# MAI-Transcribe-2

Éditeur : Microsoft (États-Unis). Poids non précisés.

En bref : 2e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/microsoft-mai-transcribe-2/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Deuxième génération du modèle de transcription de Microsoft AI, couvrant 60 langues avec détection automatique. Elle ajoute la séparation des locuteurs, l'horodatage au mot, la priorisation de mots-clés et un choix entre transcription verbatim ou nettoyée. (lu sur https://microsoft.ai/pdf/MAI-Transcribe-2-Model-Card.pdf, https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/mai-transcribe)

- Sortie : 3 septembre 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://microsoft.ai/pdf/MAI-Transcribe-2-Model-Card.pdf)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 60 langues, dont le français.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://microsoft.ai/pdf/MAI-Transcribe-2-Model-Card.pdf

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 2e sur 51, taux d'erreur par mot 2,04 % ; prix : 1,67 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 1,83 %, Earnings22 2,99 %, VoxPopuli 1,50 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/azure (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Fun-Realtime-ASR-preview](https://quelleia.com/voix/modeles/alibaba-fun-realtime-asr-preview/), 1er (1,73 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Scribe v2](https://quelleia.com/voix/modeles/scribe-v2/), 3e (2,18 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : MAI-Transcribe-2

## Liens

- Page de l'éditeur : https://microsoft.ai/models/mai-transcribe-2/
- L'essayer : https://playground.microsoft.ai/chat

## Pages lues

- https://microsoft.ai/pdf/MAI-Transcribe-2-Model-Card.pdf (« Date: September 3, 2026 »), 17/10/2026
- https://microsoft.ai/pdf/MAI-Transcribe-2-Model-Card.pdf (« and now covers 60 languages with automatic language detection for multilingual recordings. »), 17/10/2026
- https://microsoft.ai/pdf/MAI-Transcribe-2-Model-Card.pdf (« Chinese, Czech, Danish, Dutch, English, Estonian, Filipino, Finnish, French, Galician, German, Greek, »), 17/10/2026
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/mai-transcribe (« configurable transcription styles (clean transcripts without fillers, or verbatim) »), 17/10/2026