# Solaria-3

Éditeur : Gladia (France). Poids fermés (selon Open ASR Leaderboard).

En bref : 15e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis) ; 22e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/solaria-3/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de transcription de Gladia pour l'audio enregistré de conditions réelles, comme les appels de centres de contact et les réunions bruyantes. Il traite seulement des fichiers, sans direct ni changement de langue en cours d'enregistrement, et vise cinq langues européennes. (lu sur https://www.gladia.io/changelog, https://docs.gladia.io/chapters/introduction/models)

- Sortie : 10 juin 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://www.gladia.io/changelog)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 5 langues, dont le français (en, fr, de, es, it).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://docs.gladia.io/chapters/introduction/models

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 15e sur 51, taux d'erreur par mot 3,23 % ; prix : 10 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 2,18 %, Earnings22 5,63 %, VoxPopuli 2,91 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/gladia-solaria (relevé du 19 octobre 2026).
- Transcription en anglais, Open ASR : 22e sur 53, taux d'erreur par mot 5,99 % ; par jeu de test : AMI-Cleaned 9,89 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 5,94 %, Gigaspeech-Cleaned 7,32 %, LS Clean 1,31 %, LS Other 2,99 %, Private (conversational) 12,44 %, Private (scripted) 3,12 %, SPGISpeech 2,68 %, URGENT24 13,73 %, Voice Arena Monsoon 3,70 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 2,76 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Universal-3 Pro](https://quelleia.com/voix/modeles/universal-3-pro/), 14e (3,12 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [GPT Transcribe](https://quelleia.com/voix/modeles/gpt-transcribe/), 16e (3,31 %), juste derrière
- Transcription en anglais, Open ASR : [Parakeet TDT 0.6B V2](https://quelleia.com/voix/modeles/parakeet-tdt-0-6b-v2/), 21e (5,98 %), juste devant
- Transcription en anglais, Open ASR : [Granite Speech 5.0 470M TurboCTC NC](https://quelleia.com/voix/modeles/ibm-granite-speech-5-0-470m-turboctc-nc/), 23e (6,02 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Solaria-3
- Hugging Face (hf-audio) : gladia/solaria-3

## Liens

- Page de l'éditeur : https://www.gladia.io/solaria-3
- L'essayer : https://docs.gladia.io/chapters/how-to-use-gladia/playground

## Pages lues

- https://www.gladia.io/changelog (« June 10, 2026 Solaria-3: Our new speech-to-text model Solaria-3 is built for production audio: noisy, fast-paced, and conversational. »), 17/10/2026
- https://www.gladia.io/blog/solaria-3-speech-to-text-model-for-european-languages (« Published on Jun 10, 2026 »), 17/10/2026
- https://docs.gladia.io/chapters/introduction/models (« Solaria-3 Highest accuracy on European real-world audio. Pre-recorded only. »), 17/10/2026
- https://docs.gladia.io/chapters/introduction/models (« Languages EN, FR, DE, ES, IT 100+ languages »), 17/10/2026