Classement · édition du
Classement des modèles de langage, Ouverts
Quel est le meilleur modèle à poids ouverts ?
Comment lire ce tableauComment lire ?
Ce classement reprend le score IA général et ne garde que les modèles dont les poids sont publiés : chacun peut les télécharger et les faire tourner sur sa machine ou son serveur. Le rang est recalculé entre eux. La barre indique la marge d'erreur : deux modèles dont les barres se chevauchent sont ex æquo.
Dans l'édition du 28 septembre 2026, MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi) est en tête des modèles à poids ouverts avec un score IA de 90,5, ex æquo avec 11 autres modèles dont Kimi K3 et GLM-5.3.
| Rang | Empreinte | Modèle | Étiquettes | Score et marge (50 à 110) | Couverture | Semaine | Prix, € / M jetons |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sans rang | Qwen3.8 Flash NextPROVISOIREAlibaba | 93,186,0 à 100,2 | 5 % · 1 mesure | 0,13 € / 0,41 € | |||
| Sans rang | Tencent Hy4 previewPROVISOIRETencent | 92,389,5 à 95,1 | 15 % · 2 mesures | 0,74 € / 2,23 € | |||
| EX ÆQUO · RANG 1L'écart entre ces modèles est plus petit que la marge d'erreur. | |||||||
| 1 | MiMo-V2.6-ProNOUVEAUXiaomi | 90,584,4 à 96,6 | 70 % · 8 mesures | Entrée | 0,44 € / 0,87 € | ||
| 2 | Kimi K3Moonshot | 90,288,7 à 91,7 | 100 % · 35 mesures | 2,60 € / 13 € | |||
| 3 | GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI) | 88,486,7 à 90,0 | 95 % · 25 mesures | 1,40 € / 4,40 € | |||
| 4 | DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek | 87,686,2 à 89,0 | 65 % · 16 mesures | 0,61 € / 1,82 € | |||
| 5 | DeepSeek V4.1 FlashNOUVEAUDeepSeek | 87,383,4 à 91,3 | 80 % · 15 mesures | Entrée | 0,15 € / 0,60 € | ||
| 6 | DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek | 86,885,1 à 88,6 | 50 % · 16 mesures | 0,18 € / 0,35 € | |||
| 7 | GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu AI) | 84,782,3 à 87,2 | 100 % · 30 mesures | 0,15 € / 0,50 € | |||
| 8 | GLM-5.2Z.ai (Zhipu AI) | 83,981,9 à 86,0 | 95 % · 31 mesures | 0,98 € / 3,08 € | |||
| Sans rang | Hy3PROVISOIRETencent | 83,979,0 à 88,9 | 65 % · 7 mesures | 0,15 € / 0,50 € | |||
| 9 | Kimi K2.6Moonshot | 82,981,3 à 84,5 | 100 % · 30 mesures | 0,59 € / 2,96 € | |||
| 10 | DeepSeek-V4-FlashDeepSeek | 82,675,9 à 89,3 | 80 % · 14 mesures | 0,09 € / 0,17 € | |||
| 11 | Qwen 3.8 27BAlibaba | 82,477,5 à 87,3 | 85 % · 23 mesures | 0,35 € / 2,75 € | |||
| 12 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek | 82,179,2 à 85,1 | 95 % · 25 mesures | 0,38 € / 0,75 € | |||
| GROUPE 2Ex æquo · 8 modèles | |||||||
| 13 | GLM-5.1Z.ai (Zhipu AI) | 81,979,9 à 83,8 | 95 % · 23 mesures | 0,85 € / 2,67 € | |||
| 14 | MiMo-V2.5-ProXiaomi | 81,978,4 à 85,4 | 80 % · 12 mesures | 0,38 € / 0,76 € | |||
| 15 | Kimi K2.7 CodeMoonshot | 81,379,5 à 83,2 | 70 % · 16 mesures | 0,83 € / 3,51 € | |||
| 16 | MiMo-V2.6-FlashNOUVEAUXiaomi | 80,670,7 à 90,4 | 65 % · 7 mesures | Entrée | 0,14 € / 0,28 € | ||
| 17 | Inkling-SmallThinking Machines | 79,876,5 à 83,0 | 85 % · 20 mesures | 0,45 € / 1,20 € | |||
| 18 | MiniMax-M3MiniMax | 79,876,6 à 82,9 | 100 % · 26 mesures | 0,24 € / 0,97 € | |||
| 19 | MiMo-V2.5Xiaomi | 79,275,2 à 83,3 | 70 % · 11 mesures | 0,12 € / 0,25 € | |||
| 20 | InklingThinking Machines | 79,076,6 à 81,4 | 95 % · 25 mesures | 0,95 € / 4,05 € | |||
| GROUPE 3Ex æquo · 19 modèles | |||||||
| 21 | Kimi K2.5Moonshot | 77,976,1 à 79,8 | 100 % · 25 mesures | 0,35 € / 1,65 € | |||
| 22 | Qwen3.5 397B-A17BAlibaba | 77,274,4 à 79,9 | 100 % · 17 mesures | 0,34 € / 2,03 € | |||
| Sans rang | Kimi K2.5 InstantPROVISOIREMoonshot | 76,972,0 à 81,8 | 70 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| 23 | GLM-5Z.ai (Zhipu AI) | 76,173,5 à 78,7 | 95 % · 21 mesures | 0,52 € / 1,66 € | |||
| Sans rang | DeepSeek-V3.2-SpecialePROVISOIREDeepSeek | 76,169,9 à 82,3 | 30 % · 2 mesures | 0,51 € / 1,47 € | |||
| 24 | Nemotron 3 UltraNVIDIA | 75,972,2 à 79,5 | 75 % · 17 mesures | Inconnu | |||
| 25 | Qwen3.6 27BAlibaba | 75,672,5 à 78,7 | 60 % · 17 mesures | 0,53 € / 3,16 € | |||
| 26 | DeepSeek-V3.2DeepSeek | 75,373,4 à 77,2 | 80 % · 19 mesures | 0,20 € / 0,30 € | |||
| 27 | MiniMax-M2.7MiniMax | 75,170,6 à 79,5 | 65 % · 14 mesures | 0,24 € / 1,04 € | |||
| 28 | Gemma 4 31B ITGoogle DeepMind | 74,871,8 à 77,8 | 85 % · 26 mesures | 0,10 € / 0,31 € | |||
| 29 | GLM-4.7Z.ai (Zhipu AI) | 74,570,9 à 78,2 | 95 % · 19 mesures | 0,35 € / 1,52 € | |||
| 30 | MiniMax-M2.5MiniMax | 74,569,3 à 79,8 | 95 % · 13 mesures | 0,13 € / 1 € | |||
| 31 | Kimi K2 ThinkingMoonshot | 74,371,4 à 77,1 | 95 % · 16 mesures | 0,52 € / 2,17 € | |||
| 32 | Qwen3.5-122B-A10BAlibaba | 74,070,0 à 78,0 | 85 % · 13 mesures | 0,35 € / 2,81 € | |||
| 33 | Muse Glimmer 30BMeta AI | 73,868,4 à 79,2 | 65 % · 7 mesures | 0,30 € / 1,10 € | |||
| 34 | Qwen 3.6 35B-A3BAlibaba | 73,269,6 à 76,9 | 50 % · 12 mesures | 0,22 € / 1,30 € | |||
| 35 | Qwen3.5-27BAlibaba | 73,269,3 à 77,2 | 100 % · 12 mesures | 0,26 € / 2,11 € | |||
| Sans rang | Hunyuan Hy3 PreviewPROVISOIRETencent | 73,267,9 à 78,6 | 65 % · 7 mesures | Inconnu | |||
| 36 | DeepSeek-V3.1-TerminusDeepSeek | 73,067,0 à 79,0 | 65 % · 8 mesures | 0,24 € / 0,88 € | |||
| 37 | MiniMax-M2.1MiniMax | 73,067,2 à 78,8 | 65 % · 8 mesures | 0,26 € / 1,05 € | |||
| 38 | Gemma 4 26B A4BGoogle DeepMind | 72,769,2 à 76,2 | 85 % · 25 mesures | 0,05 € / 0,29 € | |||
| 39 | DeepSeek-V3.1DeepSeek | 71,767,0 à 76,3 | 75 % · 12 mesures | 0,18 € / 0,69 € | |||
| Sans rang | Qwen3 VL 235B A22B InstructPROVISOIREAlibaba | 71,763,0 à 80,4 | 65 % · 7 mesures | 0,47 € / 2,34 € | |||
| GROUPE 4Ex æquo · 16 modèles | |||||||
| 40 | GLM-4.6Z.ai (Zhipu AI) | 71,467,5 à 75,3 | 65 % · 13 mesures | 0,37 € / 1,51 € | |||
| Sans rang | Laguna M.1PROVISOIREPoolside | 71,263,6 à 78,7 | 25 % · 3 mesures | Inconnu | |||
| 41 | Mistral Medium 3.5Mistral AI | 70,666,9 à 74,4 | 85 % · 17 mesures | 1,30 € / 6,50 € | |||
| Sans rang | Laguna XS.2PROVISOIREPoolside | 70,459,2 à 81,6 | 15 % · 2 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Step 3.7 FlashPROVISOIREStepFun | 70,457,2 à 83,5 | 25 % · 2 mesures | 0,19 € / 1,16 € | |||
| 42 | GLM-4.5Z.ai (Zhipu AI) | 70,163,2 à 77,0 | 60 % · 9 mesures | 0,52 € / 1,91 € | |||
| 43 | MiMo-V2-FlashXiaomi | 70,163,9 à 76,3 | 65 % · 9 mesures | 0,12 € / 0,25 € | |||
| Sans rang | Cogito v2.1PROVISOIREDeep Cogito | 70,154,0 à 86,3 | 25 % · 2 mesures | Inconnu | |||
| 44 | Qwen3.5-35B-A3BAlibaba | 68,865,5 à 72,1 | 80 % · 23 mesures | 0,12 € / 0,87 € | |||
| Sans rang | Voxtral SmallPROVISOIREMistral AI | 68,850,3 à 87,3 | 10 % · 6 mesures | Inconnu | |||
| 45 | Qwen3-Coder-480B-A35BAlibaba | 68,564,3 à 72,8 | 65 % · 11 mesures | 0,19 € / 1,56 € | |||
| 46 | DeepSeek-R1 (May 2025)DeepSeek | 68,365,5 à 71,0 | 90 % · 15 mesures | 0,43 € / 1,86 € | |||
| Sans rang | Qwen3 VL 235B A22B ThinkingPROVISOIREAlibaba | 67,858,1 à 77,4 | 55 % · 6 mesures | 0,61 € / 2,46 € | |||
| Sans rang | Step 3.5 FlashPROVISOIREStepFun | 67,858,6 à 76,9 | 60 % · 6 mesures | 0,08 € / 0,26 € | |||
| 47 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)Alibaba | 67,562,6 à 72,4 | 75 % · 16 mesures | 0,19 € / 0,77 € | |||
| Sans rang | Command A+PROVISOIRECohere | 67,251,8 à 82,7 | 25 % · 2 mesures | 2,19 € / 8,78 € | |||
| 48 | Qwen3-235B-A22BAlibaba | 66,562,6 à 70,3 | 75 % · 17 mesures | 0,61 € / 2,46 € | |||
| Sans rang | Nemotron 3 SuperPROVISOIRENVIDIA | 66,559,4 à 73,5 | 25 % · 3 mesures | 0,01 € / 0,53 € | |||
| 49 | Trinity Large ThinkingArcee AI | 66,261,4 à 71,0 | 65 % · 11 mesures | 0,19 € / 0,74 € | |||
| 50 | chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-InstructAlibaba | 66,256,6 à 75,7 | 60 % · 11 mesures | 0,44 € / 1,76 € | |||
| 51 | gpt-oss-120bOpenAI | 66,261,6 à 70,8 | 90 % · 30 mesures | 0,03 € / 0,16 € | |||
| 52 | Mistral Large 3Mistral AI | 65,960,4 à 71,4 | 85 % · 13 mesures | 0,43 € / 1,30 € | |||
| 53 | Qwen3-30B-A3B-Thinking (Jul 2025)Alibaba | 65,762,0 à 69,4 | 50 % · 7 mesures | 0,32 € / 1,14 € | |||
| 54 | Qwen3.5-9BAlibaba | 65,762,1 à 69,2 | 60 % · 16 mesures | 0,10 € / 0,15 € | |||
| 55 | MiniMax-M2MiniMax | 65,457,0 à 73,8 | 80 % · 10 mesures | 0,22 € / 0,87 € | |||
| Sans rang | qwen3-coder-nextPROVISOIREAlibaba | 65,456,6 à 74,3 | 35 % · 4 mesures | 0,10 € / 0,69 € | |||
| Sans rang | Ministral 3 14BPROVISOIREMistral AI | 64,646,5 à 82,8 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| GROUPE 5Ex æquo · 15 modèles | |||||||
| 56 | DeepSeek-R1DeepSeek | 64,461,9 à 66,8 | 65 % · 11 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | GLM-4.6VPROVISOIREZ.ai (Zhipu AI) | 64,454,3 à 74,4 | 45 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Devstral 2PROVISOIREMistral AI | 63,355,0 à 71,6 | 5 % · 1 mesure | Inconnu | |||
| Sans rang | Mistral Small 4PROVISOIREMistral AI | 63,357,2 à 69,5 | 25 % · 3 mesures | 0,13 € / 0,52 € | |||
| 57 | Qwen3-14BAlibaba | 63,158,5 à 67,6 | 60 % · 15 mesures | 0,31 € / 1,23 € | |||
| Sans rang | Qwen3.5-4BPROVISOIREAlibaba | 63,151,6 à 74,6 | 20 % · 9 mesures | 0,04 € / 0,06 € | |||
| 58 | Qwen3-32BAlibaba | 62,858,6 à 67,0 | 75 % · 21 mesures | 0,07 € / 0,24 € | |||
| 59 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)Alibaba | 62,558,4 à 66,7 | 75 % · 11 mesures | 0,26 € / 0,44 € | |||
| Sans rang | LFM 2 8B A1BPROVISOIRELiquid AI | 62,535,5 à 89,6 | 10 % · 1 mesure | 0,09 € / 0,17 € | |||
| 60 | GLM-4.5-AirZ.ai (Zhipu AI) | 62,353,7 à 70,8 | 75 % · 14 mesures | 0,18 € / 0,97 € | |||
| 61 | DeepSeek-V3 (Mar 2025)DeepSeek | 62,058,3 à 65,7 | 90 % · 16 mesures | 0,17 € / 0,67 € | |||
| 62 | Qwen3-Next-80B-A3B ThinkingAlibaba | 61,852,7 à 70,8 | 60 % · 11 mesures | Inconnu | |||
| 63 | glm-4.7-flashZ.ai (Zhipu AI) | 61,857,8 à 65,7 | 75 % · 17 mesures | Inconnu | |||
| 64 | QwQ-32BAlibaba | 61,254,7 à 67,8 | 75 % · 15 mesures | 0,13 € / 0,35 € | |||
| Sans rang | Ministral 3 8BPROVISOIREMistral AI | 61,244,9 à 77,5 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| 65 | gpt-oss-20bOpenAI | 59,953,9 à 66,0 | 75 % · 23 mesures | 0,03 € / 0,12 € | |||
| 66 | Nemotron 3 Super 120BNVIDIA | 59,750,4 à 69,0 | 60 % · 7 mesures | 0,08 € / 0,39 € | |||
| 67 | Qwen3-30B-A3BAlibaba | 59,754,1 à 65,2 | 75 % · 18 mesures | 0,10 € / 0,43 € | |||
| Sans rang | DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BPROVISOIREDeepSeek | 59,747,4 à 71,9 | 30 % · 8 mesures | 0,61 € / 0,69 € | |||
| Sans rang | Qwen3.8 2.4T A95BPROVISOIREAlibaba | 59,432,3 à 86,5 | 10 % · 1 mesure | 2 € / 6 € | |||
| Sans rang | GLM-4.5VPROVISOIREZ.ai (Zhipu AI) | 59,149,4 à 68,9 | 55 % · 6 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Llama 3.1 Nemotron Ultra 253BPROVISOIRENVIDIA | 59,147,5 à 70,8 | 40 % · 4 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | INTELLECT-3PROVISOIREPrime Intellect | 58,948,6 à 69,1 | 50 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| 68 | Qwen3-8BAlibaba | 58,150,9 à 65,3 | 60 % · 16 mesures | 0,04 € / 0,35 € | |||
| Sans rang | Aya Expanse 32BPROVISOIRECohere | 58,141,3 à 74,9 | 10 % · 6 mesures | 0,69 € / 0,69 € | |||
| Sans rang | Step 3PROVISOIREStepFun | 58,148,5 à 67,7 | 55 % · 6 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Hermes 4 70BPROVISOIRENous Research | 57,630,5 à 84,7 | 10 % · 1 mesure | 0,11 € / 0,35 € | |||
| Sans rang | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5PROVISOIRENVIDIA | 57,647,0 à 68,1 | 50 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| 69 | Cohere Command ACohere | 56,850,3 à 63,2 | 75 % · 9 mesures | 2,17 € / 8,67 € | |||
| 70 | Nemotron 3.5 LightningNVIDIA | 56,846,5 à 67,1 | 60 % · 7 mesures | 0,08 € / 0,20 € | |||
| Sans rang | Devstral Small 2PROVISOIREMistral AI | 56,841,9 à 71,7 | 25 % · 2 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Magistral Small 1.0PROVISOIREMistral AI | 56,853,6 à 60,0 | 45 % · 10 mesures | 0,43 € / 1,30 € | |||
| GROUPE 6Ex æquo · 20 modèles | |||||||
| 71 | Llama 4 MaverickMeta AI | 56,051,8 à 60,2 | 80 % · 22 mesures | 0,13 € / 0,52 € | |||
| 72 | Mistral Small 3.2Mistral AI | 56,052,2 à 59,8 | 80 % · 22 mesures | 0,07 € / 0,17 € | |||
| Sans rang | Granite 4.2 30BPROVISOIREIBM | 55,042,5 à 67,4 | 40 % · 4 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Ling-flash-2.0PROVISOIREAnt Group | 55,043,8 à 66,2 | 50 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| 73 | DeepSeek-V3DeepSeek | 54,449,0 à 59,9 | 65 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| 74 | Magistral Small 1.2Mistral AI | 54,449,8 à 59,1 | 60 % · 11 mesures | 0,44 € / 1,32 € | |||
| 75 | Gemma 3 27BGoogle DeepMind | 54,249,6 à 58,8 | 80 % · 23 mesures | 0,07 € / 0,14 € | |||
| Sans rang | Qwen3-4BPROVISOIREAlibaba | 53,947,7 à 60,1 | 35 % · 10 mesures | 0,03 € / 0,03 € | |||
| 76 | Granite 4.1 8BIBM | 52,941,8 à 64,0 | 65 % · 7 mesures | 0,04 € / 0,09 € | |||
| 77 | Llama 3.1-405BMeta AI | 52,648,6 à 56,6 | 75 % · 18 mesures | 2,38 € / 2,60 € | |||
| Sans rang | Granite 4.1 30BPROVISOIREIBM | 52,636,6 à 68,6 | 25 % · 2 mesures | Inconnu | |||
| 78 | OLMo 3.1 32B InstructAllen Institute for AI | 52,443,1 à 61,6 | 60 % · 12 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | DeepSeek-V2.5 (Dec 2024)PROVISOIREDeepSeek | 52,441,7 à 63,0 | 50 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Ring-flash-2.0PROVISOIREAnt Group | 51,840,4 à 63,3 | 50 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | LFM2 24B A2BPROVISOIRELiquid AI | 51,624,3 à 78,8 | 10 % · 1 mesure | 0,03 € / 0,10 € | |||
| 79 | Nemotron 3 Nano 30BNVIDIA | 51,341,8 à 60,9 | 60 % · 14 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | EuroLLM 22B InstructPROVISOIREEuroLLM | 51,339,6 à 63,0 | 10 % · 9 mesures | 0,17 € / 0,35 € | |||
| Sans rang | Molmo 2 8BPROVISOIREAllen Institute for AI | 51,335,1 à 67,5 | 15 % · 2 mesures | Inconnu | |||
| 80 | Llama 4 ScoutMeta AI | 51,146,8 à 55,3 | 80 % · 23 mesures | 0,09 € / 0,26 € | |||
| 81 | Llama 3.3 70BMeta AI | 50,546,4 à 54,6 | 90 % · 25 mesures | 0,09 € / 0,28 € | |||
| 82 | Gemma 3n E4BGoogle DeepMind | 50,341,0 à 59,6 | 60 % · 13 mesures | 0,05 € / 0,10 € | |||
| 83 | Mistral Large 2 (Nov 2024)Mistral AI | 50,345,4 à 55,1 | 75 % · 11 mesures | 1,76 € / 5,27 € | |||
| 84 | Qwen2.5-72BAlibaba | 50,346,1 à 54,5 | 95 % · 23 mesures | 2,46 € / 7,37 € | |||
| Sans rang | Apertus v1.5 70BPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich) | 50,031,9 à 68,1 | 10 % · 9 mesures | 0,82 € / 2,92 € | |||
| 85 | Gemma 3 12BGoogle DeepMind | 48,742,8 à 54,6 | 75 % · 21 mesures | 0,04 € / 0,13 € | |||
| Sans rang | Qwen2.5-32BPROVISOIREAlibaba | 48,442,5 à 54,4 | 35 % · 3 mesures | 0,61 € / 2,46 € | |||
| 86 | Llama-3.1-Nemotron-70B-InstructNVIDIA | 48,237,9 à 58,4 | 60 % · 11 mesures | 0,52 € / 0,52 € | |||
| 87 | Llama 3.1-70BMeta AI | 47,943,1 à 52,8 | 90 % · 20 mesures | 0,63 € / 0,63 € | |||
| Sans rang | DeepSeek-V2.5 (Sep 2024)PROVISOIREDeepSeek | 47,938,1 à 57,7 | 60 % · 6 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Tulu 3 (Tülu 3) 70BPROVISOIREAllen Institute for AI | 47,940,5 à 55,3 | 20 % · 2 mesures | Inconnu | |||
| 88 | Llama 3.2 90BMeta AI | 45,837,6 à 54,0 | 50 % · 4 mesures | 0,31 € / 0,35 € | |||
| Sans rang | Pixtral LargePROVISOIREMistral AI | 45,825,7 à 66,0 | 20 % · 2 mesures | 1,76 € / 5,27 € | |||
| Sans rang | Ministral 3 3BPROVISOIREMistral AI | 45,630,1 à 61,0 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| 89 | OLMo 3 32B ThinkAi2 | 45,033,4 à 56,7 | 60 % · 7 mesures | 0,13 € / 0,43 € | |||
| 90 | Phi-4Microsoft | 45,034,9 à 55,2 | 90 % · 16 mesures | 0,06 € / 0,12 € | |||
| Sans rang | Command R+PROVISOIRECohere | 44,333,2 à 55,3 | 15 % · 3 mesures | 2,19 € / 8,78 € | |||
| Sans rang | mistral-small-2402PROVISOIREMistral AI | 44,034,8 à 53,2 | 15 % · 1 mesure | 0,13 € / 0,53 € | |||
| Sans rang | Qwen3.8 FlashPROVISOIREAlibaba | 43,716,2 à 71,3 | 10 % · 1 mesure | 0,15 € / 0,47 € | |||
| GROUPE 7Ex æquo · 16 modèles | |||||||
| 91 | Llama 3-70BMeta AI | 43,537,4 à 49,5 | 75 % · 15 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Apertus 70B InstructPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich) | 43,526,9 à 60,0 | 10 % · 6 mesures | 0,52 € / 0,69 € | |||
| Sans rang | Granite 4.2 8BPROVISOIREIBM | 43,528,9 à 58,1 | 40 % · 4 mesures | Entrée | 0,05 € / 0,22 € | ||
| Sans rang | Llama 3.2 11BPROVISOIREMeta AI | 43,524,4 à 62,5 | 15 % · 1 mesure | 0,04 € / 0,59 € | |||
| Sans rang | Hermes 2 Theta Llama-3 70BPROVISOIRENous Research | 41,733,0 à 50,4 | 20 % · 2 mesures | Inconnu | |||
| 92 | Qwen2-72BAlibaba | 40,132,4 à 47,7 | 75 % · 9 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Nemotron-4 340BPROVISOIRENVIDIA | 40,129,5 à 50,6 | 60 % · 6 mesures | Inconnu | |||
| 93 | Gemma 3 4BGoogle DeepMind | 39,831,1 à 48,5 | 75 % · 19 mesures | 0,04 € / 0,09 € | |||
| Sans rang | Qwen2.5-Coder-32B-InstructPROVISOIREAlibaba | 39,327,3 à 51,4 | 50 % · 5 mesures | 0,25 € / 0,76 € | |||
| Sans rang | Mistral Small v24.09PROVISOIREMistral AI | 39,027,7 à 50,4 | 15 % · 1 mesure | Inconnu | |||
| 94 | Mistral LargeMistral AI | 38,830,3 à 47,2 | 75 % · 9 mesures | 0,44 € / 1,32 € | |||
| Sans rang | Apertus 1.5 8BPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich) | 38,510,8 à 66,3 | 10 % · 1 mesure | 0,09 € / 0,17 € | |||
| Sans rang | Luciole 23B Instruct 1.1PROVISOIREOpenLLM-France | 38,323,4 à 53,1 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Eurus-2-7B-PRIMEPROVISOIRETsinghua University | 38,026,3 à 49,7 | 10 % · 1 mesure | Inconnu | |||
| Sans rang | c4ai-command-r-08-2024PROVISOIRECohere | 37,725,7 à 49,8 | 25 % · 7 mesures | Inconnu | |||
| 95 | Gemma 2 9BGoogle DeepMind | 37,027,6 à 46,3 | 60 % · 13 mesures | Inconnu | |||
| 96 | Qwen2.5-7BAlibaba | 36,727,5 à 45,9 | 50 % · 6 mesures | 0,15 € / 0,61 € | |||
| 97 | Mistral NeMoMistral AI | 35,926,7 à 45,2 | 50 % · 8 mesures | 0,13 € / 0,13 € | |||
| Sans rang | EuroLLM 9B Instruct (2512)PROVISOIREEuroLLM | 35,118,9 à 51,4 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| 98 | Mixtral 8x22BMistral AI | 34,124,3 à 43,8 | 75 % · 10 mesures | 1,76 € / 5,27 € | |||
| Sans rang | deepseek-r1-0528-qwen3-8bPROVISOIREDeepSeek | 33,67,7 à 59,4 | 45 % · 8 mesures | 0,05 € / 0,08 € | |||
| Sans rang | Ministral 3BPROVISOIREMistral AI | 33,617,4 à 49,8 | 25 % · 3 mesures | 0,04 € / 0,04 € | |||
| Sans rang | granite-4.0-microPROVISOIREIBM | 33,318,7 à 47,9 | 45 % · 9 mesures | 0,01 € / 0,10 € | |||
| 99 | Mistral MediumMistral AI | 32,821,5 à 44,0 | 75 % · 7 mesures | 1,32 € / 6,58 € | |||
| 100 | Ministral 8BMistral AI | 32,522,6 à 42,4 | 75 % · 12 mesures | 0,09 € / 0,09 € | |||
| Sans rang | nvidia-nemotron-nano-9b-v2PROVISOIRENVIDIA | 31,714,7 à 48,8 | 10 % · 5 mesures | 0,05 € / 0,20 € | |||
| Sans rang | Pixtral 12BPROVISOIREMistral AI | 31,710,4 à 53,1 | 5 % · 1 mesure | 0,13 € / 0,13 € | |||
| 101 | Qwen1.5-110BAlibaba | 31,519,9 à 43,1 | 75 % · 7 mesures | Inconnu | |||
| 102 | Qwen1.5-72BAlibaba | 31,020,3 à 41,6 | 60 % · 7 mesures | Inconnu | |||
| 103 | Yi-1.5-34B01.AI | 30,419,0 à 41,9 | 60 % · 12 mesures | Inconnu | |||
| 104 | Llama 3.1-8BMeta AI | 28,920,0 à 37,7 | 90 % · 24 mesures | 0,02 € / 0,03 € | |||
| 105 | Llama 3-8BMeta AI | 28,118,2 à 38,0 | 75 % · 16 mesures | Inconnu | |||
| 106 | Mixtral 8x7BMistral AI | 28,117,3 à 38,9 | 75 % · 14 mesures | 0,61 € / 0,61 € | |||
| Sans rang | phi-3-medium 14BPROVISOIREMicrosoft | 27,35,0 à 49,6 | 10 % · 1 mesure | Inconnu | |||
| Sans rang | Qwen3.5-2BPROVISOIREAlibaba | 24,95,7 à 44,2 | 25 % · 9 mesures | Inconnu | |||
| GROUPE 8Ex æquo · 14 modèles | |||||||
| 107 | DBRXDatabricks | 24,712,1 à 37,2 | 60 % · 7 mesures | Inconnu | |||
| 108 | Qwen1.5-32BAlibaba | 24,411,6 à 37,2 | 60 % · 7 mesures | Inconnu | |||
| 109 | Qwen1.5-14BAlibaba | 23,411,0 à 35,7 | 60 % · 11 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | OLMo 2 Furious 13BPROVISOIREAllen Institute for AI | 22,98,9 à 36,8 | 10 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Apertus 8B InstructPROVISOIRESwiss AI (EPFL | 22,64,7 à 40,5 | 10 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | EuroLLM 9B InstructPROVISOIREEuroLLM | 21,05,2 à 36,9 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| 110 | DeepSeek LLM 67BDeepSeek | 19,73,6 à 35,8 | 65 % · 7 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | phi-3-small 7.4BPROVISOIREMicrosoft | 19,75,8 à 33,6 | 60 % · 6 mesures | Inconnu | |||
| 111 | Yi-34B01.AI | 19,56,0 à 32,9 | 60 % · 7 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | GPT-2 (1.5B)PROVISOIREOpenAI | 18,40,0 à 39,0 | 15 % · 1 mesure | Inconnu | |||
| Sans rang | Falcon-180BPROVISOIRETechnology Innovation Institute | 17,90,0 à 37,3 | 15 % · 2 mesures | Inconnu | |||
| 112 | Llama 2-70BMeta AI | 16,94,2 à 29,5 | 75 % · 15 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Luciole 8B Instruct 1.1PROVISOIREOpenLLM-France | 16,62,2 à 30,9 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| 113 | Llama 3.2 3BMeta AI | 16,12,6 à 29,5 | 75 % · 14 mesures | 0,04 € / 0,29 € | |||
| 114 | QwQ-32B-PreviewAlibaba | 15,50,0 à 32,2 | 65 % · 6 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | MPT-30BPROVISOIREMosaicML | 14,50,0 à 32,1 | 40 % · 4 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Falcon 2 11BPROVISOIRETechnology Innovation Institute | 12,90,0 à 29,7 | 10 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Qwen-14BPROVISOIREAlibaba | 12,20,0 à 30,7 | 40 % · 4 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Qwen1.5-7BPROVISOIREAlibaba | 12,20,0 à 29,3 | 50 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| 115 | phi-3-mini 3.8BMicrosoft | 10,60,0 à 26,9 | 75 % · 7 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Mistral 7B v0.3PROVISOIREMistral AI | 10,30,0 à 27,8 | 45 % · 9 mesures | 0,22 € / 0,22 € | |||
| 116 | Gemma 7BGoogle DeepMind | 10,10,0 à 24,4 | 60 % · 11 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Qwen2.5-1.5BPROVISOIREAlibaba | 9,00,0 à 27,0 | 10 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| 117 | Llama 2-13BMeta AI | 8,20,0 à 23,5 | 75 % · 13 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Mistral 7B v0.1PROVISOIREMistral AI | 7,70,0 à 32,9 | 10 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | ALIA-40bPROVISOIREBarcelona Supercomputing Center | 7,20,0 à 35,1 | 10 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| 118 | Llama 2-7BMeta AI | 1,70,0 à 19,3 | 75 % · 11 mesures | Inconnu | |||
| 119 | Gemma 2BGoogle DeepMind | 0,00,0 à 18,0 | 50 % · 9 mesures | Inconnu | |||
| 120 | Llama 3.2 1BMeta AI | 0,00,0 à 16,6 | 90 % · 17 mesures | 0,02 € / 0,18 € | |||
| Sans rang | Dolly 2.0-12bPROVISOIREDatabricks | 0,00,0 à 13,9 | 40 % · 4 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Gemma 3 1BPROVISOIREGoogle DeepMind | 0,00,0 à 0,7 | 45 % · 11 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Gemma 3 270MPROVISOIREGoogle DeepMind | 0,00,0 à 0,0 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | LLaMA-13BPROVISOIREMeta AI | 0,00,0 à 12,1 | 40 % · 4 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | MPT-7BPROVISOIREMosaicML | 0,00,0 à 20,8 | 40 % · 4 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Phi-2PROVISOIREMicrosoft | 0,00,0 à 0,0 | 10 % · 5 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Phi-4 MiniPROVISOIREMicrosoft | 0,00,0 à 0,0 | 35 % · 7 mesures | 0,07 € / 0,26 € | |||
| Sans rang | Phi-4 ReasoningPROVISOIREMicrosoft | 0,00,0 à 0,0 | 10 % · 5 mesures | 0,11 € / 0,44 € | |||
| Sans rang | Phi-4-Reasoning-plusPROVISOIREMicrosoft | 0,00,0 à 0,0 | 10 % · 3 mesures | 0,11 € / 0,44 € | |||
| Sans rang | Qwen3.5-0.8BPROVISOIREAlibaba | 0,00,0 à 0,0 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
| Sans rang | Salamandra 7B InstructPROVISOIREBarcelona Supercomputing Center | 0,00,0 à 0,0 | 10 % · 8 mesures | Inconnu | |||
Aucun modèle ne correspond à ces filtres.
120 modèles classés et 98 provisoires. La colonne Semaine se remplit à partir de la deuxième édition.
Ce qui compose le score
La démarche →Le score général pondère dix tâches. Chaque tâche agrège ses benchmarks. Données et Sécurité restent des dossiers, sans poids, faute de sources solides.
- Raisonnement15 %9 benchmarks
- Code15 %13 benchmarks
- Agents15 %9 benchmarks
- Usage10 %1 benchmark
- Maths10 %8 benchmarks
- Sciences10 %5 benchmarks
- Français10 %10 benchmarks
- Vision5 %3 benchmarks
- Écriture5 %1 benchmark
- Web5 %1 benchmark
Voir aussi : classement général, modèles locaux, rapport qualité-prix et votre classement, selon vos priorités.