Gemma 3n E4B
Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 1er mai 2025
- Poids ouverts · Gemma
- Carte graphique 8 Go
- Classe énergétique A
Score général
Les dix tâches
- RaisonnementNon mesuré
- Code45,6Provisoire · 8 %
- AgentsNon mesuré
- Usage50,3Rang 206 · 100 %
- Maths45,8Provisoire · 12 %
- Sciences46,9Provisoire · 20 %
- Français54,4Rang 114 · 88 %
- VisionNon mesuré
- Écriture51,8Rang 196 · 100 %
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3n E4B Instruct | 4,8estimé | hors classement | non publié | non publié | non publié |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autresOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autresOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, jusqu'à 8 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autresOui, jusqu'à 8 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, jusqu'à 8 bits
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,05 € / 0,10 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 32 768 jetonsenviron 25 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 8 milliards
- Licence
- Gemmapoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Asur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Juin 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
18 mesures · la matière du scoreVoir les 6 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Gemma 3n E4B ?
- Gemma 3n E4B obtient un score IA de 50,3, avec une marge de 41,0 à 59,6, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 184e sur 246 modèles, à partir de 13 mesures.
- Dans quelles tâches Gemma 3n E4B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (54,4) et écriture (51,8). Sa tâche la plus faible est code (45,6).
- Gemma 3n E4B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Combien coûte Gemma 3n E4B ?
- 0,05 € par million de jetons en entrée et 0,10 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Gemma 3n E4B ?
- Gemma 3n E4B est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 1er mai 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Gemma.