# Universal-3 Pro

Éditeur : AssemblyAI (États-Unis). Poids non précisés.

En bref : 5e sur 39 en transcription en français ; 14e sur 51 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/universal-3-pro/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Universal-3 Pro est un modèle de transcription d'AssemblyAI qui accepte des consignes en langage naturel (prompting) pour régler la transcription, l'étiquetage des orateurs ou les hésitations. Il passe d'une langue à l'autre dans une même conversation sur six langues et renvoie les autres langues vers le modèle Universal. (lu sur https://www.assemblyai.com/blog/introducing-universal-3-pro)

- Sortie : 3 février 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://www.assemblyai.com/blog/introducing-universal-3-pro)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 6 langues, dont le français (en, es, de, fr, pt, it).
- Évaluées par nos sources : français et anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; évalué, 5e sur 39 en transcription en français (3,82 %).
- Source des langues annoncées : https://www.assemblyai.com/blog/introducing-universal-3-pro

## Ses classements

- Transcription en français : 5e sur 39, taux d'erreur par mot 3,82 % ; par jeu de test : Common Voice 6,30 %, FLEURS 2,84 %, MLS 2,33 %. Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026, version du 17 octobre 2026).
- Transcription en anglais, indice AA-WER : 14e sur 51, taux d'erreur par mot 3,12 % ; prix : 3,50 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 2,12 %, Earnings22 6,20 %, VoxPopuli 2,02 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/assemblyai (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en français : [Hojo-ASR-Multi-V1](https://quelleia.com/voix/modeles/hojo-asr-multi-v1/), 4e (3,57 %), juste devant
- Transcription en français : [Symphony](https://quelleia.com/voix/modeles/sprag-symphony/), 6e (3,92 %), juste derrière
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Universal-3.5 Pro](https://quelleia.com/voix/modeles/assemblyai-universal-3-5-pro/), 13e (2,99 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Solaria-3](https://quelleia.com/voix/modeles/solaria-3/), 15e (3,23 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Hugging Face (hf-audio) : assemblyai/universal-3-pro
- Artificial Analysis : Universal-3 Pro

## Liens

- Page de l'éditeur : https://www.assemblyai.com/blog/introducing-universal-3-pro
- L'essayer : https://www.assemblyai.com/playground

## Pages lues

- https://www.assemblyai.com/blog/introducing-universal-3-pro (« Published on 3 February 2026 »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/blog/introducing-universal-3-pro (« Today we're releasing Universal-3 Pro, a first of its kind promptable speech language model. »), 17/10/2026
- https://www.assemblyai.com/blog/introducing-universal-3-pro (« Universal-3 Pro supports six languages natively: English, Spanish, German, French, Portuguese, and Italian, with built-in code-switching that handles natural language mixing within conversations. »), 17/10/2026