# Rev AI

Éditeur : Rev (États-Unis). Poids fermés.

En bref : 47e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/rev-ai/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Rev AI est l'API de reconnaissance vocale de Rev, pour des fichiers enregistrés ou des flux audio en direct. Rev dit entraîner ses modèles propriétaires sur une sélection tirée de plus de 7 millions d'heures de parole vérifiées par des humains. (lu sur https://www.rev.ai/)

- Sortie : 14 janvier 2022 (selon Artificial Analysis)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : plus de 57 langues, dont le français.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://www.rev.ai/, https://docs.rev.ai/changelog/

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 47e sur 51, taux d'erreur par mot 5,92 % ; prix : 3,33 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 5,85 %, Earnings22 8,40 %, VoxPopuli 3,57 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/revai (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Parakeet RNNT 1.1B](https://quelleia.com/voix/modeles/nvidia-parakeet-rnnt-1-1b/), 46e (5,42 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Parakeet TDT 0.6B V2](https://quelleia.com/voix/modeles/parakeet-tdt-0-6b-v2/), 48e (6,43 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Rev AI

## Liens

- Page de l'éditeur : https://www.rev.ai/
- L'essayer : https://docs.rev.ai/api/asynchronous/get-started/

## Pages lues

- https://www.rev.ai/ (« Get machine-generated transcripts in minutes from pre-recorded files or in real-time as audio streams. High accuracy across 57+ languages with proper grammar, punctuation, and formatting. »), 17/10/2026
- https://www.rev.ai/ (« Our proprietary models are trained using a carefully selected subset from a library of over 7M hours of human-verified speech data »), 17/10/2026
- https://docs.rev.ai/changelog/ (« list to all languages: Afrikaans, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Belarusian, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Croatian, Czech, Danish, Dutch, English, Estonian, Farsi, Finnish, French »), 17/10/2026