# Melia

Éditeur : Speechmatics (Royaume-Uni). Poids non précisés.

En bref : 41e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/speechmatics-melia/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Melia est le modèle de transcription multilingue de Speechmatics, qui suit les changements de langue en cours de phrase et rend un seul texte sans choisir la langue à l'avance. Lancé d'abord en différé, il est annoncé au niveau de précision du modèle Standard et comme le moins cher de la gamme. (lu sur https://www.speechmatics.com/company/articles-and-news/introducing-melia-multilingual-speech-to-text-model, https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models)

- Sortie : 17 juin 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://www.speechmatics.com/company/articles-and-news/introducing-melia-multilingual-speech-to-text-model)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : plus de 55 langues, dont le français.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://www.speechmatics.com/company/articles-and-news/introducing-melia-multilingual-speech-to-text-model, https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/languages

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 41e sur 51, taux d'erreur par mot 4,87 % ; prix : 4 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 4,19 %, Earnings22 7,19 %, VoxPopuli 3,92 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/speechmatics (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Nova 2 Pro](https://quelleia.com/voix/modeles/amazon-nova-2-pro/), 40e (4,86 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Speechmatics Standard](https://quelleia.com/voix/modeles/speechmatics-standard/), 42e (5,12 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Melia

## Liens

- Page de l'éditeur : https://www.speechmatics.com/company/articles-and-news/introducing-melia-multilingual-speech-to-text-model
- L'essayer : https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models

## Pages lues

- https://www.speechmatics.com/company/articles-and-news/introducing-melia-multilingual-speech-to-text-model (« Jun 17, 2026 »), 17/10/2026
- https://www.speechmatics.com/company/articles-and-news/introducing-melia-multilingual-speech-to-text-model (« Melia is a multilingual speech-to-text model with code-switching across all 55+ languages we support, live today in production preview for batch. »), 17/10/2026
- https://www.speechmatics.com/company/articles-and-news/introducing-melia-multilingual-speech-to-text-model (« It's our lowest-priced model (from $0.129/hour, 10 hours/month free) and sits alongside Standard and Enhanced rather than replacing them. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/models (« It does not require you to select a language pack, and its accuracy is on par with the Standard model. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/languages (« The Melia 1 and Oak 1 models are multilingual: they transcribe the individual languages listed here and switch between them automatically, without language selection. »), 17/10/2026
- https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/languages (« French fr Global French gives high-accuracy transcription across many accents »), 17/10/2026