# azure-speech-06-2026

Éditeur : Microsoft (États-Unis). Poids non précisés.

En bref : 2e sur 39 en transcription en français.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/microsoft-azure-speech-06-2026/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Service de transcription d'Azure AI Speech (API LLM Speech de Microsoft Foundry), où un grand modèle de langage renforce un modèle de reconnaissance vocale. Il détecte la langue automatiquement, sait aussi traduire l'audio et accepte des consignes (prompt) pour orienter le style de sortie. (lu sur https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/llm-speech)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 25 langues, dont le français (ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, el, he, hi, hu, id, it, ja, ko, nb, pl, pt, ru, es, sv, th, tr).
- Évaluées par nos sources : français.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 2e sur 39 en transcription en français (3,27 %).
- Source des langues annoncées : https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/llm-speech

## Ses classements

- Transcription en français : 2e sur 39, taux d'erreur par mot 3,27 % ; par jeu de test : Common Voice 4,28 %, FLEURS 2,78 %, MLS 2,75 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en français : [azure-speech-07-2026](https://quelleia.com/voix/modeles/microsoft-azure-speech-07-2026/), 1er (3,14 %), juste devant
- Transcription en français : [Scribe v2](https://quelleia.com/voix/modeles/scribe-v2/), 3e (3,29 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : microsoft/azure-speech-06-2026

## Liens

- Page de l'éditeur : https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/llm-speech

## Pages lues

- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/llm-speech (« A large language model (LLM) enhances a speech model, delivering improved quality, deep contextual understanding, multilingual support, and prompt-tuning capabilities. »), 17/10/2026
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/llm-speech (« The service operates in multi-lingual mode by default, so you don't need to specify the input language locale. »), 17/10/2026
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/llm-speech (« The following input languages are supported for both transcribe and translate tasks: Arabic , Chinese , Czech , Danish , Dutch , English , Finnish , French , German »), 17/10/2026