# Solaria-1

Éditeur : Gladia (France). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 30e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis) (ex æquo à valeur égale).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/solaria-1/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de transcription de Gladia, utilisable sur fichiers enregistrés comme en direct, avec passage d'une langue à l'autre dans un même enregistrement. Gladia le présente par l'étendue de ses langues, dont 42 qu'elle dit seule à proposer, et une latence de 270 millisecondes. (lu sur https://www.gladia.io/blog/introducing-solaria-the-first-truly-universal-speech-to-text-model, https://docs.gladia.io/chapters/introduction/models)

- Sortie : 2 avril 2025 (lu sur la page de l'éditeur, https://www.gladia.io/blog/introducing-solaria-the-first-truly-universal-speech-to-text-model)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : plus de 100 langues, dont le français.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://www.gladia.io/blog/introducing-solaria-the-first-truly-universal-speech-to-text-model, https://docs.gladia.io/chapters/language/supported-languages

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 30e sur 51, taux d'erreur par mot 4,07 % ; prix : 10 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 3,49 %, Earnings22 7,05 %, VoxPopuli 2,26 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/gladia (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Whisper Large v2](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-whisper-large-v2/), 29e (4,06 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Whisper Large v3](https://quelleia.com/voix/modeles/whisper-large-v3/), 30e (4,07 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Solaria-1

## Liens

- Page de l'éditeur : https://www.gladia.io/blog/introducing-solaria-the-first-truly-universal-speech-to-text-model
- L'essayer : https://docs.gladia.io/chapters/how-to-use-gladia/playground

## Pages lues

- https://www.gladia.io/blog/introducing-solaria-the-first-truly-universal-speech-to-text-model (« Introducing Solaria-1, the first truly universal speech-to-text model Published on April 2, 2025 »), 17/10/2026
- https://www.gladia.io/blog/introducing-solaria-the-first-truly-universal-speech-to-text-model (« exclusive support of 100+ languages, 42 of which are unique to Gladia , and ultra-low 270 ms latency »), 17/10/2026
- https://docs.gladia.io/chapters/introduction/models (« Solaria-1 Maximum language coverage. Works async and live, with code switching. »), 17/10/2026
- https://docs.gladia.io/chapters/language/supported-languages (« French fr Yes Yes Yes Yes »), 17/10/2026