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Fiche modèle · édition du

GLM-4.5V

Z.ai (Zhipu AI) · Chine · sorti le Z.ai (Zhipu AI) · Chine · 10 août 2025

  • Poids ouverts · MIT
  • Carte graphique 96 Go
59,1de 49,4 à 68,9Provisoire · 55 %
Empreinte
RaisonnementCode59,7AgentsUsage58,9Maths60,2Sciences62,8FrançaisVision58,6Écriture57,8Web

Score général

59,1de 49,4 à 68,9

RangScore provisoireCouverture55 %6 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    59,7Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    58,9Rang 169 · 100 %
  • Maths
    60,2Provisoire · 12 %
  • Sciences
    62,8Provisoire · 20 %
  • Français
    Non mesuré
  • Vision
    58,6Provisoire · 33 %
  • Écriture
    57,8Rang 171 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GLM-4.5V (Reasoning)7,6estiméhors classement44,9 jetons/s2,76 s0,6 $ / 1,8 $
GLM-4.5V (Non-reasoning)6,7estiméhors classement45,7 jetons/s2,82 s0,6 $ / 1,8 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 74,3 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits74,3 GoAllégée, 8 bits130,0 GoComplète, 16 bits247,7 GoLe pointillé marque 94 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
107,7 milliards
Licence
MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

6 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
Arena, questions d'experts1 399,3 Elo66,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 360,5 Elo61,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 402,6 Elo60,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 352,3 Elo58,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 308,9 Elo56,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 152,8 Elo58,2InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de GLM-4.5V ?
GLM-4.5V obtient un score IA de 59,1, avec une marge de 49,4 à 68,9. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
Dans quelles tâches GLM-4.5V est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (62,8) et maths (60,2). Sa tâche la plus faible est écriture (57,8).
GLM-4.5V peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 74,3 Go.
Qui édite GLM-4.5V ?
GLM-4.5V est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine), et il est sorti le 10 août 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

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