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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Gemma 7B

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 21 février 2024

  • Poids ouverts
  • Carte graphique 8 Go
10,1de 0,0 à 24,4Rang 242 · 60 %
Empreinte
RaisonnementCode9,8AgentsUsage9,8Maths10,6Sciences10,9Français8,8VisionÉcriture9,8Web

Score général

10,1de 0,0 à 24,4

Rang242Groupe 14, ex æquoCouverture60 %11 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    9,8Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    9,8Rang 267 · 100 %
  • Maths
    10,6Provisoire · 12 %
  • Sciences
    10,9Provisoire · 20 %
  • Français
    8,8Rang 162 · 56 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    9,8Rang 266 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,9 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,9 GoAllégée, 8 bits10,3 GoComplète, 16 bits19,6 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
8,5 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

39 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
HellaSwag82,2 %20,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
HellaSwag81,2 %15,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA72,3 %-0,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
OpenBookQA78,6 %28,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)78,3 %25,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
BoolQ83,2 %8,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
TriviaQA63,4 %-38,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA81,2 %5,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
PIQA81,2 %5,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 27 autres mesures
WinoGrande79 %25,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU66,1 %18,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU64,3 %15,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU64,3 %15,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
MMLU63,6 %14,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K46,4 %-0,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
GSM8K46,4 %-0,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande72,3 %-1,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)55,1 %9,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
BIG-Bench Hard (BBH)55,1 %9,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)53,2 %-11,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
ARC (AI2 Reasoning Challenge)53,2 %-11,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
ANLI (Adversarial NLI)48,7 %20,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, texte1 137,7 Elo8,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 101,3 Elo9,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 167,1 Elo8,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 119,9 Elo11,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 127,3 Elo6,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 121,5 Elo13,2InconnueACTIFarena.ai
WinoGrande55,6 %-95,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)10,3 %-47,5InconnueACTIFeuroeval.com

En bref

Quel est le score de Gemma 7B ?
Gemma 7B obtient un score IA de 10,1, avec une marge de 0,0 à 24,4, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 242e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.
Dans quelles tâches Gemma 7B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (10,9) et maths (10,6). Sa tâche la plus faible est français (8,8).
Gemma 7B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,9 Go.
Qui édite Gemma 7B ?
Gemma 7B est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 21 février 2024. Ses poids sont ouverts.

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