# Sophea ASR K1

Éditeur : Sophea AI (Grèce). Poids fermés.

En bref : 6e sur 53 en transcription en anglais (Open ASR).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/sophea-asr-k1/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Système de transcription de Kiefer SA (marque Sophea) servi par API, qui fait transcrire chaque enregistrement par plusieurs modèles et fusionne leurs sorties mot à mot. Il vise les réunions, les appels et les micros éloignés, et reste en préversion avec des clés d'accès fournies sur demande. (lu sur https://huggingface.co/spaces/KIEFERSA/sophea-asr-k1-docs/raw/main/index.html, https://arxiv.org/abs/2609.13498)

- Sortie : 11 septembre 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://arxiv.org/abs/2609.13498)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : anglais et allemand (en, de).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : absent des langues annoncées par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://huggingface.co/spaces/KIEFERSA/sophea-asr-k1-docs/raw/main/index.html

## Ses classements

- Transcription en anglais, Open ASR : 6e sur 53, taux d'erreur par mot 5,23 % ; par jeu de test : AMI-Cleaned 6,28 %, Earnings22-Cleaned-AA-chunked 5,56 %, Gigaspeech-Cleaned 7,96 %, LS Clean 0,90 %, LS Other 2,05 %, Private (conversational) 13,16 %, Private (scripted) 2,86 %, SPGISpeech 2,11 %, URGENT24 10,07 %, Voice Arena Monsoon 3,25 %, Voxpopuli-AA-Cleaned 3,35 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, Open ASR : [Resonant-1](https://quelleia.com/voix/modeles/resonant-1/), 5e (5,21 %), juste devant
- Transcription en anglais, Open ASR : [Scribe v2](https://quelleia.com/voix/modeles/scribe-v2/), 7e (5,24 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : sophea/asr-k1

## Liens

- Page de l'éditeur : https://huggingface.co/spaces/KIEFERSA/sophea-asr-k1-docs

## Pages lues

- https://huggingface.co/spaces/KIEFERSA/sophea-asr-k1-docs/raw/main/index.html (« Sophea ASR K1 is KIEFER SA's speech-to-text system for English and German »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/spaces/KIEFERSA/sophea-asr-k1-docs/raw/main/index.html (« Each recording is transcribed by several ASR models and the outputs are fused word by word, which removes many of the errors any single model makes. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/spaces/KIEFERSA/sophea-asr-k1-docs/raw/main/index.html (« Status: Preview. Sophea ASR K1 is served as a hosted API. Self-service registration is not open yet; access is granted on request (see below). »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/spaces/KIEFERSA/sophea-asr-k1-docs/raw/main/index.html (« language string en (default) or de »), 17/10/2026
- https://arxiv.org/abs/2609.13498 (« A separate learned per-clip arbiter over two models is listed as sophea/asr-k1 (preview) on the public Open ASR Leaderboard »), 17/10/2026
- https://arxiv.org/abs/2609.13498 (« [Submitted on 11 Sep 2026] »), 17/10/2026