# Speechmatics Enhanced

Éditeur : Speechmatics (Royaume-Uni). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 16e sur 39 en transcription en français ; 28e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/speechmatics-enhanced/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Enhanced est le modèle de transcription de Speechmatics réglé pour la précision maximale, en temps réel comme en différé, avec une variante médicale. L'éditeur le conseille pour l'audio d'une seule langue en médecine, en droit ou en sous-titrage. (lu sur https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models)

- Sortie : 7 mars 2023 (selon Artificial Analysis)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : plus de 55 langues, dont le français.
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 16e sur 39 en transcription en français (4,89 %).
- Source des langues annoncées : https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/languages, https://www.speechmatics.com/

## Ses classements

- Transcription en français : 16e sur 39, taux d'erreur par mot 4,89 % ; par jeu de test : Common Voice 5,70 %, FLEURS 4,37 %, MLS 4,61 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).
- Transcription en anglais, indice AA-WER : 28e sur 51, taux d'erreur par mot 4,05 % ; prix : 13 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 3,38 %, Earnings22 6,59 %, VoxPopuli 2,86 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/speechmatics (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en français : [GPT Transcribe](https://quelleia.com/voix/modeles/gpt-transcribe/), 15e (4,82 %), juste devant
- Transcription en français : [Phi-4-multimodal-instruct](https://quelleia.com/voix/modeles/microsoft-phi-4-multimodal-instruct/), 17e (5,04 %), juste derrière
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [GPT-4o Transcribe](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-gpt-4o-transcribe/), 27e (3,96 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Whisper Large v2](https://quelleia.com/voix/modeles/openai-whisper-large-v2/), 29e (4,06 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : speechmatics/enhanced
- Artificial Analysis : Speechmatics Enhanced

## Liens

- Page de l'éditeur : https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models
- L'essayer : https://portal.speechmatics.com/

## Pages lues

- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models (« Enhanced and Standard are feature-identical and differ only in accuracy and speed: Enhanced delivers the highest accuracy, and Standard prioritizes throughput. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models (« Use Enhanced for the highest accuracy on single-language audio, such as medical, legal, or subtitling work. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models (« Enhanced, Standard, and Melia 1 are available for Realtime and Batch transcription. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/languages (« The languages, packs, and options on this page apply to the Enhanced and Standard models. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/languages (« French fr Global French gives high-accuracy transcription across many accents »), 17/10/2026
- https://www.speechmatics.com/ (« 55+ languages We cover over half the world's population with our language coverage »), 17/10/2026