# Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)

Éditeur : NVIDIA (États-Unis). Poids ouverts. Licence : NVIDIA Open Model License.

En bref : 9e sur 16 en prononciation du français ; 54e sur 96 en synthèse vocale en anglais (Artificial Analysis), ex æquo avec 12 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/nvidia-magpie-multilingual-357m-feb-2026/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de synthèse vocale multilingue à poids ouverts de NVIDIA qui fait parler 5 voix dans 9 langues dans sa version de février 2026 (v2602). Il prédit des jetons de codec audio avec un transformeur encodeur-décodeur, et le clonage de voix zéro-shot a été retiré de cette version. (lu sur https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/v2602/README.md)

- Sortie : 3 mars 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/v2602/README.md)
- Taille : 357 millions de paramètres (lu sur la page de l'éditeur, https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/v2602/README.md)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 9 langues, dont le français (en, es, de, fr, vi, it, zh, hi, ja).
- Prises en charge selon Open TTS Leaderboard : 9 langues.
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 9e sur 16 en prononciation du français (7,03 %).
- Source des langues annoncées : https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/v2602/README.md

## Ses classements

- Prononciation du français : 9e sur 16, taux d'erreur par mot 7,03 % ; vitesse : RTFx 9 : produit 9 secondes d'audio par seconde de calcul ; clonage de voix : non. Source : Open TTS Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_tts_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 9 octobre 2026).
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : 54e sur 96, Elo 1 064 (intervalle à 95 % : 1 052 à 1 076), 2 231 votes. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/nvidia (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Prononciation du français : [MOSS-TTS](https://quelleia.com/voix/modeles/openmoss-team-moss-tts/), 8e (6,11 %), juste devant
- Prononciation du français : [SeamlessM4T-Large v2](https://quelleia.com/voix/modeles/meta-seamless-m4t-v2-large/), 10e (7,23 %), juste derrière
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [Kokoro 82M v1.0](https://quelleia.com/voix/modeles/kokoro-82m-v1-0/), 54e (1 064), juste devant
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [Polly Generative](https://quelleia.com/voix/modeles/amazon-polly-generative/), 54e (1 064), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : nvidia/magpie_tts_multilingual_357m
- Artificial Analysis : Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)

## Liens

- Page de l'éditeur : https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m
- L'essayer : https://huggingface.co/spaces/nvidia/magpie_tts_multilingual_demo

## Pages lues

- https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/v2602/README.md (« Each speakers can speak nine different languages (En, Es, De, Fr, Vi, It, Zh, Hi, Ja). »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/v2602/README.md (« The model predicts discrete audio codec tokens autoregressively using a transformer encoder-decoder architecture. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/v2602/README.md (« We have removed zero-shot capabilities of this model for this release. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/v2602/README.md (« March 3, 2026: MagpieTTS v2602 was released with support for 2 new languages (Hindi and Japanese). »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m/raw/v2602/README.md (« Number of model parameters 3.57*10^8 »), 17/10/2026