# GPT-Realtime-2.1 Mini

Éditeur : OpenAI (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 11e sur 12 à l'indice voix à voix d'Artificial Analysis ; 24e sur 38 en raisonnement à l'écoute (Big Bench Audio) ; 17e sur 31 en tenue de la conversation (Full Duplex Bench) ; 13e sur 34 au délai avant le premier son.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-2-1-mini/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 9 novembre 2026.

## Présentation

Version distillée de GPT-Realtime-2.1, plus rapide et moins chère, pour les échanges vocaux en temps réel. Elle raisonne avant de répondre et se connecte par WebRTC, WebSocket ou SIP. (lu sur https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-2.1-mini.md, https://developers.openai.com/api/docs/changelog.md)

- Sortie : 6 juillet 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://developers.openai.com/api/docs/changelog.md)

## Langues

- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : pas évalué en français par nos sources.

## Ses classements

- Indice voix à voix d'Artificial Analysis : 11e sur 12, indice sur 100 59,0 ; coût mesuré : 4,60 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : 24e sur 38, part de réussite 74,7 % ; coût mesuré : 3,45 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : 17e sur 31, part de réussite 91,8 % ; coût mesuré : 4,60 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Délai avant le premier son : 13e sur 34, délai avant le premier son 0,85 s ; coût mesuré : 4,60 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).

## Modèles proches

- Indice voix à voix d'Artificial Analysis : [GPT-Realtime](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime/), 10e (69,2), juste devant
- Indice voix à voix d'Artificial Analysis : [GPT-Realtime Mini](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-mini/), 12e (58,1), juste derrière
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : [Eleven Realtime v1 Mini](https://quelleia.com/voix/modeles/elevenlabs-eleven-realtime-v1-mini/), 23e (75,9 %), juste devant
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : [GPT-4o Mini Realtime](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-4o-mini-realtime/), 25e (68,9 %), juste derrière
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : [Gemini 3.8 Live Extended Thinking](https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-3-8-live-extended-thinking/), 16e (91,9 %), juste devant
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : [PersonaPlex](https://quelleia.com/voix/modeles/nvidia-personaplex-7b-v1/), 18e (91,0 %), juste derrière
- Délai avant le premier son : [Grok Voice 3.0](https://quelleia.com/voix/modeles/spacexai-grok-voice-3-0/), 10e (0,81 s), juste devant
- Délai avant le premier son : [Qwen3 Omni 30B A3B Instruct (realtime)](https://quelleia.com/voix/modeles/alibaba-qwen3-omni-30b-a3b-instruct-realtime/), 14e (0,88 s), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Voix à voix : Un agent vocal écoute et répond de vive voix. Artificial Analysis le mesure sur plusieurs épreuves en anglais : son indice les résume sur 100, Big Bench Audio compte les bonnes réponses à des questions posées à l'oral, la tenue de la conversation compte les situations bien gérées (pauses, interruptions), plus c'est haut, mieux c'est ; le délai avant le premier son se lit à l'inverse, plus il est court, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis (voix à voix) : GPT-Realtime-2.1 Mini Minimal

## Liens

- Page de l'éditeur : https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-2.1-mini
- L'essayer : https://developers.openai.com/api/docs/guides/realtime

## Pages lues

- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-2.1-mini.md (« GPT-Realtime-2.1 Mini is a distilled reasoning model for faster, lower-cost realtime voice interactions. It supports audio and text inputs over WebRTC, WebSocket, or SIP connections and improves alphanumeric recognition over GPT-Realtime-2. »), 23/10/2026
- https://developers.openai.com/api/docs/changelog.md (« Also released [GPT-Realtime-2.1 mini](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-2.1-mini), a faster, lower-cost distilled reasoning model for realtime voice applications. »), 23/10/2026