# GPT-Realtime-2.1

Éditeur : OpenAI (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 4e sur 12 à l'indice voix à voix d'Artificial Analysis ; 14e sur 38 en raisonnement à l'écoute (Big Bench Audio) ; 9e sur 31 en tenue de la conversation (Full Duplex Bench) (ex æquo à valeur égale) ; 16e sur 34 au délai avant le premier son.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-2-1/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 9 novembre 2026.

## Présentation

Mise à jour de GPT-Realtime-2, le modèle parole à parole d'OpenAI pour les agents vocaux, avec un effort de raisonnement réglable et l'appel d'outils. Elle reconnaît mieux les suites de lettres et de chiffres et gère mieux les silences, le bruit et les interruptions. (lu sur https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-2.1.md)

- Sortie : 6 juillet 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://developers.openai.com/api/docs/changelog.md)

## Langues

- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : pas évalué en français par nos sources.

## Ses classements

- Indice voix à voix d'Artificial Analysis : 4e sur 12, indice sur 100 79,1 ; coût mesuré : 11 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : 14e sur 38, part de réussite 95,8 % ; coût mesuré : 11 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : 9e sur 31, part de réussite 95,7 % ; coût mesuré : 11 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).
- Délai avant le premier son : 16e sur 34, délai avant le premier son 0,97 s ; coût mesuré : 11 $ par heure d'audio en entrée, sur les questions de Big Bench Audio. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-speech (relevé du 9 novembre 2026).

## Modèles proches

- Indice voix à voix d'Artificial Analysis : [Grok Voice 2.0](https://quelleia.com/voix/modeles/spacexai-grok-voice-2-0/), 3e (82,9), juste devant
- Indice voix à voix d'Artificial Analysis : [GPT-Realtime-2](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-2/), 5e (77,2), juste derrière
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : [Qwen Audio 3.0 Realtime Flash](https://quelleia.com/voix/modeles/alibaba-qwen-audio-3-0-realtime-flash/), 13e (96,1 %), juste devant
- Raisonnement à l'écoute, Big Bench Audio : [Grok Voice Fast 1.0](https://quelleia.com/voix/modeles/spacexai-grok-voice-fast-1-0/), 15e (93,3 %), juste derrière
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : [GPT-Realtime-1.5](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime-1-5/), 9e (95,7 %), juste devant
- Tenue de la conversation, Full Duplex Bench : [Grok Voice 2.0](https://quelleia.com/voix/modeles/spacexai-grok-voice-2-0/), 12e (95,1 %), juste derrière
- Délai avant le premier son : [Gemini 3.1 Flash Live Preview](https://quelleia.com/voix/modeles/google-gemini-3-1-flash-live-preview/), 15e (0,96 s), juste devant
- Délai avant le premier son : [GPT-Realtime](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-realtime/), 17e (0,98 s), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Voix à voix : Un agent vocal écoute et répond de vive voix. Artificial Analysis le mesure sur plusieurs épreuves en anglais : son indice les résume sur 100, Big Bench Audio compte les bonnes réponses à des questions posées à l'oral, la tenue de la conversation compte les situations bien gérées (pauses, interruptions), plus c'est haut, mieux c'est ; le délai avant le premier son se lit à l'inverse, plus il est court, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis (voix à voix) : GPT-Realtime-2.1 High

## Liens

- Page de l'éditeur : https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-2.1
- L'essayer : https://developers.openai.com/api/docs/guides/realtime

## Pages lues

- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-2.1.md (« GPT-Realtime-2.1 updates GPT-Realtime-2 with improved alphanumeric recognition, silence and noise handling, and interruption behavior. It supports speech-to-speech interactions with configurable reasoning effort, instruction following, and tool use for complex voice-agent workflows. »), 23/10/2026
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-2.1.md (« GPT-Realtime-2.1 supports configurable reasoning effort. Higher reasoning effort can increase latency and output token usage. »), 23/10/2026
- https://developers.openai.com/api/docs/changelog.md (« ### Jul 6 Feature · Model: gpt-realtime-2.1 · Model: gpt-realtime-2.1-mini · API: v1/realtime Released [GPT-Realtime-2.1](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-realtime-2.1), an updated realtime reasoning model »), 23/10/2026