC and LLM-ASR models compared to our existing LLM-ASR model (`omniASR_{CTC,LLM}_{300M,1B,3B,7B}_v2`). »), 17/10/2026
- https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/README.md (« Omnilingual ASR is an open-source speech recognition system supporting over 1,600 languages »), 17/10/2026
- https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/per_language_results_table_7B_llm_asr.csv (« fra_Latn,4615.1,2.2 »), 17/10/2026
- https://raw.githubusercontent.com/facebookresearch/omnilingual-asr/main/README.md (« | [`omniASR_CTC_7B_v2`](https://dl.fbaipublicfiles.com/mms/omniASR-CTC-7B-v2.pt) | ASR | 6_504_786_132 | »), 17/10/2026