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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

gpt-oss-20b

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 5 août 2025

  • Réflexion réglable
  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 24 Go
  • Classe énergétique A
59,9de 53,9 à 66,0Rang 153 · 75 %
Empreinte
Raisonnement59,1Code61,5AgentsUsage55,8Maths65,9Sciences58,9Français49,0VisionÉcriture51,6Web

Score général

59,9de 53,9 à 66,0

Rang153Groupe 11, ex æquoCouverture75 %23 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    59,1Provisoire · 33 %
  • Code
    61,5Rang 62 · 31 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    55,8Rang 183 · 100 %
  • Maths
    65,9Provisoire · 25 %
  • Sciences
    58,9Rang 84 · 60 %
  • Français
    49,0Rang 125 · 75 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    51,6Rang 198 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
gpt-oss-20b (Low)10,0estiméhors classement198,5 jetons/s0,90 s0,07 $ / 0,215 $
gpt-oss-20b (High)9,0180e sur 193163,1 jetons/s0,76 s0,07 $ / 0,18 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 14,5 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits14,5 GoAllégée, 8 bits25,4 GoComplète, 16 bits48,3 GoLe pointillé marque 17,8 Go, la mémoire utile d'un Mac de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,03 € / 0,12 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Faible, moyenne, élevéetrois niveaux réglables
Paramètres
21 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Asur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

49 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202565,3 %66,7MoyenneSATURÉepoch.ai
Voir les 37 autres mesures
OTIS Mock AIME 2024-202550,8 %62,6ÉlevéeSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond60,8 %59,7MoyenneACTIFepoch.ai
DTBench68 %60,2ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
WeirdML (v2)40,9 %68,4ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
Arena, questions de maths1 335,2 Elo56,1InconnueACTIFarena.ai
OTIS Mock AIME 2024-202540,3 %59,7FaibleSATURÉepoch.ai
Arena, questions de code1 368,7 Elo52,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 317,6 Elo50,3InconnueACTIFarena.ai
GPQA Diamond53,2 %54,8FaibleACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)36,8 %65,5MoyenneACTIFhtihle.github.io
Arena, questions d'experts1 314,4 Elo49,9InconnueACTIFarena.ai
SciCode34,4 %64,2ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
compar:IA910,0 Elo23,3InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, écriture créative1 239,8 Elo40,5InconnueACTIFarena.ai
GPQA Diamond46 %49,7ÉlevéeACTIFepoch.ai
LMCA14,5155,9ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
Terminal-Bench 2.03,4 %51,2Inconnue · mini-SWE-agentACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.03,4 %51,1Inconnue · mini-SWE-agentACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.03,1 %50,4Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.03,1 %50,3Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
CritPt1,4 %64,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
Chess Puzzles4 %47,6MoyenneACTIFepoch.ai
Chess Puzzles0 %47,6ÉlevéeACTIFepoch.ai
Chess Puzzles2 %47,6FaibleACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de gpt-oss-20b ?
gpt-oss-20b obtient un score IA de 59,9, avec une marge de 53,9 à 66,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 153e sur 246 modèles, à partir de 23 mesures.
Dans quelles tâches gpt-oss-20b est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (65,9) et code (61,5). Sa tâche la plus faible est français (49,0).
gpt-oss-20b peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 14,5 Go.
Combien coûte gpt-oss-20b ?
0,03 € par million de jetons en entrée et 0,12 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite gpt-oss-20b ?
gpt-oss-20b est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 5 août 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

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