# Voxtral Small Transcribe 3

Éditeur : Mistral AI (France). Poids fermés (selon Artificial Analysis).

En bref : 3e sur 55 en transcription en anglais (Artificial Analysis).

Page : https://quelleia.com/voix/modeles/voxtral-small-transcribe-3/. Classements de la voix de QUELLE IA, à part du score des modèles de langage, relevé du 9 novembre 2026.

## Présentation

Le modèle de transcription le plus précis de Mistral AI, servi par son API, avec identification des locuteurs et termes fournis pour guider l'orthographe ; Mistral annonce qu'il dépasse Whisper, Scribe v2 et Gemini 3.5 Transcribe. (lu sur https://docs.mistral.ai/models/voxtral-small-transcribe-3-0, https://mistral.ai/fr/news/voxtral-3/)

- Sortie : 20 octobre 2026 (lu sur la page de l'éditeur, https://docs.mistral.ai/models/voxtral-small-transcribe-3-0)
- Prix : 0,004 $ par minute d'audio (lu sur la page de l'éditeur, https://docs.mistral.ai/models/voxtral-small-transcribe-3-0)

## Langues

- Annoncées par l'éditeur : 50 langues, dont le français et les 24 langues officielles de l’UE.
- Évaluées par nos sources : anglais.
- Le français : annoncé par l'éditeur ; pas évalué en français par nos sources.
- Source des langues annoncées : https://mistral.ai/fr/news/voxtral-3/

## Ses classements

- Transcription en anglais, indice AA-WER : 3e sur 55, taux d'erreur par mot 2,09 % ; prix : 4 $ pour 1 000 minutes de parole ; par jeu de test : AA-AgentTalk 1,65 %, Earnings22 3,55 %, VoxPopuli 1,51 %. Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/models/mistral (relevé du 9 novembre 2026).

## Modèles proches

- Transcription en anglais, indice AA-WER : [MAI-Transcribe-2](https://quelleia.com/voix/modeles/microsoft-mai-transcribe-2/), 2e (2,04 %), juste devant
- Transcription en anglais, indice AA-WER : [Scribe v2](https://quelleia.com/voix/modeles/scribe-v2/), 4e (2,18 %), juste derrière

## Comment lire ces chiffres

- Transcription : Le taux d'erreur par mot compte les mots mal transcrits, oubliés ou ajoutés, pour cent mots prononcés : plus il est bas, mieux c'est. Chaque tableau vient d'une seule source, sur ses propres enregistrements : deux tableaux ne se comparent pas chiffre à chiffre.

## Noms dans les sources

- Artificial Analysis : Voxtral Small Transcribe 3

## Liens

- Page de l'éditeur : https://docs.mistral.ai/models/voxtral-small-transcribe-3-0
- L'essayer : https://docs.mistral.ai/studio/audio/speech_to_text

## Pages lues

- https://docs.mistral.ai/models/voxtral-small-transcribe-3-0 (« voxtral-small-transcribe-3-0 +2 Speed Performance Modalities Context i 32k Price i USD EUR $0.004 /Min »), 23/10/2026
- https://docs.mistral.ai/models/voxtral-small-transcribe-3-0 (« October 20, 2026 Public Preview Premier v 3.0 Voxtral Small Transcribe 3 Voxtral Small Transcribe 3 is our flagship transcription and diarization model. »), 20/10/2026
- https://mistral.ai/fr/news/voxtral-3/ (« La liste des langues prises en charge passe à 50, dont 24 langues officielles de l’UE »), 20/10/2026
- https://mistral.ai/fr/news/voxtral-3/ (« Elle surpasse Whisper, Scribe v2 et Gemini 3.5 Transcribe. »), 20/10/2026