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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Gemma 2 9B

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 24 juin 2024

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 10 Go
37,0de 27,6 à 46,3Rang 218 · 60 %
Empreinte
RaisonnementCode34,9AgentsUsage37,5Maths34,9Sciences32,3Français38,5VisionÉcriture40,1Web

Score général

37,0de 27,6 à 46,3

Rang218Groupe 13, ex æquoCouverture60 %13 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    34,9Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    37,5Rang 238 · 100 %
  • Maths
    34,9Provisoire · 25 %
  • Sciences
    32,3Provisoire · 40 %
  • Français
    38,5Rang 141 · 56 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    40,1Rang 231 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 10 Go (8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B570. Mémoire estimée : 6,4 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits6,4 GoAllégée, 8 bits11,2 GoComplète, 16 bits21,3 GoLe pointillé marque 8 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 10 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
9,2 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

27 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
GSM8K84,9 %38,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ85,7 %18,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA83,7 %30,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU72,1 %29,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 15 autres mesures
Arena, écriture créative1 258,7 Elo44,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 267,0 Elo38,6InconnueACTIFarena.ai
LiveBench28,7 %35,8InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions en français1 259,2 Elo35,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 270,1 Elo31,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 220,3 Elo32,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 237,5 Elo35,3InconnueACTIFarena.ai
LiveBench, code22,5 %36,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
MATH Level 521 %38,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques19,8 %34,6InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, raisonnement15,2 %31,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond27,5 %21,1InconnueACTIFepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-20250,6 %30,9InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Gemma 2 9B ?
Gemma 2 9B obtient un score IA de 37,0, avec une marge de 27,6 à 46,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 218e sur 246 modèles, à partir de 13 mesures.
Dans quelles tâches Gemma 2 9B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont écriture (40,1) et français (38,5). Sa tâche la plus faible est sciences (32,3).
Gemma 2 9B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 10 Go (8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B570. Mémoire estimée : 6,4 Go.
Qui édite Gemma 2 9B ?
Gemma 2 9B est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 24 juin 2024. Ses poids sont ouverts.

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