# Modulate STT Batch English VFast

Éditeur : Modulate (États-Unis). Poids non précisés.

En bref : 33e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/modulate-stt-batch-english-vfast/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Batch English VFast est le modèle de transcription rapide de Modulate pour l'anglais seul, sur fichiers envoyés par API, avec horodatage par mot et séparation des orateurs en option. Il abandonne les signaux d'enrichissement (émotion, accent, voix synthétique, données personnelles) pour réduire le délai de traitement. (lu sur https://docs.modulate.ai/api-reference/stt/batch-english-vfast.md, https://docs.modulate.ai/get-started/stt.md)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : anglais seulement (en).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : absent des langues annoncées par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://docs.modulate.ai/api-reference/stt/batch-english-vfast.md, https://docs.modulate.ai/get-started/stt.md

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 33e sur 51, taux d'erreur par mot 4,23 % ; prix : 0,42 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 2,82 %, Earnings22 7,42 %, VoxPopuli 3,88 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/modulate (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Amazon Transcribe](https://quelleia.com/voix/modeles/amazon-transcribe/), 32e (4,12 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Canary Qwen 2.5B](https://quelleia.com/voix/modeles/canary-qwen-2-5b/), 34e (4,27 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Modulate STT Batch English VFast

## Liens

- Page de l'éditeur : https://docs.modulate.ai/api-reference/stt/batch-english-vfast
- L'essayer : https://docs.modulate.ai/get-started/stt

## Pages lues

- https://docs.modulate.ai/api-reference/stt/batch-english-vfast.md (« Fast English-only batch transcription with optional word-level timings and speaker diarization. Trades enrichment features for the lowest possible turnaround. »), 17/10/2026
- https://docs.modulate.ai/get-started/stt.md (« * **English Fast Transcription** is English-only and tuned for throughput and latency. Batch and streaming. »), 17/10/2026
- https://docs.modulate.ai/api-reference/stt/batch-english-vfast.md (« title: Velma 2 English STT Batch API »), 17/10/2026