# Mist V2

Éditeur : Rime (États-Unis). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 89e sur 96 en synthèse vocale en anglais (Artificial Analysis), ex æquo avec 5 autres modèles dont les marges d'erreur se recouvrent.

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/rime-mist-v2/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de synthèse vocale conversationnelle de Rime publié en mars 2025, qui reproduit mots de remplissage, acquiescements et respirations. Rime annonçait 70 millisecondes de latence en installation sur site et un contrôle fin de la prononciation ; il est désormais classé comme ancien modèle, remplacé par Mist v3. (lu sur https://www.rime.ai/resources/introducing-mist-v2, https://docs.rime.ai/docs/migrate-legacy-mist)

- Sortie : 6 mars 2025 (lu sur la page de l'éditeur, https://www.rime.ai/resources/introducing-mist-v2)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 4 langues (anglais, espagnol, français, allemand) (en, es, fr, de).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://www.rime.ai/resources/bonjour-hallo-now-supporting-french-and-german, https://docs.rime.ai/docs/migrate-legacy-mist

## Ses classements

- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : 89e sur 96, Elo 904 (intervalle à 95 % : 889 à 919), 2 954 votes ; prix : 31 $ par million de caractères. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/model-families/rime (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [XTTS v2](https://quelleia.com/voix/modeles/coqui-xtts-v2/), 88e (917), juste devant
- Synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis : [Polly Neural](https://quelleia.com/voix/modeles/amazon-polly-neural/), 90e (897), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Mist V2

## Liens

- Page de l'éditeur : https://www.rime.ai/resources/introducing-mist-v2
- L'essayer : https://docs.rime.ai/docs/migrate-legacy-mist

## Pages lues

- https://www.rime.ai/resources/introducing-mist-v2 (« March 6, 2025 Introducing Mist v2, the world's fastest conversational text-to-speech model »), 17/10/2026
- https://www.rime.ai/resources/introducing-mist-v2 (« With a super-fast model latency of just 70ms when deployed on-premises, Mist v2 is built for real-time interactions »), 17/10/2026
- https://www.rime.ai/resources/introducing-mist-v2 (« nuances like filler words, backchanneling affirmations, and natural breathing patterns »), 17/10/2026
- https://www.rime.ai/resources/bonjour-hallo-now-supporting-french-and-german (« So we're excited to announce that Mist v2, our flagship conversational text-to-speech (TTS) model, now supports French and German voices. »), 17/10/2026
- https://docs.rime.ai/docs/migrate-legacy-mist (« Mist v3 serves the same four languages as Mist v2: English, French, German, and Spanish. »), 17/10/2026