Quel est le meilleur modèle à faire tourner chez soi ?

Meilleure IA locale : le classement des modèles à installer chez soi

Dans l'édition du 28 septembre 2026, DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek) est en tête des modèles qui tournent sur une machine que l'on peut avoir chez soi avec un score IA de 87,3, ex æquo avec 4 autres modèles dont GLM-5.3-Flash et DeepSeek-V4-Flash.

Classement des modèles de langage à faire tourner chez soi, édition du 28 septembre 2026
Rang	Modèle	Score et marge (50 à 110)	Couverture	Semaine	Mémoire estimée
EX ÆQUO · RANG 1L'écart entre ces modèles est plus petit que la marge d'erreur.
1	DeepSeek V4.1 FlashNOUVEAUDeepSeek	87,383,4 à 91,3	80 % · 15 mesures	Entrée	380,9 Go4 DGX Spark, 512 Go
2	GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu AI)	84,782,3 à 87,2	100 % · 30 mesures		220,8 Go2 DGX Spark, 256 Go
3	DeepSeek-V4-FlashDeepSeek	82,675,9 à 89,3	80 % · 14 mesures		196,0 Go2 DGX Spark, 256 Go
4	Qwen 3.8 27BAlibaba	82,477,5 à 87,3	85 % · 23 mesures		18,6 GoCarte graphique 24 Go
5	MiMo-V2.6-FlashNOUVEAUXiaomi	80,670,7 à 90,4	65 % · 7 mesures	Entrée	213,2 Go2 DGX Spark, 256 Go
GROUPE 2Ex æquo · 9 modèles
6	Inkling-SmallThinking Machines	79,876,5 à 83,0	85 % · 20 mesures		190,4 Go2 DGX Spark, 256 Go
7	MiniMax-M3MiniMax	79,876,6 à 82,9	100 % · 26 mesures		295,3 GoMac 512 Go
8	Qwen3.5 397B-A17BAlibaba	77,274,4 à 79,9	100 % · 17 mesures		273,9 GoMac 512 Go
9	Qwen3.6 27BAlibaba	75,672,5 à 78,7	60 % · 17 mesures		19,2 GoCarte graphique 24 Go
10	MiniMax-M2.7MiniMax	75,170,6 à 79,5	65 % · 14 mesures		158,7 GoRyzen AI Max 192 Go
11	Gemma 4 31B ITGoogle DeepMind	74,871,8 à 77,8	85 % · 26 mesures		21,4 GoCarte graphique 24 Go
12	GLM-4.7Z.ai (Zhipu AI)	74,570,9 à 78,2	95 % · 19 mesures		246,3 GoDGX Station
13	MiniMax-M2.5MiniMax	74,569,3 à 79,8	95 % · 13 mesures		158,0 GoRyzen AI Max 192 Go
14	Muse Glimmer 30BMeta AI	73,868,4 à 79,2	65 % · 7 mesures		20,7 GoCarte graphique 24 Go
GROUPE 3Ex æquo · 13 modèles
15	Gemma 4 26B A4BGoogle DeepMind	72,769,2 à 76,2	85 % · 25 mesures		17,9 GoPC portable Intel Core Ultra 32 Go
16	GLM-4.6Z.ai (Zhipu AI)	71,467,5 à 75,3	65 % · 13 mesures		246,3 GoDGX Station
17	Mistral Medium 3.5Mistral AI	70,666,9 à 74,4	85 % · 17 mesures		88,3 GoCarte graphique 96 Go
18	GLM-4.5Z.ai (Zhipu AI)	70,163,2 à 77,0	60 % · 9 mesures		244,9 GoDGX Station
19	Qwen3.5-35B-A3BAlibaba	68,865,5 à 72,1	80 % · 23 mesures		24,1 GoMac 36 Go
Sans rang	Voxtral SmallPROVISOIREMistral AI	68,850,3 à 87,3	10 % · 6 mesures		16,6 GoMac 24 Go
20	Qwen3-Coder-480B-A35BAlibaba	68,564,3 à 72,8	65 % · 11 mesures		331,2 GoMac 512 Go
21	Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)Alibaba	67,562,6 à 72,4	75 % · 16 mesures		162,2 GoMac 256 Go
22	Qwen3-235B-A22BAlibaba	66,562,6 à 70,3	75 % · 17 mesures		162,2 GoMac 256 Go
23	Trinity Large ThinkingArcee AI	66,261,4 à 71,0	65 % · 11 mesures		274,6 GoMac 512 Go
24	chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-InstructAlibaba	66,256,6 à 75,7	60 % · 11 mesures		56,1 GoMac 96 Go
25	gpt-oss-120bOpenAI	66,261,6 à 70,8	90 % · 30 mesures		80,7 GoCarte graphique 96 Go
26	Qwen3.5-9BAlibaba	65,762,1 à 69,2	60 % · 16 mesures		6,7 GoCarte graphique 10 Go
27	MiniMax-M2MiniMax	65,457,0 à 73,8	80 % · 10 mesures		158,7 GoRyzen AI Max 192 Go
Sans rang	qwen3-coder-nextPROVISOIREAlibaba	65,456,6 à 74,3	35 % · 4 mesures		55,2 GoMac 96 Go
Sans rang	Ministral 3 14BPROVISOIREMistral AI	64,646,5 à 82,8	10 % · 8 mesures		9,7 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	GLM-4.6VPROVISOIREZ.ai (Zhipu AI)	64,454,3 à 74,4	45 % · 5 mesures		74,3 GoCarte graphique 96 Go
Sans rang	Devstral 2PROVISOIREMistral AI	63,355,0 à 71,6	5 % · 1 mesure		84,9 GoCarte graphique 96 Go
Sans rang	Mistral Small 4PROVISOIREMistral AI	63,357,2 à 69,5	25 % · 3 mesures		82,1 GoCarte graphique 96 Go
GROUPE 4Ex æquo · 17 modèles
28	Qwen3-14BAlibaba	63,158,5 à 67,6	60 % · 15 mesures		10,2 GoPC portable 16 Go
Sans rang	Qwen3.5-4BPROVISOIREAlibaba	63,151,6 à 74,6	20 % · 9 mesures		3,2 GoCarte graphique 8 Go
29	Qwen3-32BAlibaba	62,858,6 à 67,0	75 % · 21 mesures		22,1 GoMac 32 Go
Sans rang	LFM 2 8B A1BPROVISOIRELiquid AI	62,535,5 à 89,6	10 % · 1 mesure		5,5 GoCarte graphique 8 Go
30	GLM-4.5-AirZ.ai (Zhipu AI)	62,353,7 à 70,8	75 % · 14 mesures		76,2 GoCarte graphique 96 Go
31	Qwen3-Next-80B-A3B ThinkingAlibaba	61,852,7 à 70,8	60 % · 11 mesures		56,1 GoMac 96 Go
32	glm-4.7-flashZ.ai (Zhipu AI)	61,857,8 à 65,7	75 % · 17 mesures		21,5 GoCarte graphique 24 Go
33	QwQ-32BAlibaba	61,254,7 à 67,8	75 % · 15 mesures		22,1 GoMac 32 Go
Sans rang	Ministral 3 8BPROVISOIREMistral AI	61,244,9 à 77,5	10 % · 8 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
34	gpt-oss-20bOpenAI	59,953,9 à 66,0	75 % · 23 mesures		14,5 GoMac 24 Go
35	Nemotron 3 Super 120BNVIDIA	59,750,4 à 69,0	60 % · 7 mesures		82,8 GoCarte graphique 96 Go
36	Qwen3-30B-A3BAlibaba	59,754,1 à 65,2	75 % · 18 mesures		20,7 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BPROVISOIREDeepSeek	59,747,4 à 71,9	30 % · 8 mesures		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	GLM-4.5VPROVISOIREZ.ai (Zhipu AI)	59,149,4 à 68,9	55 % · 6 mesures		74,3 GoCarte graphique 96 Go
Sans rang	Llama 3.1 Nemotron Ultra 253BPROVISOIRENVIDIA	59,147,5 à 70,8	40 % · 4 mesures		174,8 GoMac 256 Go
Sans rang	INTELLECT-3PROVISOIREPrime Intellect	58,948,6 à 69,1	50 % · 5 mesures		73,8 GoCarte graphique 96 Go
37	Qwen3-8BAlibaba	58,150,9 à 65,3	60 % · 16 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Aya Expanse 32BPROVISOIRECohere	58,141,3 à 74,9	10 % · 6 mesures		22,1 GoMac 32 Go
Sans rang	Step 3PROVISOIREStepFun	58,148,5 à 67,7	55 % · 6 mesures		221,5 Go2 DGX Spark, 256 Go
Sans rang	Hermes 4 70BPROVISOIRENous Research	57,630,5 à 84,7	10 % · 1 mesure		48,3 GoMac 96 Go
Sans rang	Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5PROVISOIRENVIDIA	57,647,0 à 68,1	50 % · 5 mesures		34,4 GoMac 48 Go
38	Cohere Command ACohere	56,850,3 à 63,2	75 % · 9 mesures		76,6 GoCarte graphique 96 Go
39	Nemotron 3.5 LightningNVIDIA	56,846,5 à 67,1	60 % · 7 mesures		20,7 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Magistral Small 1.0PROVISOIREMistral AI	56,853,6 à 60,0	45 % · 10 mesures		16,6 GoMac 24 Go
40	Llama 4 MaverickMeta AI	56,051,8 à 60,2	80 % · 22 mesures		276,0 GoMac 512 Go
41	Mistral Small 3.2Mistral AI	56,052,2 à 59,8	80 % · 22 mesures		16,6 GoMac 24 Go
Sans rang	Granite 4.2 30BPROVISOIREIBM	55,042,5 à 67,4	40 % · 4 mesures		20,2 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Ling-flash-2.0PROVISOIREAnt Group	55,043,8 à 66,2	50 % · 5 mesures		71,0 GoMac 96 Go
42	Magistral Small 1.2Mistral AI	54,449,8 à 59,1	60 % · 11 mesures		16,6 GoMac 24 Go
43	Gemma 3 27BGoogle DeepMind	54,249,6 à 58,8	80 % · 23 mesures		18,6 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	Qwen3-4BPROVISOIREAlibaba	53,947,7 à 60,1	35 % · 10 mesures		2,8 GoCarte graphique 8 Go
44	Granite 4.1 8BIBM	52,941,8 à 64,0	65 % · 7 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
GROUPE 5Ex æquo · 13 modèles
45	Llama 3.1-405BMeta AI	52,648,6 à 56,6	75 % · 18 mesures		279,4 GoMac 512 Go
46	OLMo 3.1 32B InstructAllen Institute for AI	52,443,1 à 61,6	60 % · 12 mesures		22,2 GoMac 32 Go
Sans rang	Ring-flash-2.0PROVISOIREAnt Group	51,840,4 à 63,3	50 % · 5 mesures		71,0 GoMac 96 Go
Sans rang	LFM2 24B A2BPROVISOIRELiquid AI	51,624,3 à 78,8	10 % · 1 mesure		16,6 GoMac 24 Go
47	Nemotron 3 Nano 30BNVIDIA	51,341,8 à 60,9	60 % · 14 mesures		21,8 GoCarte graphique 24 Go
Sans rang	EuroLLM 22B InstructPROVISOIREEuroLLM	51,339,6 à 63,0	10 % · 9 mesures		15,2 GoMac 24 Go
Sans rang	Molmo 2 8BPROVISOIREAllen Institute for AI	51,335,1 à 67,5	15 % · 2 mesures		6,0 GoCarte graphique 8 Go
48	Llama 4 ScoutMeta AI	51,146,8 à 55,3	80 % · 23 mesures		75,2 GoCarte graphique 96 Go
49	Llama 3.3 70BMeta AI	50,546,4 à 54,6	90 % · 25 mesures		48,3 GoMac 96 Go
50	Gemma 3n E4BGoogle DeepMind	50,341,0 à 59,6	60 % · 13 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
51	Qwen2.5-72BAlibaba	50,346,1 à 54,5	95 % · 23 mesures		50,2 GoMac 96 Go
Sans rang	Apertus v1.5 70BPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich)	50,031,9 à 68,1	10 % · 9 mesures		48,3 GoMac 96 Go
52	Gemma 3 12BGoogle DeepMind	48,742,8 à 54,6	75 % · 21 mesures		8,3 GoCarte graphique 12 Go
53	Llama-3.1-Nemotron-70B-InstructNVIDIA	48,237,9 à 58,4	60 % · 11 mesures		48,3 GoMac 96 Go
54	Llama 3.1-70BMeta AI	47,943,1 à 52,8	90 % · 20 mesures		48,7 GoMac 96 Go
Sans rang	Ministral 3 3BPROVISOIREMistral AI	45,630,1 à 61,0	10 % · 8 mesures		2,1 GoCarte graphique 8 Go
55	OLMo 3 32B ThinkAi2	45,033,4 à 56,7	60 % · 7 mesures		22,1 GoMac 32 Go
56	Phi-4Microsoft	45,034,9 à 55,2	90 % · 16 mesures		9,7 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	Qwen3.8 FlashPROVISOIREAlibaba	43,716,2 à 71,3	10 % · 1 mesure		86,2 GoCarte graphique 96 Go
57	Llama 3-70BMeta AI	43,537,4 à 49,5	75 % · 15 mesures		48,7 GoMac 96 Go
Sans rang	Apertus 70B InstructPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich)	43,526,9 à 60,0	10 % · 6 mesures		48,3 GoMac 96 Go
GROUPE 6Ex æquo · 9 modèles
58	Gemma 3 4BGoogle DeepMind	39,831,1 à 48,5	75 % · 19 mesures		2,8 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Apertus 1.5 8BPROVISOIRESwiss AI (EPFL, ETH Zurich)	38,510,8 à 66,3	10 % · 1 mesure		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Luciole 23B Instruct 1.1PROVISOIREOpenLLM-France	38,323,4 à 53,1	10 % · 8 mesures		16,0 GoMac 24 Go
Sans rang	c4ai-command-r-08-2024PROVISOIRECohere	37,725,7 à 49,8	25 % · 7 mesures		22,3 GoMac 32 Go
59	Gemma 2 9BGoogle DeepMind	37,027,6 à 46,3	60 % · 13 mesures		6,4 GoCarte graphique 10 Go
60	Mistral NeMoMistral AI	35,926,7 à 45,2	50 % · 8 mesures		8,5 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	EuroLLM 9B Instruct (2512)PROVISOIREEuroLLM	35,118,9 à 51,4	10 % · 8 mesures		6,3 GoCarte graphique 10 Go
Sans rang	deepseek-r1-0528-qwen3-8bPROVISOIREDeepSeek	33,67,7 à 59,4	45 % · 8 mesures		5,7 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	granite-4.0-microPROVISOIREIBM	33,318,7 à 47,9	45 % · 9 mesures		2,3 GoCarte graphique 8 Go
61	Ministral 8BMistral AI	32,522,6 à 42,4	75 % · 12 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	nvidia-nemotron-nano-9b-v2PROVISOIRENVIDIA	31,714,7 à 48,8	10 % · 5 mesures		6,1 GoCarte graphique 10 Go
62	Yi-1.5-34B01.AI	30,419,0 à 41,9	60 % · 12 mesures		23,7 GoMac 32 Go
63	Llama 3.1-8BMeta AI	28,920,0 à 37,7	90 % · 24 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
64	Llama 3-8BMeta AI	28,118,2 à 38,0	75 % · 16 mesures		5,5 GoCarte graphique 8 Go
65	Mixtral 8x7BMistral AI	28,117,3 à 38,9	75 % · 14 mesures		32,2 GoMac 48 Go
Sans rang	Qwen3.5-2BPROVISOIREAlibaba	24,95,7 à 44,2	25 % · 9 mesures		1,6 GoCarte graphique 8 Go
66	Qwen1.5-14BAlibaba	23,411,0 à 35,7	60 % · 11 mesures		9,8 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	OLMo 2 Furious 13BPROVISOIREAllen Institute for AI	22,98,9 à 36,8	10 % · 5 mesures		9,5 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	Apertus 8B InstructPROVISOIRESwiss AI (EPFL	22,64,7 à 40,5	10 % · 5 mesures		5,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	EuroLLM 9B InstructPROVISOIREEuroLLM	21,05,2 à 36,9	10 % · 8 mesures		6,3 GoCarte graphique 10 Go
GROUPE 7Ex æquo · 7 modèles
67	Llama 2-70BMeta AI	16,94,2 à 29,5	75 % · 15 mesures		47,6 GoRyzen AI Max 64 Go
Sans rang	Luciole 8B Instruct 1.1PROVISOIREOpenLLM-France	16,62,2 à 30,9	10 % · 8 mesures		5,6 GoCarte graphique 8 Go
68	Llama 3.2 3BMeta AI	16,12,6 à 29,5	75 % · 14 mesures		2,2 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Falcon 2 11BPROVISOIRETechnology Innovation Institute	12,90,0 à 29,7	10 % · 5 mesures		7,7 GoCarte graphique 10 Go
Sans rang	Mistral 7B v0.3PROVISOIREMistral AI	10,30,0 à 27,8	45 % · 9 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
69	Gemma 7BGoogle DeepMind	10,10,0 à 24,4	60 % · 11 mesures		5,9 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Qwen2.5-1.5BPROVISOIREAlibaba	9,00,0 à 27,0	10 % · 5 mesures		1,1 GoCarte graphique 8 Go
70	Llama 2-13BMeta AI	8,20,0 à 23,5	75 % · 13 mesures		9,0 GoCarte graphique 12 Go
Sans rang	Mistral 7B v0.1PROVISOIREMistral AI	7,70,0 à 32,9	10 % · 5 mesures		5,0 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	ALIA-40bPROVISOIREBarcelona Supercomputing Center	7,20,0 à 35,1	10 % · 5 mesures		27,9 GoCarte graphique 32 Go
71	Llama 2-7BMeta AI	1,70,0 à 19,3	75 % · 11 mesures		4,7 GoCarte graphique 8 Go
72	Gemma 2BGoogle DeepMind	0,00,0 à 18,0	50 % · 9 mesures		1,7 GoCarte graphique 8 Go
73	Llama 3.2 1BMeta AI	0,00,0 à 16,6	90 % · 17 mesures		0,9 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Gemma 3 1BPROVISOIREGoogle DeepMind	0,00,0 à 0,7	45 % · 11 mesures		0,7 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Gemma 3 270MPROVISOIREGoogle DeepMind	0,00,0 à 0,0	10 % · 8 mesures		0,2 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Phi-2PROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	10 % · 5 mesures		1,9 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Phi-4 MiniPROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	35 % · 7 mesures		2,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Phi-4 ReasoningPROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	10 % · 5 mesures		10,1 GoPC portable 16 Go
Sans rang	Phi-4-Reasoning-plusPROVISOIREMicrosoft	0,00,0 à 0,0	10 % · 3 mesures		10,1 GoPC portable 16 Go
Sans rang	Qwen3.5-0.8BPROVISOIREAlibaba	0,00,0 à 0,0	10 % · 8 mesures		0,6 GoCarte graphique 8 Go
Sans rang	Salamandra 7B InstructPROVISOIREBarcelona Supercomputing Center	0,00,0 à 0,0	10 % · 8 mesures		5,4 GoCarte graphique 8 Go

73 modèles classés et 54 provisoires. La colonne Semaine se remplit à partir de la deuxième édition.

Ce qui compose le score

La démarche →

Le score général pondère dix tâches. Chaque tâche agrège ses benchmarks. Données et Sécurité restent des dossiers, sans poids, faute de sources solides.

Voir aussi : classement général, modèles ouverts, rapport qualité-prix et votre classement, selon vos priorités.

Classement des modèles de langage, Locaux

Ce qui compose le score