# Smallest AI Pulse

Éditeur : Smallest AI (États-Unis). Poids fermés (selon Open ASR Leaderboard).

En bref : 17e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis) ; 10e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/smallest-ai-pulse/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de transcription de Smallest AI pour le temps réel et les fichiers enregistrés, avec un premier jeton en moins de 100 ms à faible charge. Il gère les langues indiennes, européennes et d'Asie de l'Est, l'alternance de langues, la séparation des locuteurs et le masquage des données personnelles. (lu sur https://docs.smallest.ai/model-cards/speech-to-text/pulse.md)

- Sortie : 18 février 2026 (selon Artificial Analysis)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 21 langues en streaming, dont le français (en bêta) (en, hi, de, es, ru, it, fr, nl, pt, zh, ja, ko, gu, mr, or, bn, ta, te, kn, ml).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://docs.smallest.ai/models/overview.md, https://docs.smallest.ai/model-cards/speech-to-text/pulse.md

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 17e sur 51, taux d'erreur par mot 3,33 % ; prix : 5 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 2,97 %, Earnings22 4,82 %, VoxPopuli 2,55 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/smallestai (relevé du 19 octobre 2026).
- Transcription en anglais, Open ASR : 10e sur 53, taux d'erreur par mot 5,71 % ; par jeu de test : AMI-Cleaned 9,11 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 4,74 %, Gigaspeech-Cleaned 8,18 %, LS Clean 1,30 %, LS Other 2,70 %, Private (conversational) 13,50 %, Private (scripted) 3,58 %, SPGISpeech 1,91 %, URGENT24 10,44 %, Voice Arena Monsoon 3,52 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 3,85 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [GPT Transcribe](https://quelleia.com/voix/modeles/gpt-transcribe/), 16e (3,31 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Resonant-1](https://quelleia.com/voix/modeles/resonant-1/), 18e (3,39 %), juste derrière
- Transcription en anglais, Open ASR : [Qwen3-ASR-1.7B-hf](https://quelleia.com/voix/modeles/alibaba-qwen3-asr-1-7b-hf/), 9e (5,40 %), juste devant
- Transcription en anglais, Open ASR : [Cohere Transcribe](https://quelleia.com/voix/modeles/cohere-transcribe/), 11e (5,77 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Smallest AI Pulse
- Hugging Face (hf-audio) : smallestai/pulse

## Liens

- Page de l'éditeur : https://docs.smallest.ai/model-cards/speech-to-text/pulse
- L'essayer : https://docs.smallest.ai/models/getting-started

## Pages lues

- https://docs.smallest.ai/model-cards/speech-to-text/pulse.md (« Real-time and batch speech to text across Indic, European and East Asian languages, with diarization, redaction and word timestamps. »), 17/10/2026
- https://docs.smallest.ai/model-cards/speech-to-text/pulse.md (« Live transcription for voice agents, call centres and captioning, with sub-100 ms time to first token. »), 17/10/2026
- https://docs.smallest.ai/models/overview.md (« Transcribe live or recorded audio with Pulse, 21 streaming languages. »), 17/10/2026
- https://docs.smallest.ai/model-cards/speech-to-text/pulse.md (« | 8 | French Beta | `fr` »), 17/10/2026