# MiniCPM-o 4.5

Éditeur : OpenBMB (Chine). Voix à voix, annoncé le 17 mai 2026.

Pas encore mesuré par une source publique : ce modèle n'a ni rang ni chiffre de classement sur QUELLE IA, et n'entre dans aucun tableau. Page : https://quelleia.com/voix/modeles/minicpm-o-4-5/.

## Présentation

Modèle omnimodal à poids ouverts d'OpenBMB qui écoute, regarde et parle en même temps, en duplex intégral, et peut prendre la parole de lui-même selon ce qu'il perçoit. Sa conversation vocale fonctionne en anglais et en chinois, avec des voix réglables et le clonage d'une voix à partir d'un court extrait. (lu sur https://raw.githubusercontent.com/OpenBMB/MiniCPM-o/main/README.md, https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5/raw/main/README.md)

- Taille : 9 milliards de paramètres (lu sur https://raw.githubusercontent.com/OpenBMB/MiniCPM-o/main/README.md)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : anglais et chinois (lu sur https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5/raw/main/README.md)

## Annoncé par OpenBMB

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 23 octobre 2026, relue le 23 octobre 2026). Ces chiffres ne sont pas vérifiés par une source indépendante et ne comptent dans aucun classement.

| Chiffre | Annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- |
| Délai avant le premier jeton (en bf16 comme en int4 ; premier jeton, pas forcément premier son ; matériel non précisé) | 0,6 s | calculé par OpenBMB |

Source : https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5

## Où il sera classé

- Indice voix à voix d'Artificial Analysis (Artificial Analysis) : https://quelleia.com/voix/voix-a-voix/#voix-a-voix-indice
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio (Artificial Analysis) : https://quelleia.com/voix/voix-a-voix/#voix-a-voix-raisonnement
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench (Artificial Analysis) : https://quelleia.com/voix/voix-a-voix/#voix-a-voix-conversation
- Délai avant le premier son (Artificial Analysis) : https://quelleia.com/voix/voix-a-voix/#voix-a-voix-delai

## Liens

- Page de l'éditeur : https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5
- L'essayer : https://minicpmo45.modelbest.cn/
- Les poids sur Hugging Face : https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5

## Pages lues

- https://raw.githubusercontent.com/OpenBMB/MiniCPM-o/main/README.md (« MiniCPM-o 4.5 is the latest model in the MiniCPM-o series, a **9B end-to-end omnimodal model**. It can continuously receive video and audio while generating speech and text, enabling real-time interactions that see, hear, and speak simultaneously. »), 23/10/2026
- https://raw.githubusercontent.com/OpenBMB/MiniCPM-o/main/README.md (« Beyond responding to requests, the model can also interact proactively, for example by initiating reminders or comments based on its continuous understanding of the scene. »), 23/10/2026
- https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5/raw/main/README.md (« MiniCPM-o 4.5 supports **bilingual real-time speech conversation with configurable voices** in English and Chinese. »), 23/10/2026
- https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5/raw/main/README.md (« The model also allows for fun features such as **voice cloning and role play via a simple reference audio clip** »), 23/10/2026
- https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5/raw/main/README.md (« The model is built in an end-to-end fashion based on SigLip2, Whisper-medium, CosyVoice2, and Qwen3-8B with a total of 9B parameters. »), 23/10/2026