# Veena

Éditeur : Maya Research (Inde). Poids ouverts. Licence : Apache 2.0.

En bref : 38e sur 38 en synthèse vocale en anglais (TTS Arena).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/veena/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 19 octobre 2026.

## Présentation

Modèle de synthèse vocale de Maya Research pour l'hindi et l'anglais, y compris les phrases qui mêlent les deux langues, avec un ton émotionnel. Il repose sur une architecture Llama et produit de l'audio à 24 kHz avec le codec SNAC. (lu sur https://huggingface.co/maya-research/Veena/raw/main/README.md)

- Taille : 3 milliards de paramètres (lu sur la page de l'éditeur, https://huggingface.co/maya-research/Veena/raw/main/README.md)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : hindi et anglais (hi, en).
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : absent des langues annoncées par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://mayaresearch.ai/, https://huggingface.co/maya-research/Veena/raw/main/README.md

## Ses classements

- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : 38e sur 38, Elo 1 360 (intervalle à 95 % : 1 326 à 1 394), 510 votes, retiré par son fournisseur. Source : TTS Arena V2, TTS-AGI, https://huggingface.co/spaces/TTS-AGI/TTS-Arena-V2 (relevé du 19 octobre 2026).

## Modèles proches

- Synthèse vocale en anglais, TTS Arena : [Wordcab TTS](https://quelleia.com/voix/modeles/wordcab-tts/), 37e (1 356), juste devant

## Comment lire ces chiffres

- Synthèse vocale : Dans une arène, des votants écoutent deux voix à l'aveugle et choisissent la meilleure ; l'Elo en tire un classement, plus il est haut, mieux c'est. Le repère de prononciation compte les mots qu'un modèle de transcription comprend mal en relisant la voix : plus il est bas, mieux c'est.

## Noms dans les sources

- TTS Arena V2 : Veena

## Liens

- Page de l'éditeur : https://huggingface.co/maya-research/Veena

## Pages lues

- https://mayaresearch.ai/ (« Veena Our first Hindi and English model. Still open, still downloaded every day. Get the weights »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/maya-research/Veena/raw/main/README.md (« Veena is a state-of-the-art neural text-to-speech (TTS) model developed by Maya Research, designed for English and Indian languages. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/maya-research/Veena/raw/main/README.md (« is a 3B parameter autoregressive transformer model based on the Llama architecture. It is designed to synthesize high-quality speech from text in Hindi and English, including code-mixed scenarios. »), 17/10/2026
- https://huggingface.co/maya-research/Veena/raw/main/README.md (« The model outputs audio at a 24kHz sampling rate using the SNAC neural codec. »), 17/10/2026