Inkling
Thinking Machines · États-Unis · sorti le Thinking Machines · États-Unis · 15 juillet 2026
- Avec réflexion
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement81,3Rang 39 · 67 %
- Code70,6Rang 57 · 38 %
- Agents79,8Provisoire · 11 %
- Usage79,0Rang 71 · 100 %
- Maths76,6Rang 57 · 62 %
- Sciences79,8Rang 45 · 60 %
- Français77,2Rang 35 · 50 %
- VisionNon mesuré
- Écriture75,9Rang 87 · 100 %
- Web78,2Rang 66 · 100 %
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Inkling (Xhigh) | 25,0 | 119e sur 193 | 160,0 jetons/s | 1,86 s | 1 $ / 4,05 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 672,8 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,95 € / 4,05 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 975 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationDans les outils de code
Relevé du- Disponible dans
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Toutes les mesures
26 mesures · la matière du scoreVoir les 14 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Inkling ?
- Inkling obtient un score IA de 79,0, avec une marge de 76,6 à 81,4, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 65e sur 246 modèles, à partir de 25 mesures.
- Dans quelles tâches Inkling est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (81,3) et agents (79,8). Sa tâche la plus faible est code (70,6).
- Inkling peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 672,8 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte Inkling ?
- 0,95 € par million de jetons en entrée et 4,05 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Inkling ?
- Inkling est édité par Thinking Machines (États-Unis), et il est sorti le 15 juillet 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.