# Magpie TTS Zeroshot

Éditeur : NVIDIA (États-Unis). Poids ouverts (selon Artificial Analysis).

En bref : 30e sur 31 en synthèse vocale en français.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/nvidia-magpie-tts-zeroshot/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de synthèse vocale de NVIDIA qui génère la voix à partir d'un court échantillon audio de référence, proposé en point d'accès sur build.nvidia.com et dans Riva. Il fonctionne en deux étapes avec un codec audio neuronal et produit une voix féminine ou masculine avec plusieurs émotions. (lu sur https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot, https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot/modelcard)

- Sortie : 27 juillet 2026 (selon Artificial Analysis)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : anglais (États-Unis), espagnol (Espagne) et français (en, es, fr).
- Évaluées par nos sources : français.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 30e sur 31 en synthèse vocale en français (964).
- Source des langues annoncées : https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot/modelcard

## Ses classements

- Synthèse vocale en français : 30e sur 31, Elo 964 (intervalle à 95 % : 940 à 988), 1 251 votes. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/nvidia (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Synthèse vocale en français : [Fish Audio S1](https://quelleia.com/voix/modeles/fish-audio-s1/), 29e (990), juste devant
- Synthèse vocale en français : [OpenVoice v2](https://quelleia.com/voix/modeles/openvoice-v2/), 31e (782), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Magpie TTS Zeroshot

## Liens

- Page de l'éditeur : https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot/modelcard
- L'essayer : https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot

## Pages lues

- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot (« Expressive and engaging text-to-speech, generated from a short audio sample. »), 17/10/2026
- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot/modelcard (« Magpie TTS is a generative model, designed to be used as the first part of a neural text-to-speech system in conjunction with an audio codec model. »), 17/10/2026
- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot/modelcard (« it can output a female or a male voice for English-US and European-Spanish. In addition, it uses character-based encoding for French. »), 17/10/2026
- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot/modelcard (« with two (2) emotions for the female voice and six (6) emotions for male voices »), 17/10/2026
- https://build.nvidia.com/nvidia/magpie-tts-zeroshot/modelcard (« Runtime Engine(s): Riva 2.19.0 or greater »), 17/10/2026